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重金属废水深度处理:从原理到实践
作者:潘丙才等 出版:科学出版社 日期:2024-05-01 重金属废水深度处理对保障受纳水体水质安全、提升水资源回用效率意义重大。经常规处理后的废水共存基质依然复杂,残留重金属形态各异,难以通过传统技术进一步深度去除,亟须发展经济高效的重金属废水深度处理技术。《重金属废水深度处理:从原理到实践》围绕重金属废水深度处理的实际需求,主要内容包括重金属废水污染防治态势和常规处理技术概 ... |
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大学生深度学习与学习评价:理论与实践
作者:柳亮 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2024-07-01 本书系统阐述了大学生深度学习与学习评价的基本理论和实践。深度学习倡导学习者主动探究,追求思考的深度与探究的深度,指向关键能力与高阶能力的培养。本书以深度学习的内涵、特征、理论基础、重要作用为出发点,针对深度学习的效果,研究分析了国内外大学生学习成果评价的发展历程,探讨大学生“学习成果”“增值”等重要观点,介绍了典型的学 ... |
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核心素养导向的学校深度学习课堂变革研究
作者:李莉 出版:上海交通大学出版社 日期:2025-01-01 本书以个案学校??上海市民办桃李园实验学校的实践探索为基础,围绕核心素养导向下的课堂教学改革主题,整体呈现了学校以深度学习课堂的打造为抓手,建构适应核心素养导向的课堂教学范式的思考与实践。全书主要分为六个部分,分别阐释指向核心素养培养的课堂教学研究背景,深度学习课堂的概念与内涵,指向深度课堂教学的课堂观察行动,深度学习 ... |
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深度学习原理与基于Keras编程方法
作者:董武 出版:清华大学出版社 日期:2025-06-01 本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章内容组成。第1章介绍了深度学习的基本概况,包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理,包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法,包括 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 296
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深度学习的理论基础与核心算法
作者:焦李成,杨淑媛,刘芳,刘旭,田晨曦,侯彪,马文萍,尚荣华 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 本书聚焦深度学习算法的基础理论和核心算法,全面系统地论述深度学习的基础理论,兼顾人工智能数学基础知识与领域**原创基础理论,构建脉络清晰的人工智能理论体系。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础,主要包括线性代数、概率论、信息论三部分;紧接着系统地介绍了深度学习的重点内容,主要分为五方面,即深度学习的逼近理论,深度学习的 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 505
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基于深度学习的旅游类一流课程教学研究与实践
作者:杨会娟,、崔佳 出版:知识产权出版社 日期:2024-08-01 本书首先探讨了深度学习与一流课程建设的关系,梳理了支撑一流课程达成深度学习目标的理论方法;在此基础上研究了指向深度学习的一流课程教学设计,包括教学目标、教学方法、教学组织、教学评价。在课程中实现深度学习的关键是课程目标的提升,研究给出了如何在课程中实现专创融合和提升数字素养的建议;以“旅游地理学”和“旅行社管理”两门旅 ... |
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燃煤电厂深度调峰技术与应用
作者:李德波,等编著 出版:中国电力出版社 日期:2024-11-01 火电机组必须承担电网的调峰任务以解决新型电力系统规划下的能源结构转型所带来的难题。针对已投运的燃煤机组,必须开展灵活性改造以满足深度调峰的需求。本书作者团队长期从事燃煤电厂深度调峰技术研究和大规模工程应用的工作,在系统总结工作经验和深度调峰最Z新研究成果的基础上,从深度调峰改造技术背景、锅炉燃烧数值模拟、热力计算、水动 ... |
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疾病诊疗策略优化方法--基于深度强化学习
作者:李登峰,李天皓,张倩 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《疾病诊疗策略优化方法——基于深度强化学习》是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上,着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡风险预测算法、多疾病诊断关联分析算法、多疾病 ... |
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基于深度学习的自然语言处理基础教程
作者:胡玥等 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《基于深度学习的自然语言处理基础教程》作为基于深度学习的自然语言处理基础教程,介绍基于深度学习的自然语言处理领域的各种技术范式以及相关概念,构建该领域的知识体系,帮助读者对该领域知识有全面和系统的了解。《基于深度学习的自然语言处理基础教程》共12章,分别介绍深度学习自然语言处理数据资源、常用的神经网络模型、语言模型的基 ... |
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Python 深度学习算法实战
作者:[英]苏达桑·拉维尚迪兰 出版:水利水电出版社 日期:2022-09-01 深度学习是人工智能最热门的领域之一,《Python 深度学习算法实战》详细介绍了常用的深度学习算法、使用 TensorFlow 实现各种算法的方法,以及算法背后的数学原理。全书分 3 部分共 11 章,其中第 1 部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络,以及 Python 机器学习和深度学习库 Tens ... |
