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论数据治理
作者:李爱君,于施洋 出版:法律出版社 日期:2024-03-01 数据治理是指通过建立组织架构,明确相关部门职责要求,制定和实施系统化的制度、流程和方法,确保数据统一管理、高效运行,并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。数据治理有助于控制数据的开发和使用,降低与数据相关的风险,使相关主体可以战略性地利用数据,并从数据治理中获得价值。 数据治理应从以下三个方面进行理解:第一,数据 ... |
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数据中心经营之道
作者:唐汝林 等 出版:机械工业出版社 日期:2024-05-01 本书围绕数据中心业务如何经营这一主题展开论述,以数据中心产业演变为切入点,围绕“布局-建设-服务”三大核心环节,针对数据中心产业面临的集群化布局、低碳化建设、智能化服务的机遇与挑战,通过变革中的数据中心产业、数据中心产业面临的挑战、数据中心布局之道、数据中心低碳建设之道、数据中心智能服务之道、数据中心产业政策实施之道、 ... |
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数据存储与分析
作者:朱旭刚曹建春 任洪亮 出版:高等教育出版社 日期:2022-06-01 本书为国家职业教育大数据技术专业教学资源库配套教材。 本书面向高职高专学生编写,介绍数据存储与分析的基础知识,本书内容共分6章,包括绪论、大数据存储与管理、HDFS存储操作、MapReduce架构原理、Hive架构原理以及离线分析集群调优。本书知识结构,无论是内容组织还是案例选取都充分考虑了高职院校学生的认知规律,利于 ... |
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图解数据智能
作者:张燕玲、许正军、张军 出版:清华大学出版社 日期:2022-10-01 一个万物互联的数字化世界正在悄然形成,不知不觉中,我们已经进入到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛进,使得万物皆可“数”;宽带泛在网络的普及应用,使得万物皆可“连”;云计算(算力)与人工智能(算法)的并行发展,使得万事皆可“算”。数据已成为新的生产要素,算 ... |
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Python数据清洗
作者:[美]迈克尔·沃克尔 著 刘亮 译 出版:清华大学出版社 日期:2022-07-01 《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案,主要包括将表格数据导入Pandas中、将HTML和JSON导入Pandas中、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的 ... |
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数据分析与可视化
作者:郁诺 出版:电子工业出版社 日期:2023-09-01 本书以数据分析为切入点,以数据可视化全流程为主线,从最基础的表格工具Excel到专业的数据可视化工具Power BI、Tableau及编程语言Python,系统讲解了数据可视化的操作流程。每章设置了内容导读、学习导图、职业素养目标、本章总结、综合实验、思考与练习等模块。全书共9章,第1章是入门篇,介绍了数据分析与可视化 ... |
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数据可视化(纪念版)
作者:陈为 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-03-01 全书共有15章,分为4篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又 ... |
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数据资产化
作者:汤珂 主编 出版:人民出版社 日期:2023-08-01 数据作为数字经济的血液、知识经济的基石,是企业的战略性资源。将数据转化为可被企业直接使用的有价值的资产,即“数据资产化”,已经成为企业数字化转型的重要目标。本书阐明了数据资产化的意义,围绕数据资产的确认、登记、质量评估、价值评估、入表,数据高效流通及价格发现等方面,系统阐述了数据资产化的理论和实践问题。本书可以帮助读者 ... |
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数据分析及实现
作者:杨旻 出版:山东大学出版社 日期:2023-08-01 从什么是数据,数据与优化的关系入手,以经典的传统数据分析方法和最新的深度学习算法为例,系统介绍了数据分析的算法设计思想及实现方法。内容涉及了数据的可视化、特征选择与降维、神经网络基本原理、无监督学习、有监督学习、深度学习的鲁棒性等,全书提供了丰富的实例以及完整的可实现的Pyth从什么是数据,数据与优化的关系入手,以经典 ... |
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数据资产研究
作者:颜延 杨宇森 出版:经济科学出版社 日期:2024-03-01 本书基于电力行业公开数据,从会计、法律相结合的交叉视角,对数据资产化的如下问题进行分析、论证:(1)数据资产化的理论源流;(2)数据资产的计量与评估路径;(3)美欧电网企业数据资产化研究;(4)电网企业数据资产的法律与合规问题研究;(5)电网企业数据资产管理体系构建。 本书研究的意义在于:(1)创新“资产”观念,从战略 ... |
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数据博弈论
