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《党章党规党纪学习辅导[2019年版
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建设工程造价案例分析(土木建筑工程、安装工程)考点解析2019年版
作者:全国一级造价工程师职业资格考试研究组 出版:中国建筑工业出版社 日期:2019-08-01 本书围绕全国一级造价工程师职业资格考试教材《建设工程造价案例分析》(2019年版)考点进行高度精炼概括、图表展示,深度解析高频考点(实际考到年份),并配典型练习题目和成套综合模拟题目两套,让考生可以在考试前得到充分练习,便于考生掌握自己学习效果。也便于大学造价和工程管理专业师生学习,尤其是增值服务将不断增加考生需要的内 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 221 ![]() |
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学习科学与技术
作者:李艳,陈娟娟 出版:浙江大学出版社 日期:2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果,重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容:学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法、学习设计与学习工程 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 214 ![]() |
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学习力概论
作者:王友强 出版:西南交通大学出版社 日期:2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴,《学习力概论》从教育学的视角出发,未考虑动物和机器(人工智能)的学习方式,只研究人的学习,把学习力分解为四个一级指标,十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念,第二章讨论学习力动力系统,第三章讨论学习力能力系统,第四章讨论学习力方法系统,第五章讨论学习力调适系统,第六章 ... |
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可信机器学习
作者:[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分,是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终,全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念;第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法;第三部分 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352 ![]() |
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教师学习论
作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景,探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角,对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析,关注教师的学习动机与学习转化,重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构,并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发展的有效策略。本书为 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 281 ![]() |
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机器学习
作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致,使得复杂原理变得易于 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 270 ![]() |
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联邦学习
作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning,FL)是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
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强化学习
作者:余欣航 出版:电子工业出版社 日期:2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 356 ![]() |
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学习科学与技术
作者:蔡慧英 出版:电子工业出版社 日期:2024-09-01 本书主要将学习科学研究领域中重要的研究成果转化为具有实操性的教学内容,旨在带领大家吸纳学习科学中的重要知识,在理解学习本质规律的基础上掌握科学地设计学习的综合能力,从而为学习者的有效学习提供支撑。具体地,本书主要从认知主义和建构主义等学习理论视角梳理了六个章节的内容,目的是从理论层面带领大家理解学习的认知与社会性认知过 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 305 ![]() |
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特级教师的学习叙事
作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物,特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用,在广大教师的成长中发挥着表率作用,同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计,运用叙事研究的方法,从14位特级教师的成长史出发,围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求及影响因素进行分析, ... |
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MATLAB机器学习
作者:邓奋发 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 《MATLAB机器学习》以实际应用为背景,采用理论 公式 经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习,重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章,主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯 ... |
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深度学习
作者:陈明 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一,本书较系统地介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
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学习认知计算
作者:黄涛 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 《学习认知计算》从理论指导和数据驱动的视角出发,围绕如何量化学习认知,解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题,紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势,对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。《学习认知计算》围绕学习认知 ... |
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深度强化学习
作者:[印度]莫希特·塞瓦克[Mohit Sewak]著,尹大伟, 出版:国防工业出版社 日期:2024-06-01 本书从强化学习的基础入手,以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念,接着介绍一些前沿的研究及进展,这些进展使得强化学习可以超过其他(人工)智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理,而且也希望读者们能在各自的应用领域中实际运用这些算法及类似的先进深度强化学习智能体。 本书从强化 ... |
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机器学习
作者:胡晓 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学习(聚类);第9、1 ... |
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深度学习
作者:李侃 孙新 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、方法的时效性,同时针 ... |
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学习的本质
作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版:华东师范大学出版社 日期:2015-07-01 我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ... |
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机器学习基础
作者:[加拿大]Hui Jiang[江辉] 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本译著提供了基于神经网络的机器学习主题,除过介绍基本的物理和数学原理基础之外,主要从统计物理的基础方法和科学工程应用结合起来,提供了理解现代视觉让读者解决实践中遇到的问题。本书组织结构清楚,分为3部分,第1部分Hopfield Networks,第2部分,监督学习,第3部分,非监督学习。涉及的很多前言主题,例如卷积神经 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 866 ![]() |
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机器学习
作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方法分析与比较;同时, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 332 ![]() |
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学习观初探
作者:周之良 出版:首都经济贸易大学出版社 日期:2025-01-01 学习是对个人而言是终身的事业,学习观的更是建立关乎国家和民族未来的发展。本书分为我国历代论学名著学习笔记、浅议“学以成人”、浅议“学会学习”、“教改”与“学改”、“教师”与“导师”、把立德树人的任务落到实处、浅议创新型人才的成长、做“勇于思考、勇于探索、勇于创新的闯将”等部分。作者在书中既与荀子、王阳明、梁启超、陶行知 ... |
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