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剪映+AI短视频制作从入门到精通
作者：快学习教育 出版：北京理工大学出版社 日期：2025-06-01 本书深度整合AI技术与剪映智能剪辑的实战指南，致力于解决短视频创作者“效率低、创意枯竭、制作门槛高”三大痛点。第1-3章深入探讨了如何将AI 技术融入传统的视频创作流程，对文案撰写和素材获取等环节进行升级和优化。通过文心一言、通义千问生成爆款脚本与分镜提纲；利用Vega AI、通义万相生成商业级图像素材；基于即梦AI、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407 
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工运史知识1000题
作者：学习强会 编 出版：工人出版社 日期：2025-06-01 本书聚焦中国工运史知识，以试题形式呈现内容，涵盖单选题 700道、多选题300道，题目内容贯穿中国工人阶级诞生、发展的各历史阶段，包括重要事件、组织演变、政策法规及人物事迹等，参考答案部分为题目提供了准确答案。本书适合工会工作者、历史研究者及相关学习者使用，有助于系统掌握中国工运历史知识，了解工人阶级在不同时期的奋斗历 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 194
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《回来》（二） 新中国成立前后的归国科学家们
作者：《学习时报》编辑部 出版：大有书局 日期：2025-06-01 本书聚焦讲好归国科学家故事，弘扬新时代科学家精神，翔实记录了新中国成立前后，科学家们毅然放弃海外优渥生活条件和科研条件，乘风破浪回到祖国怀抱，直挂云帆与祖国人民一道建设自己国家的故事。本书深刻细腻地诠释了科学家们如何在突破“极点”后获得“第二次呼吸”，如何以“平如水、直如线”的大国工匠精神为祖国科技事业奠基铸魂，如何以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 388
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初中生学习与发展核心问题
作者：苏林琴、崔宇康 出版：知识产权出版社 日期：2024-12-01 初中生学习和发展是基础教育领域的重点问题。 本书通过定量研究探讨初中生学习与发展的核心问题， 即学业压力、 学习适应、 学习收获和学习力、 抗逆力两大内驱力的相互关系， 并在此基础上进一步分析学习力在学业压力和学习收获之间、 抗逆力在学业压力和学习适应之间的调节作用。 本书的研究成果有助于更全面地了解初中生学习与发展的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 490
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学生是如何学习的：从学习科学到高效教学（走进学习科学丛书）
作者：[美]约翰·阿尔马洛德 道格拉斯·费希尔 南 出版：中国人民大学出版社 日期：2024-06-01 学生是如何学习的：从学习科学到高效教学（走进学习科学丛书） ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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学习简史：从动物学习到机器学习
作者：李韧 出版：华东师范大学出版社 日期：2023-10-01 《学习简史：从动物学习到机器学习》打破学科界限和思维局限，重新梳理学习历史，试图讲清“学习是什么、为什么学习、怎么样学习”三个基本问题，以简史的形式理清学习发展的主线脉络，确立学习的3个主体形态：动物（和作为动物的人）、人类、机器（或半机械人），辨析学习的6种媒介：基因、大脑、语言、文字、电子、机器，划分学习的5个时代 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 398
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学习如何学习（《学习的本质》姊妹篇）
作者：[法]安德烈·焦尔当，[法]吉约姆·萨尔戴著 出版：华东师范大学出版社 日期：2023-03-01 《学习如何学习》是一本介绍学习之道的宝典，有助我们形成有效的学习方法的工具书与指南。它以先破后立的方式告诉我们：学习的关键，首先是理解。由此，“学习=记忆”的神话被打破，任何脱离理解的记忆都是机械的、短暂的。在厘清了学习的本质和关键、学习者的不同类型、学习经历的过程等问题之后，我们便能进入了解和掌握学习之法的宝库中，而 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 245
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开窍了 孩子会自主学习
作者：贺瑶瑶 出版：中国画报出版社 日期：2025-03-01 你愿意每天都盯着孩子学习，还是让孩子拥有自主学习的意识和能力? 不焦虑、不上火，不用每天当“监工”—— 3个迅速提升成绩的学习工具 4 3 2种学习风格5维学习力提升方法 6个提升孩子自驱力的方法 6个至关重要的学习策略 8种学习智能类型 9 3开启孩子创造力 15个大脑越用越聪明的习惯 每个爸妈都可 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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学习技巧
作者：[英]东尼·博赞 著，亚太记忆运动理事会 译 出版：中国广播影视出版社 日期：2022-10-01 本书是东尼·博赞在学习技巧、脑力、发散性思维、专注力、多维记忆工具和思维导图等领域近四十年的经验总结和集大成之作。 本书展示了大脑与学习之间的关系。每个人都不该低估自己的学习潜力，东尼·博赞先生为你开启你的大脑提供了可靠的方法。揭示了影响学习效率的精神、情感和身体等障碍因素。介绍了博赞学习技巧（BOST）的8个 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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诊断学学习指导
作者：杜庆伟、许有华 出版：人民卫生出版社 日期：2025-07-01 全书由两部分组成。第一部分为实训指导，内容紧扣执业助理医师资格考试内容，采用表格形式，详细介绍了实训的具体操作步骤、复习思考题等，便于教师指导学生训练操作，对培养医学生岗位胜任力起到重要作用。第二部分为学习指导，包括习题及参考答案。习题分为选择题、名词解释和简答题、病史采集4种类型，选择题为A型题和B1型题，第一部分参 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 230
