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数据结构（第3版）（微课版）
作者：李筠 姜学军 苑擎?r 虞闯 李芳 出版：清华大学出版社 日期：2021-08-01 《数据结构(第3版)（微课版）》是高职高专立体化教材，可供计算机类相关专业教学使用。 《数据结构(第3版)（微课版）》内容共分9章，系统地介绍了各种类型的数据结构，从应用角度详细介绍了不同结构的实现和排序及查找技术，并针对线性表、栈、队列、串、数组、二叉树、树、图等从物理角度讲解了每种结构的不同存储特点，以及相应操作的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 325 
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牛津通识课：语言学入门（语言为什么一直在发生变化？翻开本书，三小时带你快速入门语言学！牛津大学出版社镇社之宝！）
作者：[美]斯蒂芬·罗伯特·安德森[Stephen R．Ander 出版：海南出版社 日期：2021-09-01 为什么不能所有人都使用同一种语言？ 想象一下，出于某种语言魔法，世界上的人突然开始使用同一种语言，比方说世界语。你觉得接下来会发生什么呢？ 事实上，几乎可以确定—— 20~30年后，一定会出现语言的地方变化，至少会有地方口音； 50年后，将会出现明显的地区差异； 100年后，差异继续增大，某一地区的人们将很难理 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 176
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拓扑与超弦理论焦点问题（英文）
作者：[巴]法比奥·法拉利·鲁芬诺[Fabio，Ferrari，R 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2021-07-01 《拓扑与超弦理论焦点问题（英文）》是一部英文版的数学专著，中文书名可译为《拓扑与超弦理论焦点问题》。 《拓扑与超弦理论焦点问题（英文）》的作者为法比奥·法拉利·鲁芬诺教授，他生于1981年，在意大利的里雅斯特高级研究国际学校获得了博士学位，他的主要研究方向为代数和微分拓扑在弦理论中的应用。他现在是巴西圣卡洛斯联邦大 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 325
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胃肠间质瘤：从基础到临床
作者：[美]查尔斯?R﹒斯科金斯[Charles R. Scogg 出版：天津科技翻译出版公司 日期：2021-11-01 ”正如现代医学的所有方面一样，肿瘤领域的进展速度惊人。有关胃肠间质瘤(GIST)领域的快速进展也不除外，GIST是相对新的病理诊断，基于对胃肠肉瘤更深层次的理解以及一组特征性的免疫组化表型。这本书从GIST的历史、流行病学、外科病理以及遗传性GIST等方面进行介绍。之后，将GIST分为部分局限性疾病和第二部分进展性疾病 ... |
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美丽中国·从家乡出发·港澳台（香港\澳门\台湾）
作者：林焕彰 刘乃亭 刘?r瑞 著 出版：中国少年儿童出版社 日期：2021-12-01 爱祖国，从爱家乡开始。 “美丽中国?从家乡出发” 系列图画书由中宣部宣教局和团中央宣传部指导，中国作家协会儿童文学委员会主编，入选“十三五”国家重点出版物出版规划项目、2019年主题出版重点出版物。本系列图画书由35位著名作家，如韩毓海、高洪波、金波、曹文轩、白冰、秦文君、汤素兰等，近40位画家如刘为民、李明伟、黄 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 566
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汽车的故事
作者：written by old?ich r??i?ka、ill 出版：知识产权出版社 日期：2021-01-01 这是一本给5岁以上儿童打造的关于汽车知识的书，内容涉及孩子们关心的与汽车相关的方方面面。例如，车轮是如何发明和演变的，牵引车轮的动力有哪些，蒸汽机的发明在汽车上的应用，内燃机的工作原理，汽车革命，卡车、汽车的速度，更快的车速，F1大奖赛，汽车的类型，汽车的基本部件，可爱的汽车，汽车的发明和外观设计，汽车的安全气囊。 ... |
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尼各马可伦理学
作者：[古希腊]亚里士多德[Aristotle]著，[英]罗斯[R 出版：崇文书局（原湖北辞书出版社） 日期：2022-04-01 1908年，Ross翻译的《形而上学》作为全集第八卷出版；1925年，其翻译的《尼各马可伦理学》收于全集第九卷中。本次影印1925年版的1931年重印本。本书的边码1094a—1191b，为《亚里士多德全集》古希腊文原典的标准编码，即贝克尔（Bekker）编码。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 959
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精益医疗
作者：[美]涂尚德[John Toussaint]罗杰·杰勒德[R 出版：机械工业出版社 日期：2022-04-01 ... |
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深度学习与R语言
作者：程显毅 出版：机械工业出版社 日期：2017-06-01 近年来，深度学习可谓是机器学习方向的明星概念，不同的深度学习模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。 在许多场合都有这样的需求“如何对感兴趣的领域快速理解和使用深度学习技术?”答案涉及复杂的数学、编程语言如C、C+ ... |
詳情>> | 售價：NT$ 353
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数学建模：基于R
作者：薛毅 出版：机械工业出版社 日期：2017-07-01 本书以R语言为载体，介绍数学建模常用的统计方法，并着重介绍了从何从CRAN社区下载相关的R扩展程序包，以及如何使用这些程序包中的函数求解线性规划、优化、图论与网络、数值分析方面的模型。本书可作为数学建模课程的教材或数学建模竞赛培训的辅导教材 ... |
