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《学习十二届全国人大二次会议文件问答》编写组 编
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2025年版中华人民共和国最新司法解释全集(含司法文件)
作者:法律出版社法规中心 出版:法律出版社 日期:2025-01-01 (一)全面 收录“高法公报”公布的全部“法释”司法解释,这些司法解释可以在裁判文书中直接援引,作为人民法院审理案件的依据。同理,对“高检公报”公布的“高检发释字”司法解释,也全部进行了收录。除此之外,没有采用“法释”“高检发释字”文号的其他重要司法文件,本书也都全面涵盖。 (二)权威 作为专业的法律出 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 755
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浙江省公路工程造价文件编审标准化指南
作者:浙江省交通工程管理中心 出版:人民交通出版社 日期:2025-04-01 为深入贯彻落实《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》精神,推动交通基础设施建设高质量发展,构建现代化工程管理体系。浙江交通结合数字化转型,打造全过程阳光造价管理体系,统筹组织编制《浙江省公路工程造价文件编审标准化指南》。指南以“标准化筑基、数字化赋能、阳光化提质”为主线,在构建“全链条贯通、全要素协同、全周 ... |
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民事法律文件解读2025.3(总第243辑)
作者:人民法院出版社 出版:人民法院出版社 日期:2025-03-01 2024年12月23日,最高人民法院发布《最高人民法院关于在审判工作中促进提质增效推动实质性化解矛盾纠纷的指导意见》,该意见对切实保障当事人诉讼权利,促进矛盾纠纷实质性化解、一次性解决作出规定。本辑重点收录了该文件及其答记者问文章,便于司法实践中更加全面地理解和准确适用。在劳动法颁布三十周年之际,最高人民法院公开发布第 ... |
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行政与执行法律文件解读2025.1(总第241辑)
作者:人民法院出版社 出版:人民法院出版社 日期:2025-05-01 为深入贯彻中央关于整治形式主义为基层减负的要求,不断做优符合司法规律的审判管理,把习近平法治思想贯彻落实到审判执行全过程、各环节,最高人民法院印发了修订后的《人民法院审判质量管理指标体系》。本辑“司法解释、司法指导性文件与解读”栏目收录了最高人民法院审管办负责人就本次修订情况答记者问,方便读者掌握本次修订的背景、主要内 ... |
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行政与执行法律文件解读2025.2(总第242辑)
作者:人民法院出版社 出版:人民法院出版社 日期:2025-05-01 为了加强对古树名木的保护, 推进生态文明建设, 传承中华优秀传统文化, 2025 年 1 月 3 日, 国务院第 50 次常务会议通过了 《古树名木保护条例》, 并于 2025 年 1 月 25 日正式公布。 为了便于读者准确理解和把握相关内容, 本辑 “行政法规、 法规性文件与解读” 栏目重点收录了该条例, 以及司法 ... |
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民事法律文件解读2025.5(总第245辑)
作者:人民法院出版社 出版:人民法院出版社 日期:2025-05-01 .在“司法解释、司法指导性文件与解读”栏目,本辑专门收录了最高人民法院于2025年2月12日发布的《最高人民法院关于外币及港澳台货币逾期付款利息计算标准的批复》(以下简称《批复》),以及最高人民法院民四庭负责人对《批复》的解读文章,以便各地法院统一裁判尺度,使审判实践中对外币及港澳台货币逾期付款利息的计算标准更加一致。 ... |
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行政与执行法律文件解读2024.03(总第231辑)
作者:人民法院出版社 著 出版:人民法院出版社 日期:2024-08-01 为规范市场监督管理行政执法电子数据取证工作,进一步提升执法人员电子数据取证能力,提高行政执法效能,2024年4月7日,国家市场监督管理总局印发了《市场监督管理行政执法电子数据取证暂行规定》(以下简称《规定》)。本辑重点收录了该《规定》及其答记者问,答记者问主要就《规定》的出台背景、电子数据如何定性、网络在线取证的适用情 ... |
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刑事法律文件解读2024.5总第227辑
作者:人民法院出版社 著 出版:人民法院出版社 日期:2024-08-01 2024年2月27日,人民法院案例库正式上线并向社会开放,这是进一步完善中国特色案例制度的重要举措,也是*高人民法院推出的新的“公共法律服务产品”。人民法院案例库收录了*高人民法院发布的指导性案例和经*高人民法院审核入库的参考案例,供各级人民法院和社会公众查询、使用、学习、研究。本辑重点收录了《人民法院案例库建设运行工 ... |
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“京科惠农”科技服务平台咨询问答图文精编II
作者:罗长寿孙素芬 出版:科学技术文献出版社 日期:2023-01-01 京科惠农”科技服务平台是北京市农林科学院建设的一个 农业科技公益服务平台。平台有一支由百余名具有丰富理论知 识与实践经验的农业专家组成的服务团队,服务内容主要包括 蔬菜、果树、食用菌、杂粮、畜禽等方面农业生产问题。平台 开通以来,除在北京市进行服务应用外,还立足京津冀将服务 范围扩展到全国其他29 个省、市、 ... |
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强化学习
作者:余欣航 出版:电子工业出版社 日期:2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
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机器学习
作者:胡晓 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学习(聚类);第9、1 ... |
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深度学习
作者:李侃 孙新 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、方法的时效性,同时针 ... |
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机器学习
作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致,使得复杂原理变得易于 ... |
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学习的本质
作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版:华东师范大学出版社 日期:2015-07-01 我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ... |
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联邦学习
作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning,FL)是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
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机器学习
作者:张旭东 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长 ... |
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深度学习
作者:方勇纯 等 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法,具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中,基础性内容是深度学习最核心部分,具体包括:机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容,主要是阐述最新发展的一些技术,可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括:GAN生成对抗网 ... |
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刻意学习
作者:Scalers 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 我们常常感到困惑:尽管自己学习了大量知识,却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标,清晰定位自己的现状,并采用科学高效的方法,快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始,逐步掌握核心原理与思考方法,最终提炼出应对生活的智慧。 人的成长就是一个不断确 ... |
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深度学习
作者:陈明 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一,本书较系统地介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
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机器学习
作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方法分析与比较;同时, ... |
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