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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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基于机器学习的声发射信号处理算法研究
作者：周俊 出版：电子工业出版社 日期：2020-12-01 本书共5章，介绍了声发射信号处理方法、研究现状，结合人工智能发展探讨了机器学习在声发射信号消噪和识别中的应用，研究了K-means聚类算法与小波分析对声发射信号进行去噪的方法，以及小波分析提取声发射信号特征的方法，并利用人工神经网络对声发射信号特征进行分类识别以确定声发射信号的类型。本书介绍了部分人工智能前沿动态，适合 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 537 
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自动驾驶汽车智能测试理论与场景库生成方法
作者：封硕 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 本书提出了自动驾驶汽车智能测试理论。研究和总结了智能测试的基础概念、科学问题、研究方法和规律定理，提出了智能测试的方法框架，并论证了智能测试的准确性定理和高效性定理，为系统解决自动驾驶汽车的测试问题提供了理论基础。本书提出了自动驾驶汽车测试场景库生成方法体系。针对低复杂度、中复杂度、高复杂度和自适应场景库生成问题，分别 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 495
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节能汽车：协同式自动驾驶
作者：[法]安东尼奥·夏雷塔 [美]阿达兰·瓦希迪 出版：机械工业出版社 日期：2022-07-01 《节能汽车:协同式自动驾驶》主要介绍了在大数据交通流环境下，各种模型车辆的节能驾驶潜力与具体应用，并列举了相关的案例分析。首先介绍了协同式自动驾驶汽车在大数据交通流背景下的良好节能潜力，接着分别对多模型车辆（内燃机汽车、电动汽车、混合动力汽车等）进行建模，对自动驾驶汽车的感知与控制（包括V2X通信技术、自动驾驶的感知与 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1015
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自动驾驶汽车运输技术
作者：周炜 出版：人民交通出版社 日期：2023-12-01 本书系统阐述了车辆技术条件、车辆使用条件、从业人员条件、企业管理条件、行业监管条件等自动驾驶汽车应用的五大条件，聚焦自动驾驶车辆技术条件与使用条件的耦合匹配，消除自动驾驶技术无条件应用带来的长尾效应，有效化解自动驾驶技术的使用风险。本书可供道路运输行业管理、科研人员借鉴使用，亦可作为大专院校师生学习用书。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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基于机器学习的电力系统安全评估及控制技术
作者：田芳，王晓茹 出版：中国电力出版社 日期：2023-06-01 新型电力系统具有高比例可再生能源广泛接入、高比例电力电子装备大规模应用等特征，其运行方式剧烈、快速变化，传统的安全稳定分析和控制技术难以适用。随着大数据、人工智能等技术的发展，以机器学习为代表的人工智能技术，为电力系统安全稳定分析和控制技术的发展引入了新的思路。 本书依托国家自然科学基金面上项目、国家电网有限公司和 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 398
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自动驾驶汽车运动规划与控制
作者：熊璐，曾德全，冷搏，余卓平 出版：华中科技大学出版社 日期：2022-07-01 本书全面的介绍了自动驾驶汽车运动规划和控制算法，并且针对城市结构化道路场景下的运动规划这一国内外研究焦点，设计了以典型行驶行为为导向的多目标优选运动规划算法，以及覆盖常规工况和极限工况、包含整车控制和执行器控制的运动控制算法。书中详细介绍了算法原理、设计过程和试验验证效果，并附上主要算法代码，供读者参考。本书共6章。第 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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自动驾驶汽车传感器技术与应用
作者：张新敏，段卫洁 出版：人民交通出版社 日期：2023-10-01 本教材依据《国家职业教育改革实施方案》（职教二十条），结合现代学徒制、“岗课赛证”综合育人机制，参考1 X 职业技能等级标准、自动驾驶汽车装调测试岗位技能标准要求，教材内容在传统汽车传感器技术的基础上增加了自动驾驶汽车感知系统的相关传感器技术以及传感器融合案例应用，培养学生了解各类传感器的概念、组成、工作原理、应用领域 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 194
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机器学习原理及应用
作者：安俊秀 靳宇倡 陈宏松陶全桧 马振明 等 出版：人民邮电出版社 日期：2024-07-01 本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术以及其应用，全书共 10 章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、结构化学习、无监督学习；接着对机器学习聚类算法、深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行了简要介绍，以便于实际应用分析；最后介绍自然语言处理、推荐系统原理，并通过两个案例让读 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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机器学习基础与方法
