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组织学与胚胎学学习指导与习题集(第5版)
作者:李继承 出版:人民卫生出版社 日期:2025-02-01 共28章,每章分学习要求、复习纲要、习题和参考答案四部分。学习要求分为掌握、熟悉和了解,需要掌握的内容是该章的主要学习内容,要求读者反复理解、思考、归纳与记忆,;熟悉的内容需要读者多理解,多归纳;其他为需了解的知识点。复习纲要以精炼的语言归纳汇总了各章的重点内容,有利于读者快速掌握知识点,同时对教材重点掌握的内容做了深 ... |
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数字信号处理学习指导与习题解析
作者:高飞 出版:北京航空航天大学出版社 日期:2025-03-01 《数字信号处理学习指导与习题解析》是工业和信息化部“十四五”规划教材《数字信号处理》第2版的配套辅助用书,覆盖了基本概念、重要公式、重难点提示和典型习题。章节安排与《数字信号处理》对应,每一章包括“内容提要与重要公式”“重难点提示”和“习题详解”三部分:“内容提要与重要公式”给出了相应章节的基本概念、基本方法和相应的公 ... |
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新大学化学学习导引(第四版)
作者:迟瑛楠等 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《新大学化学学习导引(第四版)》是与《新大学化学(第五版)》(科学出版社,2024年)教材配套的教学参考书。《新大学化学学习导引(第四版)》共12章,与教材相对应,具体包括化学反应基本规律、溶液与离子平衡、氧化还原反应和电化学、物质结构基础、金属元素与金属材料、非金属元素与无机非金属材料、有机高分子化合物及高分子材料、 ... |
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多智能体强化学习:基础与现代方法
作者:[德]斯特凡诺·V. 阿尔布莱希特[Stefano V. A 出版:机械工业出版社 日期:2025-05-01 多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)是机器学习中的一个领域,研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用,包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著 ... |
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大学物理学(第5版)学习辅导与习题解答
作者:张三慧、安宇、阮东、李岩松 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书是张三慧主编《大学物理学(第5版)》(清华大学出版社2024年出版)的学习辅导用书。内容包括该教材各章的概念原理复习、解题要点、思考题选答和习题解答。本书习题内容广泛,事例新颖、典型、有趣,富有启发性,难度有低有高;复习内容重点突出,解题要点明确清楚,习题解答简明扼要。以“精品化、立体化、实用化”为目标,以“教学性 ... |
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人体影像解剖学学习指导与习题集(第2版)
作者:任伯绪,徐海波 出版:人民卫生出版社 日期:2025-04-01 本配套教材按照理论教材《人体影像解剖学》第2版的框架对应编写学习指导与习题,修订原则以第1版为基础但不拘于第1版内容,体现“三基”“五性”“三特定”。分绪论及颅脑、头颈部、胸部、腹部、盆部与会阴、四肢、脊柱区共7章,以章为单位组织内容。每章内容有学习目标、重点和难点、习题、参考答案四个部分。其中,学习目标含掌握内容、熟 ... |
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基于深度学习和模型驱动的自然语言处理
作者:刘陈 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 《基于深度学习和模型驱动的自然语言处理》循序渐进、深入讲解了使用Python语言实现自然语言处理(NLP)的核心知识,内容涵盖了数据处理、算法、大模型等。书中通过具体实例的实现过程,演练了各个知识点的使用方法和流程。全书共9章,分别讲解了人工智能与自然语言处理基础、特征提取、文本分类与情感分析算法、语义分析与理解算法、 ... |
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基于深度学习的红外与微光图像处理
作者:邹燕,王博文?著, 出版:国防工业出版社 日期:2025-06-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,也是机器学习领域中近年来发展最快的一个分支,在语音和图像识别方面具有突出优势,极大推动了人工智能技术的发展。本书介绍了深度卷积神经网络、理论基础、面向真实世界的单帧图像超分辨率重建技术研究、面向真实世界的单帧图像超分辨率重建技术研究、双波段异源图像检测跟踪成像技术应用研究、基于 ... |
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漫谈党史学习
作者:曲青山 出版:中共党史出版社 日期:2023-03-01 《漫谈党史学习》全书约18万字,精选了中央党史和文献研究院院长曲青山同志关于党史学习和党史工作的21篇学术研究和理论宣传文章。本书由学习领会习近平总书记关于党史的重要论述、从党史国史中汲取智慧和力量、读懂新时代、若干党史重大问题研究、如何正确学习和认识党史五部分组成。 ... |
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学习困难的背后
作者:程芳 禹海航 出版:科学技术文献出版社 日期:2024-02-01 近年来,学习困难门诊越来越火,来学习困难门诊的孩子,让我们看到学习困难只是表象,背后的原因形形色色,如家庭教育不当,各种神经发育问题,情绪问题,当下“内卷”“**”文化的影响。本书透过学习困难的表象,给大家展示学习困难的背后,有哪些因素困扰着孩子们,我们该如何涵容支持,让他们能自信成长,身心健康! ... |
