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Python深度学习实用案例
作者:丁伟雄 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台,以实际应用为背景,通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式,深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章,主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 509 ![]() |
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微学习资源设计与制作
作者:吴军其 出版:北京大学出版社 日期:2024-11-01 随着微信、微博等“微”媒体平台的普及,微学习资源逐渐成为人们个性化、碎片化学习的重要资源。本书结合真实的教学场景,系统介绍了思维导图、教学动图、微场景、微课、微教材、智慧教学工具和VR/AR工具这七类较典型的微学习资源的教学应用、设计要领以及制作过程。 ———————————————————————————————— ... |
詳情>> | 售價:NT$ 500 ![]() |
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大语言模型驱动的自我调节学习
作者:刘海等 出版:科学出版社 日期:2025-05-01 《大语言模型驱动的自我调节学习》深入探讨了大语言模型在自我调节学习中的应用与实践,*先概述了大语言模型变革教育的现实图景,展示了人工智能在教育领域的应用场景与实际经验,并详细剖析了大语言模型与自我调节学习的紧密关联;其次探讨了基于大语言模型的学习状态分析,如学生情感分析、注意力分析、学习过程行为检测、课堂参与度、学习者 ... |
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跨学科主题学习设计与实践
作者:李庆合 出版:上海交通大学出版社 日期:2024-07-01 本书全面且深入地探讨了跨学科主题学习的各个方面。该书首先对跨学科学习的理论进行了系统梳理,详细阐述了跨学科学习的概念、发展轨迹以及相关理论在学习中的运用和挑战。接着,书中详细剖析了跨学科主题学习的设计原则与方法,以及目标制定与实施策略,并深入探讨了学习评价任务的设计与实施要点。该书还聚焦于跨学科主题学习中的关键要素,如 ... |
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基于深度学习的装配监测
作者:陈成军 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《基于深度学习的装配监测》以深度学习技术在机械产品装配过程监测中的应用为主线,分别从装配动作识别、机械装配体多视角变化检测与位姿估计、RV减速器装配监测与深度学习网络模型部署等方面开展研究,建立了数据集,改进或提出了深度学习模型,对深度学习模型进行了训练,并与已有的方法进行了对比。《基于深度学习的装配监测》共7章,主要 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 500 ![]() |
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跟我一起学深度学习
作者:王成、黄晓辉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线,通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习,力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时,本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例,以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章,分为深度学习领域发展 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 862 ![]() |
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深度学习和大模型原理与实践
作者:常耀斌 王文惠 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径,从深度学习的基础知识出发,逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书,读者不仅能够掌握深度学习的理论基础,还能通过丰富的实战案例,提升解决实 ... |
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可见的学习(K-12阅读与写作版)
作者:[美]道格拉斯?费希尔 [美]南希?弗雷 [新西兰]约翰? 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2024-10-01 每个学生都值得拥有了不起的教师,不是靠偶遇,而是可以通过教学设计来实现。 《可见的学习(K—12阅读与写作版)》详细介绍了表层学习、深层学习、迁移学习的策略方法,关注教学效果问题,告诉教育工作者在实践阅读与写作教学效果不佳时该如何做;详细论述了如何在正确的时间使用正确的方法,可以更有意识地设计触及表层学习、深层学习 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 254 ![]() |
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强化学习——从原理到实践
作者:李福林 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书是对强化学习算法的综合性讲解书籍,内容包括主要的强化学习算法的实现思路讲解,以及主要的优化方法的原理讲解。本书介绍的每个算法都分为原理讲解和代码实现两部分,代码实现是为了通过实验验证原理部分的可行性。通过本书的学习,读者可以快速地了解强化学习算法的设计原理,掌握强化学习算法的实现过程,并能研发属于自己的强化学习算法 ... |
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高效学习 轻松高分的秘密
作者:张瀚 魏逸文 出版:江苏凤凰科学技术出版社 日期:2025-06-01 你还在为学习效率低、成绩难提升而焦虑吗?你还在为找不到适合自己的学习方法而苦恼吗?……其实,无论学习什么知识,归根到底都要落地到五大环节——预习、学习、复习、练习、应试。 《高效学习 轻松高分的秘密》汇集上百位一线名师、清北学霸智慧,融合几十万学员实践经验,是一本为学生量身打造的高效学习方法指南。书中深度剖析学习过程 ... |
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Python机器学习算法及应用
