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三国演义【上下册】【明】罗贯中 著
作者:罗贯中 著 出版:民主与建设出版社 日期:2018-09-01 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 398
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红楼梦【上下册】【清】曹雪芹 著
作者:曹雪芹 著 出版:民主与建设出版社 日期:2019-02-01 本书是一部具有高度思想性和高度艺术性的最大作品,从本书反映的思想倾向来看,作者具有初步的民主主义思想,他对现实社会包括宫廷及官场的黑暗,封建贵族阶级及其家庭的腐朽,封建的科举制度、婚姻制度、奴婢制度、等级制度,以及与此相适应的社会统治思想即孔孟之道和程朱理学、社会道德观念等等,都进行了深刻的批判并且提出了朦胧的带有初步 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 500
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聊斋志异(全本·全四册)【蒲松龄 著】
作者:蒲松龄 著 出版:民主与建设出版社 日期:2021-04-01 内容摘要:宋公讳焘,邑癝生。一日,病卧,见吏人持牒,牵白颠马来,云:“请赴试。”公言:“文宗 末临,何遂得考?”吏不言,但敦促之。公力疾乘马从去,路甚生疏。至一城郭,如王者都。移时入府廨,宫室壮丽。上坐十余官,都不知何人,惟关壮繆可识。檐下设几、墩各二,先有一秀才坐其末,公便与连肩。几上各有笔札。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 602
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真水无香 创业小说 仵新社著
作者:仵新社 著 出版:陕西师范大学出版社 日期:2025-07-01 本书是一部创业题材的长篇小说,讲述了四方公司(军工企业)在某沿海城市滨海开发区筚路蓝缕、艰苦创业的故事,展示了公司从成立到壮大的发展历程。茫茫商海,有正与邪的较量、灵与肉的撞击、进与退的激荡,是奋进还是沉沦,是救赎还是毁灭,小说中的人物都做出了自己的回答。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 500
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数据资本论
作者:[美]阿莱克斯·彭特兰 [美]亚历山大·利普顿 [美]托马斯 出版:浙江教育出版社 日期:2025-07-01 在数字经济浪潮席卷全球的当下,数据作为新型资产的价值被科技巨头长期垄断。在《数据资本论》中,全球大数据专家阿莱克斯·彭特兰联合金融与技术专家,借助区块链、数据合作社等去中心化技术重新定义数据在经济社会中的角色,提出数据不仅是资源,更是创造新经济的核心资本。 在《数据资本论》一书中,彭特兰等人构建了有效且公平的数据经济 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 663
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更新七题——北京老城核心区的实践与思考
作者:柴培根 著 出版:中国建筑工业出版社 日期:2024-06-01 《更新七题——北京老城核心区的实践与思考》聚焦于北京老城的城市更新问题,从实践和研究两个层面进行了探讨。实践部分收录了柴培根建筑师及其团队在2010-2023年间的七个北京老城更新项目,其中既有街区更新,也有规模、尺度各异的建筑改造,对每个作品采取了按时间发展的线性叙述方式,以表达城市更新是一个不断□化、复杂多样的动态 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 1010
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国家电网有限公司全面强化安全责任落实38项措施
作者:国家电网有限公司 出版:中国电力出版社 日期:2022-05-01 国务院安委会近日制定部署安全生产十五条措施,部署发动各方面力量全力抓好安全防范工作。国家电网公司深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神,不折不扣执行国务院安委会“十五条”重要举措,结合实际,研究制定38项具体措施,并以国家电网办〔2022〕246号发布。文件中要求各单位要认真贯彻,全面强化落实。为了方便各单位学习贯彻,特 ... |
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Q/GDW 11957.2—2020《国家电网有限公司电力建设安全工作规程 第2部分:线路》
作者:国家电网有限公司 出版:中国电力出版社 日期:2022-07-01 本部分依据《国家电网公司关于下达2018年度公司第一批技术标准制修订计划的通知》(国家电网科〔2018〕23号)的要求编写。为适应公司电力建设工程的发展,依据国家和行业相关标准,针对《国家电网公司电力安全工作规程(电网建设部分)(试行)》执行中存在的问题进行了修订和完善,并将输电线路及电缆线路工程施工部分单独编制成册, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 245
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北京现代农业产业园理论与实践研究
作者:赵海燕 著 出版:中国农业出版社有限公司 日期:2024-08-01 我国农业正处在发展动力升级、发展方式改变、发展结构优化的改革期,在这种复杂的背景下,发展现代农业产业园是深化改革的重要抓手,对培育农村济发展动能、推动农民就业增收有着积极的作用,并逐渐成为加快现代农业发展的一种新举措。作为“政治、文化、科技、国际交流中心”,其农产品市场需求不断呈现新变化,如何发展好现代农业产业园成为发 ... |
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数据挖掘
作者:王博岳 缑水平 袁龙 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 全书共9 章,主要内容如下:第1 章介绍了数据挖掘的基本知识,讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程;第2 章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化,以及数据规约等数据预处理方法,重视数据挖掘的数据准备工作,强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响;第3 章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构,为处理和分析 ... |