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用商业案例学R语言数据挖掘
作者：经管之家 出版：电子工业出版社 日期：2017-07-01 商业智能时代已经全面到来，分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品研发的工程师，还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员，都需要掌握数据分析技术，否则很有可能被人工智能替代。本书包括 18 章，涉及使用 R ... |
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R语言编程指南
作者：任坤 出版：人民邮电出版社 日期：2017-10-01 R 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展，R已经成为数据分析领域非常流行的语言。 本书通过15章内容，向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的 ... |
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R语言与数据可视化
作者：段宇锋，李伟伟，熊泽泉 出版：华东师范大学出版社 日期：2017-11-01 随着数据规模的增长和复杂程度的提高，人们迫切需要利用计算机图形学技术与方法来处理和可视化这些数据集。R是统计领域广泛使用的S语言的一个分支，是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。本书将主要从商业数据的分析利用角度，讲解R的绘图系统，指导 ... |
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R并行编程实战
作者：[美]西蒙·查普尔[Simon Chapple] 出版：机械工业出版社 日期：2017-11-01 本书是一本构建大规模高效算法的综合性实用书籍，介绍各种并行技术，从R语言的并行版本lapply的简单应用到基于Hadoop和ApacheSpark框架的高级AWS云。在本书的后，你将了解到影响并行效率的因素，包括：评估代码性能和实现负载平衡 ... |
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数据挖掘与R语言
作者：易正俊、赵品勇、辛 巧、阳红英、黄 华 出版：清华大学出版社 日期：2018-01-01 本书介绍数据挖掘的基本技术和相应的算法，突出案例的示范作用，并用R语言实现.旨在紧扣重大科技突破和新兴市场对大数据分析的需求，从高维海量数据中挖掘有用的信息，形成可运行的智能算法，解决实际问题，给业界带来实际的丰厚回报，不断拓展新的产业领域，延伸产业链条，形成集群发展、多点支撑的战略性新兴产业发展格局. 全书共9章，分 ... |
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R语言入门经典
作者：[英] 安迪 尼古拉斯[Andy Nicholls]、理查德 出版：人民邮电出版社 日期：2018-02-01 本书作为R语言的学习指南，详细讲解了R语言的基本概念和编程技巧。本书从* 基础的知识开始，由浅入深地介绍R的基本概念和重要特性，并用大量的示例和图形进行演示和说明，旨在让读者在掌握R语言的同时，能养成良好的编程习惯，写出专业、高效的代码。 本书共24章，其内容涵盖了R语言的社区和环境介绍；R语言的各种数据结构（单模式多 ... |
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R数据挖掘入门
作者：[日]山本义郎、藤野友和、久保田贵文 出版：人民邮电出版社 日期：2018-03-01 本书使用R，结合大量实例，详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分：* 1部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要；* 2部分介绍了数据挖掘的10种常用方法，并在此基础上使用R实际进行数据挖掘；第3部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。本书适合数据挖掘的初学者，以及正在从事数据分析相 ... |
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多变量分析及R的应用
作者：王青 出版：经济科学出版社 日期：2018-03-01 多变量分析是20世纪初发展起来的统计分析方法，它是通过对多个随机变量观测数据的分析来研究多个随机变量之间的相互关系并揭示变量内在规律的分析方法。本书利用R软件，详细在R软件的基础上进行多变量变析研究。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 299
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神经网络：R语言实现
作者：[美]朱塞佩·查博罗[Giuseppe Ciaburro] 出版：机械工业出版社 日期：2018-07-01 本书从神经网络的基本概念出发，详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络，感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时，应用当前为广泛使用的数据分析软件R，演示了相关的神经网络概念和模型的应用。同时，本书也介绍了当前流行的神经网络模型的实现软件包，例如Te ... |
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高效R语言编程
作者：[美]Colin Gillespie[科林?吉尔斯比]，[美 出版：中国电力出版社 日期：2018-09-01 关于设置R编程环境的建议。探索一般编程概念和R的编码技术。理解高效R工作流的组成部分。学习在R中如何高效的读写数据。深入探讨清理原始数据（数据木匠）的重要技巧。使用性能分析、标准技巧和其他方法优化你的代码。确定你用于R计算的硬件性能。*化R协作编程的好处。促使你从R初学者往R程序员转变。 ... |
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