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深度学习应用与实战(全彩)
作者:韩少云 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-05-01 本书系统介绍了神经网络和深度学习,并结合实际应用场景和综合案例,让读者深入了解深度学习。 全书共16章,分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用,主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用 ... |
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动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
作者:王国平 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章,第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础,包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。 ... |
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计算机视觉和深度学习在自动驾驶汽车中的应用
作者:[印]苏米特 · 兰詹S. 森塔米拉苏 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 计算机视觉以及深度学习技术构成了智能驾驶甚至自动驾驶的技术基础。随着智能驾驶技术的逐渐普及,计算机视觉以及深度学习技术在汽车行业受到了越来越多的关注。本书从自动驾驶技术的历史和发展讲起,围绕计算机视觉和深度学习技术逐渐深入,介绍了其在自动驾驶中涉及的诸如学习模型、OpenCV技术、CNN改进图像分类器、语义分割等技术, ... |
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破解深度学习(基础篇):模型算法与实现
作者:瞿炜 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。 本书总计9章,深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础,从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门,介绍了必要的数学概念和工具的用法。后六章沿着深度学习的发展脉络,从最简单的多层感知机开始,讲解了深度神经网络的基本原理、常 ... |
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解构知识深度:一种深入教学的方法与模型
作者:盛群力 何珊云 出版:浙江科学技术出版社 日期:2025-03-01 本书引自美国的Solution Tree Press,是关于深度学习的理论专著,分为理解知识深度和应用知识深度两部分。全书将知识深度分为四个水平——知识获取、知识应用、知识分析、知识增益(这是一个记忆、理解、应用、分析、评价和创造的连续体),旨在更好地发展学生高阶能力和核心素养,尤其是认知能力和精准认知,重视概念、规则 ... |
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高中思想政治深度学习手册??政治与法治(统编教材版)
作者:本书编写组 出版:上海交通大学出版社 日期:2022-03-01 《高中思想政治深度学习手册 政治与法治 统编教材版》内容紧扣新统编必修3教材《政治与法治》,贯穿习近平新时代中国特色社会主义思想,培育高中生思想政治学科核心素养。全书以“本册导读”带领,以议题为主线,每个单元设置“单元学习内容”和“单元逻辑框架”,每一课包括“基础学习篇”和“深度学习篇”两个板块,另外《高中思想政治深度 ... |
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民族地区深度贫困大调查与巩固脱贫攻坚成果研究
作者:李俊杰 出版:民族出版社 日期:2025-03-01 本书是国家社会科学基金重大项目(18ZDA122)的研究成果,以党中央提出的”深度贫困”为研究视角,以陷入深度贫困的民族地区为研究区域,以大规模田野调查为主要研究手段,利用理论与实证相结合的方法,探究民族地区深度贫困的现状、特征、成因机理以及脱贫成效,在此基础之上,对民族地区深度贫困的形成进行系统性分析,总结提炼”三区 ... |
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深度学习与图像处理:基础、进阶与案例实战
作者:郭业才 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 本书分为基础、进阶、实战三部分,共11章。基础部分,包括Python环境与基础、机器学习、图像处理基础、深度学习基础与深度神经网络。进阶部分,包括图神经网络、空洞多级卷积神经网络、深度强化学习与深度生成对抗网络。实战部分,包括基础实战案例和进阶实战案例。本书按基础-进阶-应用的逻辑脉络组织内容,融理论性、系统性、实战性 ... |
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深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用
作者:丁文泽 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”《深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用 》首先应用深度信念网络与残差网络预测了蛋白质的残基接触,然后使用生成对抗网络探索了蛋白质残基间距离的实值预测,最后,设计并实现了一个几乎完全基于深度学习的蛋白质结构模型搭建框架,对蛋白质结构的预测、建模及其他相关探索具有 较为重要的理论和实践意义 。《深度学习方法在蛋白质结构 ... |
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基于深度学习的超声导波定量化检测技术
作者:钱征华等 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《基于深度学习的超声导波定量化检测技术》主要探索人工智能技术在超声导波无损检测领域应用,从数据驱动的全新视角出发,研究如何利用深度学习等技术突破传统知识驱动方法的局限性,解决导波检测正问题和反问题研究中存在的问题,实现高效精确的结构缺陷检测。《基于深度学习的超声导波定量化检测技术》主要分为数据驱动正问题和反问题两部分。 ... |
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