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《深度文化》编委会
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Keras深度学习
作者：鲁睿元，祝继华 编著 出版：水利水电出版社 日期：2019-11-01 Keras作为深度学习*为流行的框架之一，是一个用Python语言编写的开源人工神经网络库。《Keras深度学习》一书从新手角度出发，系统介绍了Keras深度学习技术，从Python数据处理开始，到深度学习理论，再到Keras各种代码实战，全书秉承实例讲解的方式，降低学习难度。 《Keras深度学习》全书共8章，前4 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 566 
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深度学习（精装版）
作者：[美]伊恩·古德费洛[Ian Goodfellow] [加] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-04-01 本书由全球知名的3位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1728
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揭秘中国国家博物馆 博物馆翻翻书 儿童文化认知博物馆百科精装版
作者：《博物馆翻翻书》编委会 编著 出版：明天出版社 日期：2025-09-01 专为3-6岁儿童设计的《博物馆翻翻书：揭秘中国国家博物馆》，内藏 36 个精巧小翻页，以童趣语言和生动画面，带孩子 “穿越” 中华五千年文明长廊，即刻探索国博镇馆之宝：孝端皇后凤冠、鹰形陶鼎、红山文化玉龙、四羊青铜方尊、“后母戊”青铜方鼎等等。 书中精选国博不能错过的陶器、青铜器、玉器、金银器文物，孩子轻轻揭开翻翻页 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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深度融入“一带一路”建设的河南实践
作者：郜永军，马子占，唐晓旺 出版：社会科学文献出版社 日期：2023-11-01 《深度融入“一带一路”建设的河南实践》由河南省社会科学院改革开放与国际经济研究所组织编撰，系统分析了十年来河南融入“一带一路”建设的时代背景、重大意义、总体部署、区域实践、企业实践、取得的成就及经验启示。在此基础上，本书提出了新十年河南深度融入“一带一路”的九大战略行动，并就基础设施、能源资源、经贸投资、人文交流等重点 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战
作者：陈屹 著 出版：北京理工大学出版社 日期：2023-12-01 《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式，介绍TensorFlow 2.x框架的相关知识，帮助读者打好扎实的人工智能理论基础，并将理论付诸实践，通过“干中学”的方式全面掌握复杂的算法理论。 《TensorFlow 2.x深度学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658
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轧钢热处理炉污染物深度治理技术
作者：王凡 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2023-11-01 本书主要基于国家重点研发计划“汾河平原大气重污染成因和联防联控研究”的研究成果，根据作者对轧钢热处理炉污染控制研究和工程经验整理撰写而成。本书系统介绍了轧钢热处理炉的污染物深度治理技术，主要内容包括轧钢热处理炉及工艺，污染物排放状况及相关标准、政策，主要的污染物治理可行技术，深度治理技术方案与适用规范，环境经济效益分析 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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揭秘人工智能核心技术——深度学习理论与实践
作者：刘海军 出版：北京交通大学出版社 日期：2024-02-01 本书包含六大部分：第一部分主要介绍深度学习Python语言的基础知识，讲述Python基本语法（输入、输出、数据类型、流程控制、函数、文件和目录）、数组计算（NumPy库）、绘图库（Matplotlib库）等；第二部分主要介绍Keras编程基础，以及?Keras?中提供的大量的深度学习API；第三部分主要介绍数据处理方 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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Python深度学习及智能车竞赛实践
作者：徐国艳 刘聪琳 出版：机械工业出版社 日期：2024-03-01 本书结合全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意赛和完全模型组竞速赛，循序渐进地对Python和深度学习的基本知识进行了全面、系统的介绍。全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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PyTorch深度学习指南：编程基础 卷I
作者：[巴西]丹尼尔·沃格特·戈多伊 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷：编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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自然语言处理——基于深度学习的理论与案例
作者：雷擎 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 本书主要介绍神经网络、深度学习和自然语言处理的基本原理、方法和应用，全书分为3部分，每部分涵盖了不同的主题: 第1部分(第1～3章)介绍神经网络和深度学习的基础知识，包括人工神经网络的起源和发展，神经网络的表示方法、数学基础理论和机器学习基础，以及表征学习的概念；第2部分(第4章和第5章)介绍自然语言处理和转换器网络； ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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生成式深度学习 第2版（影印版）
