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Python语言基础与应用
作者：刘琼，张志辉，余志兵 出版：中国铁道出版社 日期：2024-03-01 本书主要讲解了Python的基础知识，包括语法、数据类型、控制结构、函数等。同时，介绍了如何使用Python进行文件处理、程序设计方法、计算生态等。本教材主要针对非计算机专业本科的学生，所以在结构和组织方面主要突出推进式学习，有主要内容讲解也有新内容闪现，鼓励学生掌握知识且自我开拓知识。在案例方面，更加贴近学生的实际水 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254 
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Python 经济预测与决策
作者：吴仁群 出版：知识产权出版社 日期：2024-03-01 本书是针对高等学校经济管理类专业学生编写的一本有关 Python 在预测与决策中应用的教程， 不仅讲解了预测与决策的基础知识， 而且提供了大量实用性很强的使用 Python 解决经济管理领域问题的实例。 全书共 9 章， 分别为统计基础、 经济预测概述、 定性预测法、 趋势外推预测法、 回归分析预测法、确定型时间序列预 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 398
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Python财务应用编程
作者：胡奕冰 张炜 穆礼渊 等 出版：人民邮电出版社 日期：2024-06-01 本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇（共11章），第一篇为基础入门篇，讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析；第二篇为案例实战篇，讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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算法设计与分析基础（Python语言描述）（微课视频版）
作者：李春葆 主编，蒋林 陈良臣 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 本书结合Python语言的各种数据类型介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法，重点讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的原理和算法设计框架，通过大量典型示例和LeetCode实战题解析了多途径构建模型、求解和验证的过程。 全书既注重原理又注重实践，配有大量图表、练习题、上机实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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Python机器学习项目化教程（微课视频版）
作者：陈锐、陈明、孙海燕 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 本书主要介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习算法进行求解。 全书共16章，主要内容包括机器学习概述、机器学习基础及Python常用库、朴素贝叶斯分类器、k近邻算法与非参数估计、聚类、回归分析、决策树、支持向量机、降维分析、人工神经网络、深度学习入门、推荐算法、基于协同 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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基于MATLAB和Python的动态系统建模与仿真实例
作者：[韩]金钟莱 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 本书详细介绍了基于MATLAB和Python的动态系统建模与分析所需的一系列控制主题及高级编程技能。首先对姿态估计与控制进行了全面介绍，包括姿态运动学、传感器以及用于姿态估计的扩展卡尔曼滤波器。然后对自动驾驶车辆任务规划进行了实用讨论，包括无人机路径规划和移动目标跟踪。接着对生物系统建模进行了综合探索，包括生物分子网络 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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Python贝叶斯分析（第2版）
作者：[阿根廷]奥斯瓦尔多·马丁[Osvaldo Martin] 出版：人民邮电出版社 日期：2023-04-01 本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 611
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基于Python的机器学习
作者：姚普选 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 本书深入浅出地介绍了机器学习的基本原理与主要方法，以及必要的数学知识与程序设计方法。全书共有7章，分别讲解了机器学习的概念及应用、数学基础（导数与极值、向量与矩阵、概率统计、凸优化）、Python程序设计、线性回归及其程序实现、逻辑回归及多分类、分类与聚类、基于神经网络的机器学习。 本书可作为高等院校机器学习课程的教材 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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Python贝叶斯建模与计算
作者：·A. 马丁[Osvaldo A. Martin]，[美]拉 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlow Probability和Arviz等多个软件库的实践方法，重点是应用统计学的实践方法，并参考了基础数学理论。 本书首先回顾了贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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Python人工智能编程实践
