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俄罗斯文学讲稿（纳博科夫精选集V）
作者：弗拉基米尔·纳博科夫 著，丁骏 王建开 译 出版：上海译文出版社 日期：2024-04-01 二十世纪杰出的小说大师纳博科夫离开故国之后，曾于一九四〇至一九五〇年代在美国高校开设俄罗斯文学课。《俄罗斯文学讲稿》是在该课程讲稿的基础上整理而成的。纳博科夫深入分析了俄罗斯六位重要作家——托尔斯泰、陀思妥耶夫斯基、契诃夫、果戈理、屠格涅夫和高尔基及其代表作品，重现俄罗斯文学的黄金年代。 这些带着乡愁的讲稿绝非枯燥的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 434 
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浪漫主义宣言
作者：[美]安·兰德 出版：重庆出版社 日期：2024-03-01 内容简介： 《浪漫主义宣言》是安·兰德唯一一部对艺术、哲学、认知、人生观、文学、美学、写作等诸多精神产物进行完整评论和彻底评议的作品集。安·兰德通过对众多领域知名艺术家的美学追求与思想深度的评判，如雨果、陀思妥耶夫斯基、福楼拜、席勒、辛克莱·刘易斯、扬·弗美尔、托马斯·曼、亨利克·显克微支、纳撒尼尔·霍桑、爱伦·坡、亚 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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加拿大蓝皮书：加拿大发展报告（2023）
作者：唐小松，主编 出版：社会科学文献出版社 日期：2024-02-01 本蓝皮书由教yu部国别和区域研究培育基地——广东外语外贸大学区域国别研究院加拿大研究中心组织编撰，参与撰写的专家来自国内外知名高校和研究机构。2022年加拿大走出新冠疫情的阴霾，经济得到进一步恢复，实际GDP增长3.4%。原住民和解进程是一年来特鲁多政府国内政治的重要议题，也是其为2025年大选争取更多原住民支持的重要 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 806
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亚特兰蒂斯的水手：从柏拉图到德鲁克
作者：杨无锐 著 出版：天津人民出版社 日期：2024-04-01 这是专业读书人写给普通读者的经典阅读通识读物。书中收录的十篇文章，为作者数年来苦心孤诣写就的读书札记。其阅读和评论的对象，从柏拉图、莎士比亚，到陀思妥耶夫斯基、契诃夫、托马斯·曼、米沃什等；其写作旁征博引，让大量经典文学著作散落其中，给读者带来不一样的震撼领悟。对于读者来说，它是一部难得的、诚恳实用的阅读指南，读者可以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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巨匠与杰作
作者：[英]威廉·萨默塞特·毛姆 出版：人民文学出版社 日期：2024-06-01 为什么要读书？名作太多，又应该读哪些书？书究竟应该怎么读？ 这是毛姆为所有读者精选的一份书单，也是一本独特的阅读方法论。这份**书单涵盖了简·奥斯丁、巴尔扎克、陀思妥耶夫斯基等十位伟大作家及其代表作，毛姆将他们的创作生涯细细梳理，深入、客观地评价他们的作品，也以一贯锋利不失幽默的文风袒露了自己在阅读时的所思所想，揭露 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 265
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三大师
作者：斯蒂芬·茨威格 出版：华文出版社 日期：2017-07-01 本书由19世纪三位杰出的文学大师巴尔扎克、狄更斯和陀思妥耶夫斯基的传论组成。在这部作品里，作者以凝炼、浓缩和准确为原则，怀着炽烈的热情，运用犀利的笔法和浓烈的色彩，为我们塑造了一个巴尔扎克人物，一个狄更斯形象，一个陀思妥耶夫斯基性格。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 180
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统计计算与R实现
作者：王红军 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2019-06-01 根据课程特点和需要，内容主要包括当前主流统计软件R简介、课程相关基础知识介绍、基本的统计抽样方法、方差减少技术分析和EM、MCMC算法算例介绍 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 101
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统计学习理论与方法——R语言版
作者：左飞 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 474
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人工智能：机器学习理论与方法
作者：李侃 出版：电子工业出版社 日期：2020-08-01 本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富，着重机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法的分析与比较。同时 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 534
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应用数理统计与Python应用
作者：肖枝洪、苏理云、郭明月 编著 出版：武汉大学出版社 日期：2021-09-01 本书包括概率论基础、统计学基本概念、点估计与区间估计、EM估计和MC模拟、参数假设检验、正态性检验、试验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、二级系统分析和统计控制、非参数假设检验以及Markov链及其应用等内容，同时还对Python软件的安装与使用进行了介绍。本书既可作为统计学专业硕士“应用数理统计”课程的教材，也可 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 275
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甲骨文丛书·间谍与叛徒：改变历史的英苏谍战
