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可复制的学习力——成为解决问题的高手
作者:江武墨 出版:中国铁道出版社 日期:2025-05-01 这本书是一部关于高效学习策略的宝典,深刻剖析了学习力的精髓所在,即学习动力、学习习惯与学习能力的三角支撑结构。作者通过创新性地提出“输入思考输出”这一闭环学习方法,为读者揭示了知识吸收、深化与应用的奥秘。书中不仅详细阐述了如何激发持续的学习热情,还细致入微地指导如何培养良好的学习习惯,确保学习之路既高效又持久。 此外, ... |
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“跨以成人”——小学跨学科主题学习这样做
作者:王蓉 出版:上海教育出版社 日期:2025-04-01 本书是温州高铁新城实验学校三年跨学科主题学习实践和研究的成果。本书不仅阐述了跨学科学习的理论基础,还有丰富的案例且实用的案例,旨在帮助小学一线教师理解和应用跨学科学习策略,发展学生的核心素养。 第一章节:综述,含前言和概述。简述国内跨学科主题学习的现状问题及理论,概述温州高铁新城实验学校三年的跨学科主题学习的成果。第 ... |
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概率论与数理统计学习指导与习题解答(第二版)
作者:王殿坤 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 《概率论与数理统计学习指导与习题解答(第二版)》是《概率论与数理统计》(第二版)(王殿坤主编)的配套学习参考资料。《概率论与数理统计学习指导与习题解答(第二版)》完全与教材内容对接,共分为两大部分。第一章到第五章为概率论部分,第六章到第九章为数理统计部分。每章包括基本内容、基本要求、扩展例题与习题详解,并且在书后二维码 ... |
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跨学科主题学习:学校怎么做?
作者:王鹏飞 沈静 等 著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2025-03-01 如何帮助教师正确认识跨学科主题学习?如何推动不同学科的教师开展合作?如何在本校课程体系中整合跨学科主题学习?本书从这三个统领性问题出发,系统论述了学校在跨学科主题学习的研发、审议、实施和评价四个环节如何发挥统筹协调和管理作用,通过组织建设、制度建设、资源建设和文化建设为全校整体推进跨学科主题学习保驾护航。 ... |
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支持服务体系:市民终身学习的阶梯
作者:徐文清 主编 出版:上海远东出版社 日期:2025-01-01 本书融理论性、实践性与启发性于一体,对市民终身学习支持服务体系建设进行深刻理性思考,汇聚了丰富的实践智慧。本书作者以社会洞察为前提、以实践案例为基础、以前瞻思考为动力,为构建更加完善、高效的市民终身学习支持服务体系,对终身学习支持服务体系的构建进行了全面回应,奉献了精彩的求索和智慧。 ... |
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教师在线自我调节学习精准干预研究
作者:赵艳著 出版:中国社会科学出版社 日期:2024-12-01 本书紧扣数字化转型的时代主题,聚焦教师专业发展需求,从数据驱动视角,借鉴国内外典型的学习分析模型,依托社会认知理论,构建教师在线自我调节学习干预框架,设计干预过程,并付诸实践。本书旨在提升教师在线学习能力与效果,为教师专业持续发展提供决策参考和现实依据。 ... |
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科学与艺术整合的幼儿学习活动评价
作者:陈晓芳,徐慧芳 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-07-01 本书介绍了科学与艺术整合的幼儿学习活动评价的基本理论、研究现状、框架内容、过程和方法,精选了科学与戏剧、视觉艺术、民间传统文化、音乐舞蹈活动整合的幼儿学习活动案例,并进行了分析及评价。科学与艺术整合的幼儿学习活动评价可以促进幼儿科艺整合学习活动的目标与成效、内容与形式、过程与方法的有机统一,促进幼儿认知和情感、逻辑思维 ... |
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数据挖掘与机器学习基础及应用
作者:许桂秋 吴丽镐 张文明 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 这是一本全面介绍数据挖掘与机器学习的大数据专业类图书,阅读本书可以提升读者对大数据分析与挖掘的认知及动手能力。本书共 10 章,由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关 算法与实现工具。全书理论与实践相结合,既有新技术的深度,也有行业应用的广度,使读者可以全面了解数据挖掘与机器学习相关技术。 本书可以作为 ... |
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金融学(第二版)学习指导用书
作者:潘淑娟 出版:中国财政经济出版社 日期:2024-08-01 “金融学”是高等学校财经类专业的核心课程,是金融学专业的主干课程,同时也是学习和研究金融问题的基础课程和入门课程。《金融学学习指导用书》系财政部规划教材《金融学》(第二版)配套教学用书。为帮助读者系统地学习金融学课程,并能带着问题学习,帮助读者快速掌握教材的重点、要点而编写。全书根据教学需要将每章分为四个部分:第一部分 ... |
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幼儿自主学习的实践研究与探索
作者:吴邵萍 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2021-07-01 吴园长的研究告诉我们,自主学习不是成人的专利,幼儿完全可以自主学习,但幼儿的自主学习有其特殊性,教师的支持和引导是幼儿自主学习意识和能力发展的关键要素,成人的科学陪伴、积极跟进、适时激发是幼儿自主学习得以持续并获得成效的重要前提。诸如“始终没有兴趣,是否就以‘放任’来成就‘尊重儿童’”、“总是学不会,是否就以‘等待’全 ... |
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基于短文本的学习分析方法与应用
