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科普机器鱼编写组 编著
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Python统计机器学习
作者:金森敬文 出版:水利水电出版社 日期:2023-08-01 《Python统计机器学习》以 Python为工具,详细介绍了机器学习中统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分,第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识,内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架,并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的 ... |
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机器视觉技术专利分析研究
作者:方红、卢世晴、施颖佳、王衍 出版:科学技术文献出版社 日期:2024-01-01 随着科技的快速发展,工业4.0的浪潮油涌而来。工业4.0被认为是第四 次工业革命,它的核心在于通过数字化、自动化和互联化的手段实现工业生 产的智能化和高效化,而机器视觉是实现工业自动化和智能化的关键核心技 术,其在工业生产中的广泛应用使传统制造业烧发勃勃生机。机器视觉技术 现已广泛应用于工业、农业、医学、安防、 ... |
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Python机器学习
作者:郭羽含,陈虹,肖成龙 主编 出版:机械工业出版社 日期:2021-03-01 《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。 《Python机器学习》力求以浅显的语言 ... |
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基于图论的机器学习方法
作者:任维雅 出版:国防工业出版社 日期:2023-01-01 本书从图划分的视角系统介绍基于图论的机器学习方法,包括机器学习中的三类基本学习问题:无监督、半监督和监督学习问题,同时考虑协同正则化、多重正则化和路径传播对基于图论的学习方法进行了拓展。通过大量的实验验证,本书提供的方法合理有效,算法效率显著提高。 ... |
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机器学习原理与应用
作者:杜世强 出版:中国科学技术出版社 日期:2023-04-01 机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能的一个分支,它是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习方法可以根据经验数据自动完成模型参数学习,而不需要人为设定规则,大幅降低了人工分析的工作量和难度,已成为目前解 ... |
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可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南(第2版)
作者:[德]Christoph Molnar [克里斯托夫·莫尔纳 出版:电子工业出版社 日期:2024-10-01 机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力,但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此,本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念,介绍了许多简单的可解释模型,包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法,用于解释黑盒模型(如特征重要性和累积 ... |
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Python机器学习
作者:[美]塞巴斯蒂安·拉施卡[Sebastian Raschka 出版:机械工业出版社 日期:2017-03-01 机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这 ... |
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图解机器学习
作者:[日]杉山将 出版:人民邮电出版社 日期:2021-08-01 《图解机器学习》用丰富的图示,从ZUI小二乘法出发,对基于ZUI小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法;第Ⅳ部分介绍了各种监督学习算法;第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源 ... |
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机器视觉入门与实战
作者:范丛明、王璐、陈军勇 出版:广东科技出版社 日期:2022-07-01 随着经济水平和科学技术的不断提高,在工业制造的各行各业中逐渐使用机器视觉技术取代人工,提高生产效率并保证产品质量。由于机器视觉所具有的高效率和高精度优势,以及现代工厂对产品质量记录及可追溯性的需求,机器视觉的发展已经成为一个必然趋势,是人工智能产业中不可或缺的重要一环。 本书从基础、认知、入门、进阶和实战五大模块, ... |
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Python机器学习实践
作者:张建伟 陈锐 马军霞 王鹏 出版:清华大学出版社 日期:2022-09-01 本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用,并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法,以及垃圾邮件分类、手 ... |
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量子张量网络机器学习
作者:赖红,刘紫豪,陶元红,杨艳 出版:科学出版社 日期:2022-11-01 《量子张量网络机器学习》力求用兼具浅白和学术的语言介绍量子张量网络中的抽象概念,包括量子、叠加、纠缠、测量、量子概率、三种著名的量子算法——Shor算法、Grover算法和HHL算法、张量、张量分解、四种典型张量网络态、TEBD算法、密度矩阵重整化群等,进而揭开这些概念自身本质和概念之间关系的面纱, 内容涉及量子力学基 ... |
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Python机器学习入门与实战
作者:桑园 出版:人民邮电出版社 日期:2023-03-01 本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。全书共17章,分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇,包含第1章,主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等;第Ⅱ篇为工具模块使用篇,包含第2~4章,主要介绍数组计算Num ... |
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机器视觉系统应用(中级)
作者:马晓明 卢鑫 程文锋 主编 出版:机械工业出版社 日期:2023-06-01 本书以机器视觉系统应用实训平台(中级)为载体,包括了PLC、机器人、机器视觉和智能传感等方面的理论知识和技能实操,涵盖机器视觉系统硬件选型、认识机器视觉工作过程、食品包装盒识别系统应用、机械工件尺寸测量系统应用、书签缺陷检测系统应用和手机定位引导装配系统应用6个项目。本书可作为高等职业教育机电一体化技术、电气自动化技术 ... |
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机器学习的算法分析和实践
作者:孙健 出版:清华大学出版社 日期:2023-10-01 本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习 ... |
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机器学习与数据挖掘
作者:王璐烽 唐腾健 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行 ... |
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贝叶斯推理与机器学习
作者:[英]大卫·巴伯[David Barber] 出版:机械工业出版社 日期:2023-11-01 本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习,涉及基本概念、理论推导和直观解释,涵盖各种实用的机器学习算法,包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。本书在介绍方法的同时,强调概率层面的理论支持,可帮助读者加强对机器学习本质的认识,尤其适合想要学习机器学习中的概率方法的读者。本书首先介绍概率论和图的基础概念,然后以图 ... |
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机器学习技术与应用
作者:杜辉,葛鹏,赵瑞丰 出版:中国铁道出版社 日期:2023-12-01 本书为“十四五”高等职业教育新形态一体化教材之一,通过贴近生活的“挑橘子”一例引出机器学习的概念,并展开介绍了机器学习的完整流程、算法分类以及常用工具等。 本书以项目—任务的组织方式,以通俗的情境作为项目导入,制定明确的项目目标,以算法的基本原理为知识导入,然后开始项目实施环节,以多个实训任务分别练习算法在解决回归、分 ... |
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机器学习算法与案例实战
作者:曲宗峰 编 出版:科学出版社 日期:2024-04-01 本书分为基础篇和实践篇,以人工智能与机器学习、机器学习的数学基础、传统机器学习算法和深度学习算法为理论基础,以文字识别、泰坦尼克号沉船幸存者预测、文本分类、视觉抄表系统和家电语音交互测试系统五个实际案例为实践对象,采用理论与实践相结合的方法介绍机器学习算法。其中,实践篇的案例实战部分以总体设计、运行环境、模块实现和测试 ... |
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机器嗅觉技术理论及应用
作者:贾鹏飞 贾国彬 出版:陕西科学技术出版社 日期:2022-04-01 人工智能作为引领未来的前瞻性、战略性技术,日渐成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎,人工智能必将深刻改变人们的生活和生产方式,给全世界发展带来新的机遇和挑战。 本书从硬件、软件和算法三个层面系统地介绍机器嗅觉技术,既有理论层面的介绍,也有基于嵌入式平台的实施方案。既介绍基础知识,又紧跟时代发展需求,不同于科研论文着 ... |
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机器学习与Python实践
作者:柳毅 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2022-07-01 人工智能是近年来全球最为火热的研究领域之一,随着机器学习、深度学习和强化学习研究的突破,人工智能技术已被应用到图像识别、机器翻译、语音助手和自动驾驶等方面。为了使读者能够深刻理解人工智能的技术,本书基于Python的Scikit Learn库介绍了机器学习的基础知识,如分类、回归、反向传播算法和梯度下降算法,以及基于T ... |
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