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查尔斯·R.克罗斯
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深度学习精要 基于R语言
作者：[美] Joshua F. Wiley 威利 出版：人民邮电出版社 日期：2017-08-01 深度学习是机器学习的一个分支，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包开始，接着 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 353 
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量化交易学习指南 基于R语言
作者：[印度]帕勒姆·吉特[Param Jeet] 普拉桑特·瓦次 出版：人民邮电出版社 日期：2019-01-01 长期以来，量化分析师面临着诸多挑战，但相应的待遇也非常丰厚，行业里著名的公司和投资银行都在积极争夺相关人才。假如你想让自己掌握相关技能，并学会应用流行的R语言来解决量化金融世界中真实涌现的各式难题，那 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 435
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数据挖掘算法与R语言实现
作者：肖海军 出版：电子工业出版社 日期：2018-11-01 本书在介绍R软件基本功能的基础上，介绍了数据挖掘十大经典算法的基本原理及相应的R语言实现范例，旨在使读者能够仿照范例快速掌握大数据分析的方法，从高维海量数据中挖掘有用的信息，使用合适的数据挖掘算法，解决实际问题。全书内容共12章，分别介绍R软件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 293
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应用多元统计分析——基于R的实验
作者：韩明 著 出版：同济大学出版社 日期：2019-10-01 《应用多元统计分析：基于R的实验》基于《应用多元统计分析》第2版（韩明，同济大学出版社）的内容，编写了基于R的实验。在每一章（从第2章开始）的前面，首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景，然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成，通过40个实验，着重培养学生的动手能力、应用R软件分析和解 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 265
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贝叶斯统计——基于R和BUGS的应用
作者：韩明 出版：同济大学出版社 日期：2018-01-01 全书共十三章，内容分为四个部分：*部分，介绍贝叶斯统计的发展和应用概况；第二部分，介绍贝叶斯统计的基础理论；第三部分，介绍贝叶斯统计在一些域中的应用；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件。另外，本书还有三个附录。本书突出R和BUGS在贝叶斯统计中的应用，书中的一些例题、应用案例，采用R软件、Win ... |
詳情>> | 售價：NT$ 319
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R语言与医学统计图形（配增值）
作者：张铁军、陈兴栋、刘振球 出版：人民卫生出版社 日期：2018-04-01 本书主要讲述了R语言的绘图功能，主要从以下几点入手。*，系统介绍了R语言基础绘图包中的常用绘图函数的使用方法和技巧；第二，详细介绍了当下十分流行的绘图包ggplot2的使用方法；第三，统计地图等其他常用的静态图形也在书中进行了详细讲解；此外，书中还介绍了用于结果呈现与汇报的动态交互图的绘制方法。本书 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 579
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深度学习企业实战 基于R语言
作者：[英]尼格尔·刘易斯[N.D，Lewis] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-06-01 深度学习是机器学习的一个分支，旨在建立模拟人脑进行分析学习的神经网络。很多知名的科技公司已经部署了深度学习技术来帮助它们解决业务问题。本书侧重于R语言与深度学习的结合，语言通俗易懂，不涉及过多的数学知 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 372
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R语言数据高效处理指南
作者：黄天元 出版：北京大学出版社 日期：2019-09-01 （1）循序渐进式教学：本书由基础数据处理（base-r）简洁高效数据处理（tidyverse生态系统）高速数据处理（data.table）分布式数据处理（sparklyr），从基础到进阶操作，一应俱全 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 372
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深度学习实战手册 R语言版
作者：[印度]普拉卡什[Prakash]阿丘图尼·斯里·克里希纳· 出版：人民邮电出版社 日期：2020-01-01 深度学习是当前的热门，它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中，深度学习取得的效果非常吸引人。同时，R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。 本书将深度学习和R语言两者结合起来，帮助你解 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 474
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数量生态学——R语言的应用（第二版）
作者：Daniel，Borcard，Fran 出版：高等教育出版社 日期： 近年来，随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具，本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。本书首先介绍探索性数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 396
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R语言数据挖掘：实用项目解析