作者:梁佩莹 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 本书以Python 3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过“概述 经典应用”的形式,深入浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章,主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、连续变量的回归分析、 ... |
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机器学习——Python实战(微课版)
作者:夏林中 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2024-08-01 本书较为全面地介绍了机器学习的核心算法和理论。全书共10个模块,包括机器学习入门基础、机器学习数学基础、回归算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法、逻辑回归、支持向量机、聚类、集成学习之随机森林算法与Ada Boost算法等,各模块均配有技能实训和拓展实训,可帮助读者强化所学内容。 本书可作为高等职业教育电子信息相 ... |
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跨学科主题学习:认识与实践
作者:上海市教师教育学院[上海市教育委员会教学研究室] 出版:上海科技教育出版社 日期:2024-10-01 为更好地落实义务教育课程方案提出“开展跨学科主题教学,强化课程协同育人功能”的要求,2022年11月,上海市教师教育学院(上海市教育委员会教学研究室)启动了小学各学科“跨学科主题学习”市校合作研究项目。此书稿是项目研究的阶段性成果,代表各学科项目研究团队对跨学科主题学习的阶段性认识和理解。书稿由三部分组成,即跨学科主题 ... |
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自制深度学习推理框架
作者:傅莘莘 出版:人民邮电出版社 日期:2025-03-01 本书带领读者手把手实现深度学习推理框架,并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章,以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例,从基础的张量设计入手,逐步深入讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后,书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5,以及大语言模型 Llama ... |
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漫画小学生心理:学习力
作者:一介 出版:山东人民出版社 日期:2024-09-01 这是一套针对5一14岁儿童的心理认知漫画读物。《漫画小学生心理》一共6本,《社交力》《专注力》《学习力》《自控力》《自信力》《抗挫力》,从社交、自信、情绪自控、积极引导孩子了解自己的心理,,指引孩子改变思维方式,提升社交能力,管理自己的情绪,培养良好性格,变被动学习为主动学习。不同的人面对不同的事情有着不同的处理方式, ... |
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幼儿有效学习的支持策略
作者:赵旭莹 出版:北京师范大学出版社 日期:2025-02-01 本书全面系统阐述了幼儿有效学习的内涵、特征及支持路径和策略。第一章和第二章阐释了幼儿有效学习的内涵、特征、行为表现及影响因素、方法策略,第三章至第七章分别从支持幼儿有效学习的环境创设、支持路径和策略、评价方法、支架教师、家园共育五个方面进行了阐释,并对优秀实践案例进行了分析与解读。本书采用科学理念与真实案例相结合的方式 ... |
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深度学习:基础理论及其应用
作者:张鑫 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2025-01-01 本书针对深度学习技术,描述了深度学习的基本理论,以及在相关领域中的应用和最新成果。本书主要介绍了隐藏变量的深度密度模型和基于循环神经网络的深度学习模型,并对其在汉字手写体识别和中文文本手写体识别、自然语言处理、海洋数据分析等领域的应用进行介绍。 本书适合计算机科学与技术、统计学、电子信息工程等专业的高年级学生和对深度 ... |
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非常时刻 凡人金句
作者:中共中央宣传部“,学习强国”,学习平台 出版:安徽人民出版社 日期:2020-04-01 疫情袭来,有那么一群人,他们说的话很平凡,但他们做的事情不平凡,这些*普通的群众,一直在用实际行动默默支持中央和地方政府的各项政策,体现了高度的新时代国民大爱情怀。学习强国平台在此期间,推出了凡人金句专栏,集中收录了这些感动瞬间以及感人的话语。本书共四百多个点滴瞬间,这些点滴凝聚再一起体现了全国人民面对新型冠状病毒肺炎 ... |
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机器学习与储层四维建模
作者:潘少伟 著 出版:中国石化出版社有限公司 日期:2024-07-01 本书首先介绍了撰写的基本背景,总结了国内外储层四维地质建模的研究现状;接着阐述了人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系和机器学习、深度学习中包含的主要方法;之后在总结本书所研究区域的油藏地质背景的基础上,详细讨论了如何结合深度学习中的Attention-LSTM方法、三维地质建模技术,来构建储层参数的四维地质模型; ... |
詳情>> | 售價:NT$ 418 ![]() |
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机器学习算法原理与实践
作者:高明虎 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2024-06-01 本书以Python为基础,围绕使用scikit-learn平台,详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法,逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。全书共13章,主要内容包括配置开发环境、机器学习的基本概念、文件管理和KNN、线性回归、逻辑回归、K-means聚类算法、决策树、集成算法、AdaBoost算法 ... |
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