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《深度军事》编委会
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大单元教学下深度学习案例研究
作者：张骋，吴文俊 出版：中国科学技术大学出版社 日期：2024-09-01 阐述了大单元教学下深度学习的研究背景与现实意义，描述了“大单元教学”“深度学习”的内涵与方式、特征与要素，给出在小学数学领域进行大单元教学下的深度学习实施策略。从“数的运算”“图形的认识”“概念的建构”“数学思想的获得”四个主题中选取了“计算”“三角形”“比与比例”“数学广角”四个不同类型的单元，写 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 245 
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深度学习原理与TensorFlow实践
作者：闭应洲 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 本书采用“理论 +实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用 TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共 10章，第 1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、 TensorFlow的内涵和特点等内容；第 4～5章主要介绍 Te ... |
詳情>> | 售價：NT$ 275
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Python 深度学习算法实战
作者：[英]苏达桑·拉维尚迪兰 出版：水利水电出版社 日期：2022-09-01 本书读者对象为：想学习深度学习算法的机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发人员，以及有一定Python编程和机器学习经验，想进一步学习神经网络和深度学习技术的所有人。 本书以实践的形式详细介 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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深度强化学习（图灵出品）
作者：王树森 黎彧君 张志华 出版：人民邮电出版社 日期：2022-11-01 1.内容新颖，涵盖近 10 年的热门深度强化学习方法，紧跟学术前沿 2.知识精悍，围绕实用、精简两大原则，专注核心知识，成书篇幅仅 312 页 3.图多易懂，书中原创 140 多幅精美全彩插图，让 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 662
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深度学习技术基础与实践
作者：吕建成 段磊 张卫华 桑永胜 耿天玉 出版：高等教育出版社 日期：2023-01-01 本书是新一代人工智能实践系列教材之一，从理论基础、平台框架、网络模型和模型优化4个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4篇8章内容，包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore实践、卷积神经网络、模型优化与强化学习实战。 本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 163
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深度学习教程 杨小远 刘建伟著
作者：杨小远，刘建伟 出版：科学出版社 日期：2023-10-01 本书兼顾深度学习的理论和应用，特别强调大规模训练应用案例，引导学生进人深度学习的前沿领域．主要内容有深度学习的核心理论问题：网络拓扑结构设计、网络参数初始化方法. 大规模网络训练的优化方法、正则化方法、激活函数的研究方法. 书中引人深度学习在计算机视觉中的大型经典和前沿应用案例，包括图像分类任务. ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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深度教学研究（第二辑）
作者：郭元祥 主编 出版：福建教育出版社 日期：2023-10-01 《深度教学研究（第二辑）》是郭元祥教授研究团队关于深度教学的理论与实验的研究成果，第一辑是在2019年出版；本书是最新研究成果的合集。主要包括：课程教学的文化育人功能、学科的想象及其生成、深度教学的理论探微、深度教学的教学实践探索。该研究针对中小学普遍存在的表层教学、表面教学、表演教学的局限性，旨在 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 281
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揭秘人工智能核心技术——深度学习理论与实践
作者：刘海军 出版：北京交通大学出版社 日期：2024-02-01 本书通过实际案例展示了如何应用深度学习模型解决分类问题、回归问题及自然语言处理问题。通过本书的学习，读者将掌握深度学习的整个解决流程，从理论到实践，为进一步深入学习和应用人工智能领域的相关知识打下坚实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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PyTorch深度学习指南：编程基础 卷I
作者：[巴西]丹尼尔·沃格特·戈多伊 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 国外Pytorch深度学习畅销书 全彩印刷 作者拥有20余年从业经验 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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Transformer深度解析与NLP应用开发
作者：梁志远、韩晓晨 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 在深度学习领域，Transformer模型以其革新性的架构和卓越的性能，如同一颗璀璨的明星，照亮了自然语言处理（NLP）乃至整个人工智能的发展道路。《Transformer深度解析与NLP应用开发》这 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 607
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深度学习实战
作者：[美]阿尼路德·库尔[Anirudh，Koul][美]斯达· 出版：中国电力出版社 日期：2021-03-01 无论你是一个渴望进入人工智能领域的软件工程师，还是一位资深的数据科学家，又或是一个梦想着制造下一个流行的AI软件的爱好者，你可能都想知道如何开始深度学习。本书将教你如何使用实际操作逐步构建云端、移动端 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 858
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Keras深度学习
作者：鲁睿元，祝继华 编著 出版：水利水电出版社 日期：2019-11-01 基础知识 算法原理 经典案例，从全连接网络到复杂模型，从数据清洗到翻译模型，一本书轻松搞定Keras。 本书适合读者：人工智能深度学习爱好者、算法工程师、计算机视觉专业相关学生、机器学习深度学习等人 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 566
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基于核心素养的深度学习
作者：李文辉 出版：西南师范大学出版社 日期：2022-06-01 自2014年3月30日发布《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》以来，落实立德树人教育根本任务，基于核心素养实施丰富多样、因地制宜的课程改革，已经成为广大教师的共识。选题收录了大量针对深度学习研究与实践的文章，从“指向核心素养的学习一定是深度学习”的核心观点出发，分为三部分呈现：章“深度 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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2022年ICT深度观察
作者：中国信息通信研究院 出版：人民邮电出版社 日期：2022-06-01 1.本书为年度报告，内容丰富、数据分析到位，适合ICT各行业的人员阅读、学习。2.本书具有较强的时效性和实用性。3.本书作者多为中国信息通信研究院的相关研究者，经验丰富。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 764
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神经网络与深度学习基础
作者：刘珑龙 出版：中国海洋大学出版社 日期：2022-02-01 本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目，主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络，分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍的各种网络的设计和应用。本书强调网络模型 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 332
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Keras深度学习开发实战
作者：[英]马修·穆卡姆[Matthew Moocarme] [英 出版：清华大学出版社 日期：2023-05-01 本书从数据集、数据清理开始谈起，在介绍机器学习的建模方式后，第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型，也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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深度学习在建筑工程中的应用
作者：齐宏拓 出版：中国建筑工业出版社 日期：2023-05-01 本书以易于理解的语言和方式向读者讲述了深度学习中的常用概念和方法，结合建筑工程领域的专业背景和应用场景，通过对具体的问题的分析及详细代码示例，介绍深度学习在建筑工程中的应用方法。这意味着，土木工程领域的读者可以从熟悉的知识领域出发，循序渐进地采用简单的步骤与模块化的程序，逐步构建深度学习的知识体系， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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基于深度学习的图像处理
作者：吴兰 出版：科学出版社 日期：2024-01-01 本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果，包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法，用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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信息检索与深度学习
作者：郭嘉丰 兰艳艳 程学旗 出版：人民邮电出版社 日期：2024-01-01 孙凝晖院士作序，张亚勤、翟成祥、李航联合推荐！ 学术大牛带你了解信息检索核心技术、大模型前沿应用挑战 作者团队既有文章又有产业应用，代表技术成果：Top-K 排序学习、短文本话题建模、深度 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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轧钢热处理炉污染物深度治理技术
作者：王凡 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2023-11-01 本书主要基于国家重点研发计划“汾河平原大气重污染成因和联防联控研究”的研究成果，根据作者对轧钢热处理炉污染控制研究和工程经验整理撰写而成。本书系统介绍了轧钢热处理炉的污染物深度治理技术，主要内容包括轧钢热处理炉及工艺，污染物排放状况及相关标准、政策，主要的污染物治理可行技术，深度治理技术方案与适用规 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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