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全国机器轴与附件标准化技术委员会 著
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机器学习控制
作者:[阿根廷]Thomas,Duriez 出版:国防工业出版社 日期:2023-04-01 《机器学习控制》简要介绍了机器学习控制(Machine Learning Control,MLC)。作为一种极其简单的无模型手段,MLC可用来驾驭复杂的非线性系统。通常假定这些系统由有限数量的执行器(输入)操控,并由有限数量的传感器(输出)检测。 MLC涵盖了3门现有学科,即闭环反馈控制、机器学习与回归以及非线性动 ... |
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绿色低碳数字化岩土工程技术新进展——第五届全国岩土工程施工技术与装备创新论坛论文集
作者:王卫东,龚秀刚 出版:中国建筑工业出版社 日期:2025-08-01 国家政府工作报告指出,我国城镇化还有很大发展提升空间,要积极推进新型城镇化,稳步实施城市更新行动,推进城乡建设发展绿色转型。在当前城镇化建设和经济社会发展的新形势下,如何推动岩土工程技术和装备的创新发展,以满足新型城镇化、绿色低碳以及高质量发展的建设需求,是岩土工程面临的新挑战和机遇。“全国岩土工程施工技术与装备创新论 ... |
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机器学习与最优化
作者:田英杰 出版:科学出版社 日期:2024-05-01 以机器学习中的若干问题为背景,介绍机器学习中核方法,特别是支持向量机近年来的最新进展,包括基于支持向量机的多视角学习、迁移学习、多示例学习、多标签学习等理论与方法。本书特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。 ... |
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机器学习经典算法与案例实战
作者:袁建军 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 本书以案例为载体,介绍了目前机器学习的部分主流算法及其应用,简要概括部分主流算法的基本原理,详细说明应用算法过程中需要注意的问题,通过实际案例的解析使学生更好地掌握主流算法。 全书共四部分。第一部分(第1章)为理论基础,着重介绍机器学习的发展及主流应用,还详细介绍了本书中全部案例运行环境的搭建方法。第二部分(第2~7 ... |
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机器学习——数据表示学习及应用
作者:张春阳、陈俊龙 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 ”本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章,分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。本书主要面向广大从事人工智能、机器学 ... |
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机器学习:从公理到算法(第2版)
作者:于剑,景丽萍 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 机器学习的主要目的是从有限的数据中学习到知识。而知识的基本单元是概念。借助于概念,人类可以在繁复的思想与多彩的世界之间建立起映射,指认各种对象,发现各种规律,表达各种想法,交流各种观念。一旦缺失相应的概念,人们将无法思考、交流,甚至于无法顺利地生活、学习、工作、医疗、娱乐等。哲学家如卡西尔等甚至认为人类的本质特性是能够 ... |
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StatQuest 图解机器学习(全彩)
作者:[美]Josh Starmer[乔什·斯塔默] 出版:电子工业出版社 日期:2025-03-01 Josh Starmer博士在YouTube的账号“StatQuest”视频总观看量突破7000万次(2024年11月统计的数据),他帮助全世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升,因此被大家誉为“硅谷的守护神”。他那独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱,这本《StatQues ... |
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中药饮片机器视觉识别手册
作者:主编:袁媛、金艳、金敏 出版:上海科学技术出版社 日期:2025-01-01 本书在中药智能鉴定平台特征数据库基础上,进一步细化、突出中药饮片特征,形成中药饮片机器视觉识别手册。本书收录了白花蛇舌草、白前、知母、猪苓等100种临床常用中药饮片,每种饮片包含其来源、产地、性状、品质、性味归经与功能主治,并附有饮片图片。本书图片逼真清晰,图片均来自目前临床上实际应用的饮片,具有代表性,并对图片中品种 ... |
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机器学习 从线性回归到大模型
作者:董岩 编著 出版:北京大学出版社 日期:2025-08-01 《机器学习——从线性回归到大模型》以“回归”为主线,系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法,力图在大数据与人工智能背景下,突破传统统计建模的局限,构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。 全书覆盖线性回归、岭回归、Lasso、Logistic回归等经典线性模型,决策树、随机森林、GBDT、XG ... |
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系统性金融风险的机器学习分析