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专注力训练数学游戏书你好，乘除法
作者：专注力训练编委会 出版：吉林科学技术出版社 日期：2021-09-01 《你好，乘除法》它将数学游戏和练习题联合在一起，搭建从数学游戏到数学学校的桥梁。让孩子们在阅读中逐渐明白乘除法之间的联系，在运算中培养孩子们的推理能力。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 154
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专注力训练数学游戏书奇妙的图形
作者：专注力训练编委会 出版：吉林科学技术出版社 日期：2021-09-01 《奇妙的图形》它包含图形的认识、图形的测量、图形与位置等内容，小读者通过对图形的辨认、图形的计数、图形的组合与分割等游戏，让他们对图形有一个基础的概念。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 154
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学习很简单
作者：阿秀 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 本书主要讲述了阿秀作为学霸及“个人成长”博主，亲身实践的有效的学习方法，让读者能够在心态、认知、学习技巧上都获得提升。本书中的学习方法科学有效，能够辅助读者，从个人情况出发，提出合理的目标，制订有效的计划，管理时间、精力、负面情绪、专注力。书中还介绍了如何使用人类学习法——费曼学习法，以及如何建立知识框架，并使用神奇笔 ... |
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深度学习编译器设计
作者：高伟、韩林、李嘉楠 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 随着大模型的发展与应用，深度学习编译器的内涵和外延逐步扩展。与传统编译器相比，深度学习编译器增加了特定于人工智能模型实现的设计与优化。本书共12章。第1章从深度学习的起源、发展与爆发出发，引出深度学习模型的基础概念、深度学习应用的开发流程和深度学习框架。第2章介绍深度学习运算特征、深度学习硬件平台和深度学习编译技术，通 ... |
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机器学习原理及应用
作者：毋建军 姜波 郭舒 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 《机器学习原理及应用》从机器学习原理和应用出发，结合案例介绍了机器学习的基础技术和典型模型算法，包括机器学习的基础、特征选择与降维、典型学习算法、深度学习与神经网络、集成学习与迁移学习、强化学习、计算机视觉与语音识别等技术；详细介绍了机器学习典型模型算法及神经网络学习、计算机视觉和语音识别技术应用，并以实例介绍了应用场 ... |
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投影学习：理论及应用
作者：刘本永 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《投影学习：理论及应用》对机器学习中的投影学习算法进行系统的理论分析与应用探讨，内容包括描述型投影学习和鉴别型投影学习之正投影及斜投影学习准则、一般形式、增量学习和稀疏化算法，以及这些算法在信号分析处理、模式识别等领域中的典型应用等。 ... |
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机器学习原理及应用
作者：安俊秀 靳宇倡 陈宏松陶全桧 马振明 等 出版：人民邮电出版社 日期：2024-07-01 本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术以及其应用，全书共 10 章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、结构化学习、无监督学习；接着对机器学习聚类算法、深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行了简要介绍，以便于实际应用分析；最后介绍自然语言处理、推荐系统原理，并通过两个案例让读 ... |
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学习科学导论（简明版）
作者：尚俊杰，裴蕾丝 主编 出版：北京大学出版社 日期：2024-11-01 学习科学（Learning Sciences）是20世纪90年代发展起来的跨学科研究领域，重在研究“人是如何学习的，如何才能促进有效学习”，目前受到了世界各国各地区的高度重视。本书作为学习科学的入门和基础教材，立足于全面、系统地介绍学习科学的基础知识。在内容编排上，本书首先讲解了学习科学的起源、发展与未来，对学习科学进 ... |
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深度学习（微课视频版）
作者：吕云翔 王志鹏 主编 王渌汀 刘卓然 韩雪婷 梁菁菁 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分，理论基础、实验和案例。第一部分理论基础，包括第1~7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容； 第二部分实验，包括第8~ ... |
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机器学习及其应用
作者：汪荣贵 ， 杨娟 ， 薛丽霞 编著 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 《机器学习及其应用》比较系统地介绍机器学习的基础理论与应用技术。首先，介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法；然后，介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法；在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，介绍深度卷积网 ... |
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