作者：【英】本·麦金泰尔[Ben，Macintyre]袁鑫 出版：社会科学文献出版社 日期：2021-01-01 如果有人能被称作英国著名双面间谍金菲尔比的苏联版本，那个人就是奥列格戈尔季耶夫斯基。戈尔季耶夫斯基是两个克格勃特工的儿子，他在苏联最好的情报机构接受训练，1968年正式参与情报工作，后来成为苏联驻伦敦的情报站长。但从1973年起，他开始秘密为英国军情六处工作。长达十年的时间里，冷战逐渐走向终点，随着美苏两大强权之间的猜 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 534
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《卡拉马佐夫兄弟》的时空艺术与文化意蕴
作者：张磊 出版：中国社会科学出版社 日期：2021-07-01 本书立足于陀思妥耶夫斯基所置身的俄罗斯文化及其与西欧文化关系的宏观语境，从时间处理和空间设置的角度勾画出《卡拉马佐夫兄弟》这部长篇小说的时空形式特征——多重时间系统和聚合性精神空间，以及作家所采用的多镜聚焦、三重透视、梦境与幻觉描写等艺术手段，探讨了这部总结之作如何表达出陀恩妥耶夫斯基的生命体验与宗教情怀，揭示出了陀思 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 441
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现代计算方法
作者：严国义，高文良，李圆媛 出版：科学出版社 日期：2017-06-01 系统介绍*小一乘法、快速傅里叶变换算法、快速小波变换算法、禁忌搜索算法、遗传算法、差分进化算法、粒子群算法、*步长聚类算法、模拟退火算法、蒙特卡洛马尔科夫（MCMC）算法、期望*化EM算法等现代智能算法的模型与理论、注重各种算法的MATLA ... |
詳情>> | 售價：NT$ 252
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机器学习入门之道
作者：[日]中井悦司 出版：人民邮电出版社 日期：2018-05-01 人工智能正在形成一股新的浪潮，它将从技术、经济、社会等各个层面改变我们的工作和生活方式。作为实现人工智能的重要技术，机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注，想要了解机器学习相关知识和技术的人日益增多。 本书紧紧围绕机器学习的商业应用这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如*小二乘法、*推断法、 ... |
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机器学习：贝叶斯和优化方法（英文版·原书第2版）
作者：[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯[Sergios，Theodor 出版：机械工业出版社 日期：2020-09-01 本书通过讲解监督学习的两大支柱回归和分类将机器学习纳入统一视角展开讨论。书中首先讨论基础知识，包括均方、*小二乘和最大似然方法、岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍新近的技术，包括稀疏建模方法，再生核希尔伯特空间中的学习、支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其近似推理变分版本、蒙特卡罗方法、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1794
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机器学习原理与实践（Python版）
作者：左飞，补彬 出版：清华大学出版社 日期：2021-02-01 本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中*为重要和流行的多种技术及其基本原理，本书在详解有关算法的基础上，结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归（包括岭回归和Lasso方法）、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析（包括K均值算法、EM算法、密度聚类等）、降维与流形学 ... |
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机器学习原理与Python编程实践
作者：袁梅宇 出版：清华大学出版社 日期：2021-03-01 《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理，使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能，拉近理论与实践的距离。全书共分为13章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM ... |
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Python机器学习实战
作者：吕云翔，王渌汀，袁琪，张凡，韩雪婷 出版：清华大学出版社 日期：2021-05-01 本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归与*熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例：汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识别、波士顿房价预测、 ... |
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数据科学与工程算法基础
作者：高明 胡卉芪 出版：高等教育出版社 日期：2021-05-01 本书介绍了常用的数据科学与工程算法。内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础，从概率统计、线性 代数和组合优化角度介绍了经典的数据科学与工程算法，主要包括：抽样算法；尾概率不等式及其应用；典型的哈希 技术，如布隆过滤器和局部敏感哈希；数据流模型，以及典型 Misra-Gries 算法、Count-Sketch 算法 ... |
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机器学习算法（MATLAB版）
作者：马昌凤，柯艺芬，谢亚君 出版：科学出版社 日期：2021-06-01 《机器学习算法（MATLAB版）》是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。《机器学习算法（MATLAB版）》由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算 ... |
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