作者：[印度]普拉迪帕塔·米什拉[Pradeepta Mishra 出版：机械工业出版社 日期：2017-05-01 本书将阐述数据挖掘的一些主题，如数学表述、在软件中的实现，以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者可以从数据管理技术、探索性数据分析、数据可视化等内容着手学习，循序渐进，直至建立高级预测模型。本书也从数据科学、分析学、统计建模以及可视化等角度对数据挖掘这一概念进行了综述。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 353
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用R语言分析文学文本
作者：汪顺玉 赵晴 陈萍 出版：上海外语教育出版社 日期：2018-05-01 本书为国际知名出版社Springer出版的"人文学科与社会科学定量研究方法"系列中，Text Analysis with R for Students of Literature一书的中文翻译版，由重庆邮电大学外国语学院院长汪顺玉教授主译，由外教社引进翻译版权出版。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 325
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R语言机器学习 第2版（影印版）
作者：[美]布雷特·兰茨 出版：东南大学出版社 日期：2017-04-01 布雷特兰茨编*的《R语言机器学习（第2版影 印版）（英文版）》与时俱进。携最新的库和*现代 的编程思维为你丝丝入扣地介绍了专业数据科学必不 可少的技能。不用再惧怕理论知识。书中提供了编写 算法和处理数据所需的*关键的实用知识，只要有* 基本的经验就可以了。 你可以在书中找到洞悉复杂的数据所需的全部 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 626
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风险模型：基于R的保险损失预测
作者：孟生旺 出版：清华大学出版社 日期：2017-09-01 本书为中国人民大学统计学院组织编撰的应用统计工程前沿丛书（十二五国家重点图书出版规划项目）中的一本，以R语言为工具讨论了保险中的风险预测方法。风险预测是保险公司进行风险评估和合理定价的依据，是其提高核 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 641
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九年级数学（下R） / 启东中学作业本
作者：编者:数学学科编写组 出版：龙门书局 日期：2016-08-01 内容提要 数学学科编写组编著的《九年级数学(下R)/启东 中学作业本》特色： 1．分层递进的试题结构。编写时已充分照顾到 不同地区的教学实际和中学师生对试题的不同要求， 并在每道试题题首用“A、B、C”分别标出试题的大 致难度等级(A是双基题，B是能力题，C是创新题)， 有利于实施因材施教 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 210
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文本挖掘：基于R语言的整洁工具
作者：[美]茱莉亚·斯拉格 出版：机械工业出版社 日期：2018-04-01 全书共9章，主要介绍如何使用基于R的整洁工具来进行文本分析。首先介绍了整洁文本的格式，以及如何获取整洁文本数据集；并通过tidytext中的情感数据集来进行情绪分析；接着介绍了如何根据tf-idf统计量来识别特定文档中的重要单词，以及如何利用n-gram来分析文本中的文字网络；之后介绍了如何将整洁文 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 384
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数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）
作者：张俊妮 出版：北京大学出版社 日期：2018-10-01 * 数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。 * “哈佛小魔女”，中科院少年班天才统计学家张俊妮教授十年一剑之作。 * 加入大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 377
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R语言空间数据处理与分析实践教程
作者：卢宾宾 编著 出版：Random House US 日期：2018-10-01 本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员，从R语言基础出发，针对不同类型的空间数据，重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作，系统介绍了基础统计可视化和空间数据可视化技术，进一步结合空间统计分析技术进行了讲述，并最终以小学选址问题作为综合练习，使读者系统全 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 189
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教学评估、R&D与高等学校教育效率
作者：潘璐，何蛟 著 出版：重庆大学出版社 日期：2017-09-01 《教学评估、R&D与高等学校教育效率》共分7章。第1章绪论分析了本书选题的理论与现实意义，确定了分析框架；第2章回顾了高等学校教育效率理论，介绍了效率研究方法；第3章基于参数法的前沿模型分析框架对我国普通高等学校教育效率进行了研究；第4章运用事件研究法研究了教学评估事件对高等学校教育效率的影响；第5 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 209
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数据科学导论——R与Python实现
作者：吴喜之，刘苗 出版：高等教育出版社 日期：2019-11-01 本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10 种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法. *后简要介绍网络爬虫技术, 供读者参考. 在课程内容的选择、课程进度及 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 302
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