作者：[美]大卫·福斯特 出版：东南大学出版社 日期：2024-03-01 生成式AI是科技领域最炙手可热的话题。这本实践用书教机器学习工程师和数据科学人员如何利用TensorFlow和Keras从零开始创建令人印象深刻的生成式深度学习模型，包括变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)、Transformers、归一化流、基于能量的模型和去噪扩散模型。 本书从深度学习的基础知识开始，逐 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 673
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深度学习与神经网络
作者：赵眸光 出版：电子工业出版社 日期：2022-11-01 神经网络与深度学习是人工智能研究的重要领域，是机器学习的重要组成部分。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。本书紧紧围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行系统的梳理，力求从基础理论、经典模型和前沿应用展开论述，便于读者能够较为全面地掌握深度学习的相关知识。全书共 16 章。第 1 章是绪论，简要介 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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战胜焦虑（8套极简方法，12套系统训练法，14天深度疗愈方案）
作者：李宏夫 出版：广东人民出版社 日期：2024-09-01 你没有这样的时刻?觉得自己正处在崩溃的边缘，社交恐惧、极度恐慌、失眠焦虑、自我评价低、凡事往坏处想……其实事情并没有想象的那么可怕，接纳焦虑才能战胜焦虑。作者结合多年的临床经验，总结了8套极简方法，12套系统训练法，14天深度疗愈方案，帮助你读懂情绪、重塑观念、战胜焦虑、重获新生。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 240
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DeepSeek 从入门到精通（微课视频版）——提示词设计+多场景应用+工具深度融合
作者：文之易， 苏小文 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《DeepSeek 从入门到精通（微课视频版）—提示词设计 多场景应用 工具深度融合》 是一本系统讲解大模型 DeepSeek 应用方法的实用指南，内容涵盖从入门操作、提示词设计、本 地与云端部署到上百种实际场景应用，以及AI 智能体设计，全面展示了 DeepSeek 在办公、写作、 编程、教育、创意等领域的强大 ... |
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增强深度神经网络
作者：凯蒂沃尔，杜春晓 译 出版：中国电力出版社 日期：2020-12-01 深入深度神经网络，揭开对抗性输入如何欺骗深度神经网络。 探讨如何生成对抗性输入去攻击深度神经网络。 探索真实对抗性攻击场景和为对抗性威胁建模。 评估神经网络的健壮性；学会增强人工智能系统应对对抗性数据的能力。 考察未来几年可用哪些方式让人工智能更擅长模拟人的感知。 ... |
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进化深度学习
作者：迈克尔·兰哈姆[Micheal Lanham]著，殷海英 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-04-01 主要内容 ● 用进化计算解决复杂的设计和分析问题 ● 调整深度学习超参数 ● 将Q-Learning应用于深度学习，从而进行深度强化学习 ● 优化无监督自编码器的损失函数和网络架构 ● 创建一个能够参与OpenAI Gym游戏的进化智能体 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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移动深度学习
作者：李永会 著 出版：电子工业出版社 日期：2019-10-01 《移动深度学习》由浅入深地介绍了如何将深度学习技术应用到移动端运算领域，书中尽量避免罗列公式，尝试用浅显的语言和几何图形去解释相关内容。本书第1章展示了在移动端应用深度学习技术的Demo，帮助读者建立直观的认识；第2章至第4章讲述了如何在移动端项目中应用深度学习技术；第5章至第8章的难度略大，主要讲述如何深入地调整框架 ... |
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深度学习理论与实践
作者：杨博雄 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2020-09-01 本书系统地介绍了对新一代人工智能发展起主导作用的深度学习算法的来源、发展现状、工作机理及数学基础等。在此基础上，本书对典型的深度学习算法（如卷积神经网络、图卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络、深度置信网络、生成对抗网络、深度迁移学习等）进行了深入介绍，通过严密的理论推导、各种新型算法的比较，并配合丰富生动的案例讲 ... |
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实践深度学习
作者：株式会社フォワードネットワーク 监修 [日]藤田一弥，高原 出版：机械工业出版社 日期：2020-10-01 《实践深度学习》共6章，第1章主要介绍深度学习必备的器材、操作系统及中间件的安装方法;第2、3章解读了深度学习示例中的基本术语;第4章则通过示例程序说明了VGG-16、ResNet-152的具体操作方法，并给出了提升估测精度的方法。而第5章介绍了基于26层网络的Yolo和有助于医学图像目标识别的U形23层网络模型。第6 ... |
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Python深度学习
作者：王志立 出版：清华大学出版社 日期：2021-01-01 深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python开发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和进化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的 ... |
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