作者:刘文奇 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书系统地建立了数据博弈论。首先,论述了数据资产的属性以及数据资产的价值的信息经济学基础;其次,阐述了公共数据库的公共产品属性和数据共享信任博弈的基本模型,并分析了复杂网络上的公共数据演化博弈。第三,建立了供应链预测数据共享博弈模型,获得了带有”廉价谈话”的供应链预测数据共享博弈的子博弈精炼纳什均衡。第四,系统分析了数 ... |
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动力学刻画的数据科学理论和方法
作者:陈洛南等 出版:龙门书局 日期:2024-10-01 《动力学刻画的数据科学理论和方法》旨在建立和推动“动力学刻画的数据科学”理论和应用研究。《动力学刻画的数据科学理论和方法》共六章,内容包括:复杂动力系统理论基础、高维数据的临界预警理论及方法、短时间序列的预测理论及方法、动力学因果检测理论及方法、基于动力学的势能景观构建理论及方法、混沌反馈学习理论及深度学习方法等。《动 ... |
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Python金融数据分析与挖掘(微课版)
作者:黄恒秋 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应 ... |
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数据科学中的数学方法
作者:任景莉 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 数据科学的理论基础是数学。《数据科学中的数学方法》共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及*优化理论的相关基础知识;后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。《数据科学中的数学方法》部分应用案例源自作者的原创性工作,通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链 ... |
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数据主体规范模式研究
作者:韩荣 出版:中国政法大学出版社 日期:2025-02-01 随着计算机技术的迅速发展,数据发挥了前所未有的价值,并成为了重要的新型生产要素,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。世界各国纷纷提出数字经济发展战略,我国也确立了建设数字强国的目标。与此同时,因数据而起的诸多纠纷和侵权存在广泛的负外部性,呈现出风险社会的特征。关于数据的权利义务分配不够合理及权利边界不够清晰成为 ... |
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Python数据分析与应用(微课版)
作者:丁菊玲 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书深入浅出地介绍数据分析的完整流程及Python实现,分为三篇共10章。第一篇为基础篇(第1章~第5章),包括数据分析概述、Python基础、数据处理、数据分析、数据可视化;第二篇为应用篇(第6章~第9章),包括电影评论数据爬取、文学作品文本分析、股票行情分析、电商用户行为分析;第三篇为综合实践篇(第10章),包括抖 ... |
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数据科学与工程算法基础
作者:徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述,把读者引入数据科学的大门,为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、随机优化算法和关联性分析等,侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重,各章通过案例引出问题,并深入介绍回 ... |
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数据中心基础设施全过程管理指引
作者:叶向阳 刘树林 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 本书以时间流线为经,以项目管理的三要素(质量、进度、投资)作纬,概述数据中心全过程的概念和优势,介绍项目前期工作、规划设计、工程实施、运维管理等阶段,以及不同的建设模式,旨在提供数据中心项目管理指引,帮助数据中心从业者实现安 全可靠、节能降碳的建设目标,推动数据中心行业朝可持续发展的方向转型。 本书适合数据中心建设和 ... |
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Python数据分析、挖掘与可视化
作者:林子雨 出版:人民邮电出版社 日期:2025-05-01 数据分析能够帮助人们洞察数据的内在规律和趋势,提取有价值的信息,为决策提供科学依据。在当今信息爆炸的时代,数据分析已成为各行各业不可或缺的技能。本书通过丰富的案例帮助读者快速掌握Python数据分析的核心技能,提高数据处理和分析的能力,从而更好地应对学习和工作中的挑战。本书共10章,内容包括Python概述、基本语法知 ... |
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金属材料选择实用数据手册
作者:张文华 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 本手册主要提供了机械特别是通用机械产品常用金属材料的实用数据,包括材料标准规定的化学成分、性能数据、试验数据、生产实践积累的数据及为保证获得需要性能采用的主要加工工艺参数数据。本手册除了列出目前国家标准或部颁标准中可用于机械产品的金属材料,还提供了目前尚未列入标准但已经广泛应用的新材料,或在生产中仍在使用而新标准不再列 ... |
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