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数据法学
作者:主编 杨华 副主编 张继红 陈吉栋 吴惟 出版:高等教育出版社 日期:2024-08-01 本书《数据法学》是规划编写的十多部人工智能法学系列教材中的一部。本书的内容分为五章,即数据法学基本理论、数据法律关系、公共数据利用、数据交易制度、数据跨境流动、数据监管与责任等。 本书对数据法学的概念、基本特征、基本原则、数据法律关系、数据法律行为、公共数据利用、数据交易制度、数据跨境流动等理论和实践问题进行法律解读的 ... |
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数据可视化
作者:张冀新 胡昌龙 出版:高等教育出版社 日期: 数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书主要介绍数据可视化的基本概念、语法基础和应用实例。本书共分为10章,第1章讲解数据可视化概述、第2章讲解数据可视化原理、第3章讲解数据可视化设计、第4章讲解数据可视化图表、第5章讲解时变数据可视化、第6章讲解数据挖掘与数据处理、第7章讲解数据可视化工具、第8章讲解数据可视 ... |
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数据伦理
作者:丛杭青 出版:高等教育出版社 日期:2024-12-01 数据是对与人有关的现象和行为的记录。数据伦理研究如何以符合负责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据。其价值导向是,以善为理念,促进人、数据、事(物)和环境四者之间的关系朝着更安全、更和谐、更健康的方向发展。数据伦理教育涵盖7个方面的内容,数字身份、数据权利、数据隐私、数据安全、数据公平、数据规范与责任 ... |
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数据安全
作者:白杨、陈丁、熊熙、汤殿华、齐伟钢、周益民 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书涵盖数据安全领域所涉及的各方面知识,旨在帮助读者构建系统的数据安全理论、方法和技能。通过对本书内容的全面阅读,读者可建立起完整的数据安全理论和实践的知识体系。全书共13章,分为三部分。第1部分(第1~3章)为数据安全基础和参考防护架构,主要包括数据安全概述、数据分类分级、数据安全防护参考架构等。第2部分(第4~11 ... |
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数据安全
作者:秦拯,沈剑,邓桦,欧露,靳文强,胡玉鹏,廖鑫 出版:人民邮电出版社 日期:2025-02-01 本书介绍了数据全生命周期安全风险、安全技术及典型应用案例,可帮助读者较全面地掌握数据安全理论知识和实践技能。全书共9章:第1章为数据安全概述;第2章介绍数据安全风险,包括数据在采集、存储、共享和使用过程中的风险;第3章至第5章分别详细介绍数据采集、存储、共享与使用安全技术;第6章介绍跨领域数据汇聚面临的安全风险及相应的 ... |
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数据与国家安全
作者:总体国家安全观研究中心 中国现代国际关系研究院 出版:时事出版社 日期:2025-04-01 本书从多角度论述数据与国家安全的关系,阐述中国的全球数据安全与治理观,帮助读者深入了解数据安全的内涵和重要性,具有重要的理论和现实意义。 ... |
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数据挖掘
作者:刘洪涛 出版:西南大学出版社 日期:2025-03-01 该书是为提升社会大众对人工智能知识的了解编写的科普类读物。本册专门介绍了数据挖掘技术的基本理论和基本应用。该书分五章,第一章为什么是数据挖掘,包括数据挖掘的基本概率、应用实例;第二章为数据关联分析,包括关联分析是数据挖掘中不可或缺的一个重要组成部分;第三章为数据分类介绍,包括分类算法是数据挖掘的最重要工具;第四章为数据 ... |
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数据可视化
作者:胡辉 主编 出版:高等教育出版社 日期:2025-06-01 本书是高等职业教育电子商务类专业“数实融合 守正创新”新形态一体化教材。 本书围绕数据可视化的基本理论,运用数据思维的基本方法,以有效展现业务指标为核心,借助软件辅助实现有效的可视化表达。具体分为数据可视化基础、类别数据可视化、相关关系可视化、占比数据可视化、时间序列数据可视化、新零售智能销售数据可视化实战这六个项目。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 254
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北京非物质文化遗产传承人口述史(全五册):古琴艺术、北京点翠、绒布唐工艺、北京仿古瓷、京式旗袍传统制作技艺
作者:北京非物质文化遗产传承发展中心组织编写 出版:团结出版社 日期:2023-11-01 本书是一部关于北京市非物质文化遗产的口述历史读物。北京市非物质文化遗产的历史、传承、发展情况越来越受关注。本书是在调查采访北京非遗代表性传承人的基础上,编辑整理而成,主要涉及古琴艺术,代表人物杨青;北京点翠代表人物肖广春;京式旗袍传统制作技艺,代表人物李侃;北京仿古瓷,代表人物白莉;绒布唐工艺,代表人物唐玉婕。全书共研 ... |
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数据挖掘
作者:吕欣,王梦宁 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《数据挖掘》内容涵盖统计描述、相关分析、回归分析、数据降维、关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测和集成学习等数据挖掘9大核心领域。通过原理解析、数学推导、流程分析、计算示例和案例演示,精心设计231个图表、47个代码示例及5大类学习模块,遴选了45个实践案例,全方位促进读者对内容的理解和掌握。此外,《数据挖掘》还配套丰富 ... |
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