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贝塔数据 著 著
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数据要素全链路价值挖掘系列 共8本
作者:史凯、钱勇、林建兴、戚笑天、江翔宇、林梓瀚、刘晗、秦璇 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 8本书打通数据价值化全链条 要素→产品→资产→入表→交易→跨境→基础设施 一站式掌握数字经济时代的数据财富密码 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 5161
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SQL数据分析实战(第2版)
作者:[美]马特·古德瓦瑟 等著 李庆良 译 出版:清华大学出版社 日期:2022-12-01 《SQL数据分析实战(第2版)》详细阐述了与SQL数据分析相关的基本解决方案,主要包括SQL数据分析导论、SQL和数据准备、聚合和窗口函数、导入和导出数据、使用复合数据类型进行分析、高性能SQL、科学方法和应用问题求解等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 ... |
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数据同化创新与实践:NLS-4DVar理论与应用
作者:田向军 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 《数据同化创新与实践——NLS-4DVar理论与应用》系统介绍NLS-4DVar混合数据同化方法,该方法实现了数据同化领域两大主流方法(即四维变分同化与集合卡尔曼滤波方法)的优劣互补。《数据同化创新与实践——NLS-4DVar理论与应用》内容主要包括数据同化的基本概念与历史上多种数据同化方法的发展历程、概念理论与算法实 ... |
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数据生产力崛起:新动能?新治理
作者:中国信息化百人会 出版:电子工业出版社 日期:2024-06-01 本书由中国信息化百人会和阿里研究院的专家团队编著而成,邬贺铨、王恩哥、陈清泰、高世楫、汪玉凯联合力荐。本书首先对数据生产力的定义和内涵进行了界定。数据生产力是生产力理论体系在数字经济时代的拓展,是”数据+ 算法+ 算力”成为改造世界能力基础上对生产力经典论述的新阐释和再丰富。本书认为,数据生产力是在”数据+ 算力+ 算 ... |
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工业互联网数据采集技术与应用(微课版)
作者:周连兵,张云鹏,王莲莲 出版:人民邮电出版社 日期:2024-06-01 本书较为全面地介绍了工业互联网数据采集的重要性、数据采集的架构、常见的数据源和采集方法等。本书共5 个项目,项目1 为工业互联网数据采集概述,介绍了数据采集的架构以及数据的类型和采集方式等;项目2 为工业互联网数据源,介绍了常见工业设备、控制系统和信息系统中数据的采集方法等;项目3 为工业互联网网络技术,介绍了工业互联 ... |
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公共数据资源市场化配置的法律制度研究
作者:马军杰、郭梦珂、王晔 著 出版:上海人民出版社 日期:2024-06-01 本书从理论层面对公共数据资源的定义、特性进行了剖析,讨论了公共数据市场化配置的必要性和可行性,阐述了公共数据市场化配置的定价方式、主要模式、实现机制以及法律制度原则。从实践层面分析了我国尤其是上海市公共数据资源开放及市场化配置的法律制度现状与困境,并提出了相应的完善建议。本书对于从事数据资源利用与管理、数据交易及数据法 ... |
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践
作者:罗博炜 编著 出版:化学工业出版社 日期:2024-06-01 本书在简要介绍数据分析的统计学基础后,结合实例阐释线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、聚类分析、主成分分析、关联规则挖掘等常用算法的原理与应用,并通过覆盖诸多业务场景的案例,如零售超市业绩评估、广告营销渠道分析、网约车运营分析、网站改版分析等,呈现数据分析的思路与方法。最后,本书还探索了ChatGPT在数据分析中的应 ... |
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数据跨境流动的国际法律问题研究
作者:于华溢 出版:法律出版社 日期:2024-07-01 科学水平的全面提升,数字技术的广泛应用,促进了数字经济与传统经济的融合发展。数据跨境流动作为数字时代发展的重要基础和主要支柱,已成为广泛共识,并受到全球各国的深切关注。本书尝试解决数据跨境流动在治理上的政策、机制和价值冲突,促进跨境数据流动规则的良性发展。对国内外数据治理问题的学说理论进行了较为系统性总结,论述了当前国 ... |
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测土配方施肥土壤基础养分数据集(20152020)
作者:全国农业技术推广服务中心 编 出版:中国农业出版社有限公司 日期:2024-01-01 为进一步加强数据成果转化应用,2022-2023年,全国农业技术推广服务中心会同农业农村部科学施肥专家指导组,对2015-2020年土壤基础五项数据进行了审核。该工作历时2年,共审核数据1000多万项,形成了区域、省级、市级、县级四级数据成果(部分地区沿用了2015-2020年行政区划),汇总形成《测土配方施肥土壤基础 ... |
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Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py
作者:鲁蔚征,秦续业 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 当前,数据驱动的理念已渗透到各个领域,数据科学和人工智能技术在制造业、金融、教育等多个行业中得到了广泛应用。Python作为一种编程语言,已成为数据科学和人工智能领域的事实标准,它丰富的生态系统进一步增强了它在这些领域中的重要性。然而,随着数据量的不断增长,如何利用Python加速数据科学处理,并将它扩展到集群上的并行 ... |