作者:王达,周映雪 出版:中国社会科学出版社 日期:2025-10-01 本书对如何应用机器学习方法识别系统性金融风险的跨域溢出这一问题,进行了较为深入的探索。在识别系统性风险的溢出水平方面,本书基于频域方法,对风险的静态与动态表现进行了测度;在风险溢出结构方面,运用网络分析法对全球系统性金融风险的溢出网络进行了刻画;在风险溢出渠道方面,应用机器学习方法解析了系统性金融风险的跨域传染渠道及其 ... |
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深入机器学习
作者:邓子云 著 出版:水利水电出版社 日期:2023-03-01 本书将带领读者一起主动拥抱机器学习,快乐翻越高等数学、算法分析、工程实践这“三座大山”。面对三类读者(会用即可、想深入学习、想成为专家)的学习动机和阅读需求,全书一共用19章来讲解机器学习的各种模型,包括机器学习中基础和关键的线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机、KNN等。全书具有语言表达轻快、模型讲解细致、 ... |
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机器视觉应用技术
作者:管明雷 出版:电子工业出版社 日期:2023-09-01 本书共分为四篇,主要内容包括:机器视觉认知与图像基础算法、图像颜色的空间转换和基本变换、检测目标图像的边缘、分割目标图像、拼接两张图像、使用OCR识别文字、检测人脸、手动搭建BP神经网络实现图像识别、搭建卷积神经网络实现手写数字图像识别、基于ResNet50实现限速牌识别、实现零件的自动分拣、实现工业钢材的缺陷检测、实 ... |
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地质大数据与机器学习实战
作者:邱芹军 等 出版:电子工业出版社 日期:2025-02-01 本书详细介绍了地质大数据挖掘的方法及实现过程。全书分为8章,介绍了绪论、机器学习与深度学习、数据清洗与预处理、地质命名实体识别算法及实现、地质实体关系智能抽取算法及实现、地质报告表格检测与内容识别算法及实现、地质图中图例与字符自动识别算法及实现、栅格地质图自动分割算法及实现等内容。 ... |
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构建数据和机器学习平台
作者:[意]马尔科·特兰克维林[Marco Tranquillin 出版:中国电力出版社 日期:2025-06-01 本书的主要内容有:设计现代化和安全的云原生或混合式数据分析和机器学习平台。整合数据到妥善治理、可扩展和有弹性的数据平台,以数据加速创新。实现企业数据访问的民主化,治理业务团队抽取洞察力的方式,并构建AI/ML能力。赋予业务团队用流处理流水线实时决策的能力。构建MLOps平台,采用预测分析和规范性分析方法。 ... |
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机器改变世界
作者:吴保来 出版:光明日报出版社 日期:2023-05-01 本书主要通过在人类历史上具有深远影响的机器为出发点,着重探讨了它是如何影响和改变世界的。大致可以分为三个时期:古代、近代和现代时期的不同机器,以及它们在社会生活的各个方面产生了什么样的影响,带来了什么样的变化。比如时钟的发明就改变了人们的时间观念;印刷机的发展改变了人们的阅读、教育、文化等观念;纺织机改变了人们的生产效 ... |
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小机器 大进步
作者:懿海文化 出版:科学普及出版社 日期:2023-08-01 本书通过14个主题向小读者介绍了距今大约300年前,世界工业化、现代化的起源——工业革命。从小机器——蒸汽机、纺纱机、梳棉机等机器的出现;到家庭结构和住所的新变化;到新行业——煤矿业、银行业和国际贸易的产生;到新的社会阶层——无产阶级和资产阶级的出现;再到大城市改造、社会运动的兴起等。全面梳理出近百年间的科技、经济、政 ... |
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新机器智能
作者:[美]杰夫·霍金斯[Jeff Hawkins][美]桑德拉· 出版:浙江教育出版社 日期:2022-10-01 人工智能领域一直以来坚信:只要人工智能系统能产生类似于人类的行为,它就是智能的。于是,我们看到了能够打败国际象棋guan军的计算机棋手,能够根据路况选择行驶路线的无人驾驶汽车,能够做手术的“医生”……人们甚至开始担忧:有朝一日,机器人会不会超越人类,进而奴役人类? 在《新机器智能》一书中,科技界一代传奇杰夫·霍金斯指 ... |
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鲁棒机器调度
作者:王冰、王晓智 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 本书面向不确定环境下离散制造企业的生产调度问题,系统阐述了不同类型鲁棒机器调度的概念、模型及其求解算法。书中用尽量通俗简洁的文字对大量概念给出了作者理解的定义,以方便读者快速了解相关领域。 ... |
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基于机器学习的智能频谱决策
作者:吴克宇 著, 出版:国防工业出版社 日期:2025-01-01 本书是一本专注于新一代无线系统频谱决策的图书。该书聚焦于典型频谱决策场景和智能化的决策方法,为读者深入了解和应用机器学习在频谱决策领域的重要性提供了全面的指导。概述介绍了频谱异构、能量受限、宽带频谱感知等典型的频谱决策场景。这些场景反映了当前无线通信领域面临的挑战和需求,例如频谱资源的稀缺性、能耗的限制以及频谱环境的动 ... |
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人工智能大模型:机器学习基础
作者:段小手 著 出版:北京大学出版社 日期:2025-06-01 本书以大学生村官小L的故事为线索,深入浅出地探讨经典机器学习的基础知识、深度学习的基本原理,以及形形色色的生成式模型。通过本书的学习,读者不仅可以了解AI大模型的核心技术,还能深刻理解其在实际场景中的应用与价值,甚至可以自己动手设计和构建适用于特定场景的AI模型。衷心地希望本书能成为读者探索AI世界的钥匙,能引领大家走 ... |
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