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大学计算机基础——基于混合式学习
作者:李瑛 张燕红 王凤芹 杨玫 刘瑜 韩秋枫 吕洁 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 ”本书是基于混合式学习编写的具有航空军事特色的大学计算机基础教程。每章包括学习任务单、本章小结、习题、拓展提高和课外资料等部分。学习任务单主要用于指导课前自主学习。习题部分可扫码看答案,实时评估学习效果。拓展提高部分一般为复杂应用案例,用于提高分析问题和解决问题的能力。课外资料用于扩展知识领域。本书以计算机技术在航空领 ... |
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以空间再造撬动学习方式变革
作者:陈美莲 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-09-01 《以空间再造撬动学习方式变革》呈现了一所办学资源有限的学校,通过再造现有空间,实施配套课程,打破传统学习方式的局限,满足学生多元化学习需求,从而有效解决教学困境的过程,为学校实现高质量发展提供了一条改革路径。本书主要介绍了空间再造的理论研究,阐述了“再造主体多元化”、“再造过程动态化”、“再造效益最大化”的空间再造原则 ... |
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大单元教学下深度学习案例研究
作者:张骋,吴文俊 出版:中国科学技术大学出版社 日期:2024-09-01 阐述了大单元教学下深度学习的研究背景与现实意义,描述了“大单元教学”“深度学习”的内涵与方式、特征与要素,给出在小学数学领域进行大单元教学下的深度学习实施策略。从“数的运算”“图形的认识”“概念的建构”“数学思想的获得”四个主题中选取了“计算”“三角形”“比与比例”“数学广角”四个不同类型的单元,写明学之困、教之惑,把 ... |
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机器学习:从公理到算法(第2版)
作者:于剑,景丽萍 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 机器学习的主要目的是从有限的数据中学习到知识。而知识的基本单元是概念。借助于概念,人类可以在繁复的思想与多彩的世界之间建立起映射,指认各种对象,发现各种规律,表达各种想法,交流各种观念。一旦缺失相应的概念,人们将无法思考、交流,甚至于无法顺利地生活、学习、工作、医疗、娱乐等。哲学家如卡西尔等甚至认为人类的本质特性是能够 ... |
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2025版 《中华人民共和国监察法》学习图解
作者:本书编写组 编 出版:中国方正出版社 日期:2025-03-01 本书按照《监察法》的体例,在详细解读条文重点的同时,用图解的形式直观清晰地展示条文内在逻辑。本书图文并茂、简洁易懂,是广大公职人员学习《监察法》的有益参考。 ... |
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Python机器学习工程实战(第2版)
作者:[美]Andrew Mcmahon[彼得·麦克马洪] 出版:电子工业出版社 日期:2025-04-01 本书是一本面向机器学习实务的专业指南,通过系统化的工程学视角帮助读者将机器学习理论转化为实际应用。全书共九章。内容从基础知识到模型标准化、部署模式、扩展规模及深度学习应用,层层深入,逐步构建机器学习工程的完整知识体系。书中特别强调如何在Python中高效编码与设计,如何在大规模数据集上开发,以及当下热门的大型语言模型( ... |
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概率性学习机制与第二语言发展研究
作者:张晓鹏 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《概率性学习机制与第二语言发展研究》在基于用法的语言习得理论框架下,对概率机制如何影响二语学习进行理论和实证考察,为解释二语认知规律提供理论基础,为优化外语教学、提高学习效率提供参考。《概率性学习机制与第二语言发展研究》主要内容如下:*先,结合语言学、认知科学的最新成果,从理论上厘清输入分布、固化、统计优选、语境多样性 ... |
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《国有企业管理人员处分条例》学习导读
作者:肖瑞宁 著 出版:中国方正出版社 日期:2025-05-01 本书围绕《国有企业管理人员处分条例》,详细介绍了条例的制定背景、主要内容、重要概念、贯彻要求等,并结合实践案例对适用及程序要求等作了深入阐述,便于国企党员干部全面准确学习理解、对照检视和遵守执行。 ... |
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组织学与胚胎学讨论式学习案例集
作者:钟近洁 丁之德 楼敏 主编 出版:高等教育出版社 日期:2025-07-01 《组织学与胚胎学讨论式学习案例集》是一本专为医学生设计的创新教材,旨在通过案例的讨论式学习,深化学生对组织学与胚胎学核心知识的理解与应用。本教材共分为17 章,以组织学与胚胎学课程教学的内容进行编写安排,涵盖了从上皮组织到女性生殖系统的17 个学习主题。每章包含内容概要、案例学习目标、案例及问题解析4 个部分。每个案例 ... |
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机器学习应用研究
作者:李胜 著 出版:武汉大学出版社 日期:2022-11-01 本书是一本研究机器学习应用的专著。 全书共分为七章,具体阐述机器学习技术的在金融、商业、媒体传播、交通、制造和医疗等领域的应用方法。首先介绍机器学习的基本概念,包括定义、发展历程、一般流程和方法;然后,分门别类地阐述机器学习技术在各领域的应用方法、特点和典型案例。最后,对机器学习技术未来的应用发展趋势给出了展望。本专 ... |
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