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数据要素政策汇编与核心政策解读
作者:刘玉铭 编著 出版:北京大学出版社 日期:2025-01-01 近年来国家对数据要素越来越重视,相关的法律政策陆续发布,这些法律政策的出台不仅引起了学术界对数据要素的高度重视,也推动了产业方对数据要素的广泛应用,更推动了数据资产入表的深入开展,使全民对数据要素的认识和应用提高到一个新台阶。 为方便广大读者学习、领悟和贯彻这些法律政策,《数据要素政策汇编与核心政策解读》组织了本领域 ... |
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集成学习及其在动态数据挖掘中的应用
作者:杨云等 出版:科学出版社 日期:2024-11-01 《集成学习及其在动态数据挖掘中的应用》基于作者多年来在动态数据挖掘方面的研究成果,全面系统地总结了集成学习及其在动态数据挖掘领域的基础理论与实际应用方面的最新研究,引导读者从理论到实践再到应用,由浅入深地学习如何将集成学习应用于动态数据挖掘领域。《集成学习及其在动态数据挖掘中的应用》从理论研究基础和代表性方法的角度介绍 ... |
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网络安全与数据合规法律实务(第2版)
作者:罗振辉 出版:中国法治出版社 日期:2025-03-01 本书立足于数据安全合规的实务需求,针对网络安全与数据合规中的法律实务问题进行分析,既是网络安全与数据合规领域的重要指南,也是企业在数字化转型中不可或缺的工具书。 聚焦前沿热点:专题介绍数据、数字货币、数据固化、网络爬虫、生成式人工智能等热点问题 提供实操指引:对重点行业给出针对性的合规建议,使行业与专业相结合 全 ... |
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Python数据挖掘技术及应用(第2版·微课版)
作者:苏本跃,曹洁 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍,系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分为15章,各章相对独立成篇,以利于读者选择性学习。15章内容分别为绪论、NumPy科学计算库、pandas数据分析库的数据结构、pandas数据读写与可视化、pandas数据整理、pandas数 ... |
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SPSS Modeler数据挖掘方法及应用(第4版)
作者:薛薇 出版:电子工业出版社 日期:2025-04-01 数据挖掘是人工智能和机器学习中活跃的地带。SPSS Modeler充分利用计算机系统的运算处理和图形展现,将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体,成为内容全面、功能强大、作友好的数据挖掘软件产品,是大数据分析的理想工具。 本书以数据挖掘的实践过程为主线,系统介绍了决策树、人工经网络、支持向量机、Logistic回归、 ... |
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Power Query数据智能整理从入门到进阶
作者:侯翔宇 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 《Power Query数据智能整理从入门到进阶》结合多个典型实操案例,全面、系统地介绍Power Query for Microsoft Excel数据智能整理的相关知识,可以帮助读者掌握其强大的数据操控力,从而轻松完成商务、办公和科研等领域的数据智能整理任务。《Power Query数据智能整理从入门到进阶》从基础 ... |
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商务数据分析与应用:基于新零售
作者:赵琪、吴健妮 出版:东北财经大学出版社有限责任公司 日期:2025-08-01 本教材针对市场营销、连锁经营与管理、电子商务等相关专业学生在数字素养提升中存在的问题,以提高学生数据收集与分析能力、处理问题能力以及独立学习新技术的能力等为主要目标。通过对教学形式和内容进行创新,本教材重点讲授新零售市场调查与分析、门店选址数据分析、门店商品数据分析、网店运营数据分析、网店推广数据分析、供应链管理数据分 ... |
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金融数据分析——以Python为工具
作者:胡文彬 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2022-07-01 本书以数据分析流程为主线,介绍了金融数据分析的方法,并通过Python加以实现。全书分为三部分,共12章,其中第1~4章是基础部分,主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包;第5~8章是进阶部分,分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数 ... |
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数据科学项目管理实践
作者:[俄]基里尔·杜博尔科夫[Kirill Dubovikov] 出版:中国电力出版社 日期:2022-11-01 本书介绍了克服日常面临的各种挑战的实践知识,以及各种数据科学解决方案,主要包括数据科学概论,机器学习模型测试,人工智能基础,理想的数据科学团队, 数据科学团队招聘面试,组建数据科学团队,创新管理,管理数据科学项目,数据科学项目的常见陷阱,创造产品与提升可重用性,实施 ModelOps,建立技术栈和结论。 本书的目标读 ... |
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电子商务数据分析概论(第二版)
作者:北京博导前程信息技术股份有限公司 出版:高等教育出版社 日期:2023-01-01 本书是“十三五”职业教育国家规划教材、数字商贸“岗课赛证”融通新形态一体化教材,也是电子商务数据分析1+X证书制度系列教材中的中级理论教材,根据《电子商务数据分析职业技能等级证书》(中级)设计内容。 本书共包括六个模块,即电子商务数据化运营概述、数据采集与处理方案的制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析、数据监 ... |
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