作者:叶俊民 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书从理论、方法与实践三个视角出发,对基于短文本的学习分析进行研究与阐述。在理论与方法研究方面,主要内容涉及基于短文本学习分析的理论框架、基于短文本情感增强的学习者成绩预测方法、资源推荐和问题回答者推荐方法、基于短文本学习分析的评测方法和短文本错误数据处理方法等。在实践方面,相关内容涉及基于短文本学习分析的预测与推荐应 ... |
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深度学习在推荐系统中的应用
作者:邢星 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 针对国内外推荐系统技术热点问题,作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究,借鉴国内外已有资料和前人成果,经过分析论证,围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问题、待解决的问题以及未来的发展趋势等,形成支持新一代推荐系统 ... |
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PyTorch深度学习入门与技术实践
作者:罗刚 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 ”《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用,主要内容包括PyTorch中的计算图,用三阶多项式拟合函数,实现手写数字识别,神经网络基础,卷积神经网络,PyTorch基础知识,transformer架构,文本分类应用开发,聊天机器人应用开发,用Wav2Vec2进行 ... |
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概率机器学习:金融与投资实战
作者:[美]迪帕克·K. 卡农戈 出版:机械工业出版社 日期:2025-05-01 《概率机器学习:金融与投资实战》深入探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用,揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习,并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时,该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习模型中。书中通过实战 ... |
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基于深度学习的自然语言处理基础教程
作者:胡玥等 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《基于深度学习的自然语言处理基础教程》作为基于深度学习的自然语言处理基础教程,介绍基于深度学习的自然语言处理领域的各种技术范式以及相关概念,构建该领域的知识体系,帮助读者对该领域知识有全面和系统的了解。《基于深度学习的自然语言处理基础教程》共12章,分别介绍深度学习自然语言处理数据资源、常用的神经网络模型、语言模型的基 ... |
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速通!深度学习的数学基础
作者:赤石雅典 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度,以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识;理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识;实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型;发展篇介绍了面向 ... |
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自主学习力
作者:刘威 著 出版:台海出版社 日期:2023-03-01 老师讲课——辅助建构, 日常做题——检验建构, 两者不能代替 自我修炼——核心的知识建构过程。 本书以“精读、深思、勤归纳”为核心,以培养孩子的自主学习力为最终目标。 通过教育理念、家庭氛围、学习的非智力因素、学习的智力因素、文科学习、理科学习、副科及体育的学习等七大板块 全面地介绍自主学习力对孩子的学习和未 ... |
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成就学习高手的37种自学方法
作者:朴学万卷 出版:人民邮电出版社 日期:2024-09-01 你还在困于希望进步,但找不到好的学习方式,或是无法进入高效学习状态,或是学习后实践效果不佳等苦恼吗?本书是一本致力于提升学习者综合能力与效率的实用手册,旨在帮助读者在纷繁复杂的学习环境中找寻最适合自己的高效学习路径。 本书共分为八个章节,囊括了37种学习方法。第一章,帮助读者塑造高效学习节奏,以提升学习状态。第二 ... |
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我的学校观——走向学习中心(精装本)
作者:朱永新 出版:漓江出版社 日期:2024-08-01 构建未来学习中心是社会发展与变革的必然选择,也是未来教育发展的必然趋势。 在本书中,朱永新教授阐述了学校的过去、现在与未来,未来学习中心的框架,以学习为中心的教育,新技术革命带来的教育手段的改变,教育管理方式的新变革,考试与评价的新走向,家校社合作共育的新格局等十个方面的内容,描绘出一个未来的学习共同体,以及未来教育 ... |
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机器学习中的样例选择
作者:翟俊海 著 出版:北京大学出版社 日期:2024-11-01 随着数据存储技术、网络技术和云计算技术的快速发展, 数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累。在各种实际应用中, 需要处理的数据量越来越大。 而样例选择就是从包括冗余或噪声的海量数据中选择重要数据的技术, 是机器学习的重要数据预处理步骤, 对后续学习算法的训练及性能有很大的影响. 在机器学习中, 样例选择有两种场景:一 ... |
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