作者：范淼、徐晟桐 出版：清华大学出版社 日期：2024-04-01 本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下，从零开始，逐步带领读者熟悉并掌握当下最流行的基于Python 3的人工智能编程工具，包括但不限于数据分析（Pandas），以及支持单机（Scikitlearn）、深度（PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle）和分布式（PySparkML）机器学习的开源 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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明解Python算法与数据结构
作者：[日]柴田望洋 出版：人民邮电出版社 日期：2023-03-01 本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了算法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归算法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对算法与数据结构进行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 509
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Python自然语言处理实战
作者：[美]真亚·安蒂科[Zhenya Antic] 出版：机械工业出版社 日期：2023-04-01 近年来，基于深度学习的人工智能掀起了学习热潮。Python是最广泛使用的自然语言处理(NLP)语言。本书从NLP的概述开始，介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、删除停用词和词性标注的方法，以帮助您准备数据。然后，您将学习提取和表示语法信息的方法，例如依存分析和指代消解，发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT ... |
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概率统计与Python解法
作者：徐子珊 出版：清华大学出版社 日期：2023-02-01 本书的内容按当前理工院校同名课程体系展开，涵盖概率论和数理统计的主要课题。全书共分为 8 章：前4 章系统介绍概率论的课题，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、 随机变量的数字特征，为后4 章讨论进行统计推断的数理统计方法构建一个明晰且严格的语境。后4 章的数理统计内容包括数理统计的基本概念、参数估计 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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Python分布式机器学习
作者：[美]冠华·王 著 姜大为 译 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 《Python分布式机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性 ... |
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Python爬虫实战基础
作者：李科均 出版：清华大学出版社 日期：2023-06-01 本书介绍Python网络爬虫开发从业者应掌握的基础技能。本书以网络爬虫为核心，涉及大大小小数十个能力体系。本书的前半部分介绍爬虫开发的基础知识，包括爬虫开发 的环境搭建方法、开发中常用工具的使用方法和技巧、网页的构成原理和网页信息提取的方法、常用数据库的使用方法和应用场景，如通过Redis内置的布隆过滤器实现大规模UR ... |
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Python机器学习实践
作者：[意]安德烈·朱萨尼[Andrea Giussani] 出版：机械工业出版社 日期：2023-06-01 本书提供了使用Python开发机器学习应用程序的基本原理。主要内容包括：机器学习概念及其应用；数据预处理、降维；各种线性模型、集成学习方法、随机森林、提升方法；自然语言处理、深度学习等。本书跟进了机器学习的研究成果，比如近几年提出的著名算法XGBoost和CatBoost，以及SHAP值。这些方法是机器学习领域中新颖且 ... |
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机器学习（Python实现）
作者：孙家泽，王曙燕，路龙宾，田振洲，王红玉 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则，系统地介绍机器学习领域的经典算法，以及这些算法的Python实现和典型应用。本书分4部分: 第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第2部分介绍无监督学习，包括关联规则、聚类分析和数据降维；第3部分介绍深度学习， ... |
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Python程序设计与应用（微课版）
作者：周化祥 出版：电子工业出版社 日期：2023-08-01 本书知识由浅入深、技能由易到难，精心设计了9章26个典型工作任务，包括：第1章认识Python程序，第2章数据类型与运算，第3章程序流程控制，第4章组合数据类型，第5章函数与模块，第6章文件操作与管理，第7章面向对象编程，第8章异常处理，第9章数据解析和可视化。本书遵循“体现三教改革、开放共建共享、优质课程资源、课证联 ... |
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程序设计方法（Python）（微课版）
作者：周勇 出版：人民邮电出版社 日期：2024-02-01 本书是关于Python程序设计的基础课程教材。全书共十一章，主要内容包括程序设计基础、数据的计算机表示与操作、结构化程序设计、函数、面向对象程序设计、程序设计中的常用算法、文件、数据分析与可视化、用户界面设计、程序设计综合案例和实验。为了便于教学，本书提供课程教学质量标准、教材配套PPT、微视频、源代码、习题和难点解析 ... |
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Python数据预处理（微课版）
作者：余胜 金超 出版：人民邮电出版社 日期：2024-03-01 本书以Jupyter Notebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战：家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例，通过本书的学习，读者可以充分理解常用数 ... |
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