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中华人民共和国药典 2020年版英文版（套装共4本）
作者：国家药典委员会 出版：中国医药科技出版社 日期：2022-12-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 40698 
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新东方 剑桥雅思官方真题集17-19学术类（套装共3册） IELTS 雅思命题方出品新东方引进
作者：剑桥大学出版社与考试委员会 出版：群言出版社 日期：2024-06-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1958
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新东方 剑桥雅思官方真题集11-19学术类（套装共9册） IELTS 雅思命题方出品新东方引进
作者：剑桥大学出版社与考试委员会 出版：群言出版社 日期：2024-06-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 5875
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蒋天枢年谱（梁启超、陈寅恪及门弟子，复旦大学教授，著名文史学家）
作者：朱浩熙 著 出版：团结出版社 日期：2025-03-01 蒋天枢(1903-1988)，我国著名文史学家，梁启超、陈寅恪先生的及门弟子，曾任东北大学、西北大学和复旦大学中文系教授。全书约二十万字，共分四卷，以时间为序，展现了蒋天枢先生曲折的人生经历、卓越的才华成就，和至高的学者风范。从中可见其一生行状，道德人品，学术见解，绵绵师友风情以及与生俱有、从来不变的家国情怀。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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画给孩子的人文史-古代勇士+颜色简史（共2册）
作者：艾里斯·沃朗、[英]克莱夫·吉福德 著，乔·利林顿、[法]马 出版：春风文艺出版社 日期：2020-10-01 《古代勇士》 本书介绍了历史上各类史诗般的激烈战役、令人难以置信的武器、来自世界各地的伟大将领和无畏的勇士。追溯了从公元前三千年美索不达米亚的青铜时代到十字军东征时期的漫长历史，让人仿佛亲历战场一般，感受历史真相，洞察战术奥秘。不仅深入探究了亚历山大大帝、成吉思汗等伟大将领的生活，还可以和少林武僧、古罗马军团一起，学 ... |
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章学诚和《文史通义》（仓修良文集）
作者：仓修良 出版：商务印书馆 日期：2023-08-01 本书是仓修良文集的第5卷，包括《章学诚和〈文史通义〉》和《章学诚评传》（与仓晓梅合著）两部分。《章学诚和〈文史通义》主要论述了章学城编著《文史通义》的背景、目的、内容、版本、史学思想等，重点论述了其史学思想。尽管其代表作《文史通义》在去世前未能修完，但“成一家之言”的目的却实现了。在《文史通义》中，他提出史学理论上一系 ... |
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强化学习
作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
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机器学习
作者：胡晓 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9、1 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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中华传统文化百部经典·文史通义（平装）
作者：[清]章学诚 著 陈其泰 解读 出版：国家图书馆出版社 日期：2022-06-01 《文史通义》书中探讨的范围包括“文史著作之林”，即整个学术领域，突破经、史、子、集的畛域。《文史通义》论述的范围既包括历史编纂理论的探讨，同时又有更广泛的范围，包括探讨古代学术的源流演变和当今学术趋向隐藏的严重弊病，并且考论儒家经典的真价值，从哲理的高度予以阐释。这本《文史通义》解读，采用嘉业堂“《章氏遗书》本”，选了 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 357
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中华传统文化百部经典·文史通义（精装）
作者：[清]章学诚 著 陈其泰 解读 出版：国家图书馆出版社 日期：2022-06-01 《文史通义》书中探讨的范围包括“文史著作之林”，即整个学术领域，突破经、史、子、集的畛域。《文史通义》论述的范围既包括历史编纂理论的探讨，同时又有更广泛的范围，包括探讨古代学术的源流演变和当今学术趋向隐藏的严重弊病，并且考论儒家经典的真价值，从哲理的高度予以阐释。这本《文史通义》解读，采用嘉业堂“《章氏遗书》本”，选了 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 530
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深度学习
作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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文史探微（中华当代学术著作辑要）
作者：周勋初 出版：商务印书馆 日期：2023-07-01 《文史探微》集作者十六篇论文为一编，主要包括《王充与两汉文风》《魏氏“三世立贱”的分析》《阮籍〈咏怀〉诗其二十新解》《〈文赋〉写作年代新探》《梁代文论三派述要》《刘勰的主要研究方法——“折中”说述评》《叙〈全唐诗〉成书经过》《北宋文坛上的派系和理论之争》等学术名篇，涉猎广博，由汉至宋，文史兼论，视野开阔；所论察疑解惑， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
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怡园艺话（精）--中央文史研究馆馆员文丛
作者：郭怡孮 著 出版：中华书局 日期：2025-02-01 《怡园艺话》为“中央文史研究馆馆员文丛”之一种，收了作者郭怡孮有关回忆画家、记录写生、谈论画艺的37篇文章，书题取自作者画集的一篇自序。郭怡孮先生为著名画家郭味蕖之子，自幼受父母熏陶，耳濡目染，继承家学，擅长花鸟画。作品淳朴含蓄，富有生机。回忆画家部分，作者主要回忆了自己的父母师友，他们多为画家，对作者的绘画生涯有深刻 ... |
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文史通义校注（全3册）--中国史学基本典籍丛书 新书
作者：章学诚<撰> 著，叶瑛 校 出版：中华书局 日期：2025-04-01 《中国史学基本典籍丛刊：文史通义校注（套装上中下册）》是清乾嘉时代一部开风气的巨著。作者想挽救当时的学风。他在《上辛楣宫詹钱大昕》的信里说：“世俗风尚，必有所偏，达人显贵之所主持，聪明才俊之所奔赴，其中流弊必不在小。载笔之士不思救挽，无为贵著述矣。苟欲有所救挽，则必逆于时越。”他看到当时学风的流弊，想加以挽救。叶瑛校注 ... |
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深度学习
作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针 ... |
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宋词精读（中华文史经典 精读丛书）
作者：马里扬 编著 出版：上海教育出版社 日期：2022-08-01 《宋词精读》是“中华文史经典精读丛书”之一种。本书选入两宋三十六家词人共计一百二十四首词。对选入的词人，都撰写了较为详细的小传，间或对他们的艺术风格有所品评。对选入的作品，凡涉及典故、名物、术语、俗语与修辞上的特殊用法，都加了注释，且附有评析，讨论了作品的创作背景与艺术上值得注意的地方。词人的先后顺序与词作的文本，依据 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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机器学习
作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
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学习的本质
作者：[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版：华东师范大学出版社 日期：2015-07-01 我们是如何学习的？记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位？我们对于人脑惊人的能力又知道多少？为什么有些孩子和成人在学习时困难重重？作为曾经的差生，《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程，常常充满冲突，需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 235
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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图机器学习
作者：武强 吕琳媛 出版：人民邮电出版社 日期：2025-09-01 本书通过系统而全面的介绍，帮助读者深入理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术；同时，通过丰富的案例和实践经验，展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写，结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛点和实践经验，重新梳理知识脉络，重点介绍图机器学习的相关知 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 611
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