作者：李学龙，聂飞平，王靖宇 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《机器学习基础与方法》聚焦人工智能领域中机器学习的基础理论与方法，通过严谨的数学推导和可解释性分析，帮助读者理解常用方法的理论内涵与实现细节。《机器学习基础与方法》共8章，第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络；第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础；第4章介绍数据基础理论方面的知识；第5～8章分类探讨**机器 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1163
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机器学习贝叶斯优化
作者：[美]阮泉[Quan Nguyen]著 殷海英 译 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 在机器学习领域，优化的核心目标是用最少的计算资源获取最准确的预测结果——无论是规划最短配送路线、确定最优定价策略，还是生成最精准的推荐。当传统方法因效率低下或成本过高而显得力不从心时，贝叶斯优化可以利用概率论的知识，为高效调优机器学习函数、算法及超参数提供革命性的解决方案。 《机器学习贝叶斯优化》一书将教你如何运用贝 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 509
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统计方法与机器学习
作者：郭贵冰，姜琳颖 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 《统计方法与机器学习》旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识，还深入探讨了机器学习领域的关键技术。《统计方法与机器学习》*先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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机器学习技术与应用
作者：姚云，周苏 出版：中国铁道出版社 日期：2024-08-01 本书结合高等教育、职业教育各专业学生发展需要，针对应用型“机器学习”专业课程、通识课程而全新设计编写，是具有丰富知识性与应用特色的主教材。意在帮助读者理解机器学习的原理知识，了解机器学习的算法思想，熟悉机器学习的应用场景，掌握机器学习的运用方法。本书知识内容系统、全面，包括机器学习概述、机器学习基础、线性模型、决策树、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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机器学习原理及应用
作者：殷丽凤 郑广海 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 机器学习是人工智能领域的重要组成部分，其深度和广度都在持续扩展。《机器学习原理及应用》不仅对机器学习基础知识进行了全面介绍，而且深入讨论了各种经典和常用的机器学习方法。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本原理，掌握常用的方法，并能够在实际问题中应用这些技术。《机器学习原理及应用》共10章，可分为两部分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 383
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5G空时信号处理（第二版）
作者：董超，牛凯编著 出版：科学出版社 日期：2025-07-01 《5G空时信号处理（第二版）》以第五代移动通信系统为背景，梳理与总结其中具有代表性的关键技术——MIMO（多输入多输出）空时信号处理技术。《5G空时信号处理（第二版）》分为6章，主要包括绪论、信道建模、信道估计技术、MIMO检测技术、智能表面辅助的MIMO处理技术以及空间调制与序号调制技术。《5G空时信号处理（第二版） ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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机器学习原理及应用
作者：毋建军 姜波 郭舒 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 《机器学习原理及应用》从机器学习原理和应用出发，结合案例介绍了机器学习的基础技术和典型模型算法，包括机器学习的基础、特征选择与降维、典型学习算法、深度学习与神经网络、集成学习与迁移学习、强化学习、计算机视觉与语音识别等技术；详细介绍了机器学习典型模型算法及神经网络学习、计算机视觉和语音识别技术应用，并以实例介绍了应用场 ... |
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机器学习及其应用
作者：汪荣贵 ， 杨娟 ， 薛丽霞 编著 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 《机器学习及其应用》比较系统地介绍机器学习的基础理论与应用技术。首先，介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法；然后，介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法；在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，介绍深度卷积网 ... |
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行星科学的机器学习
作者：[德]乔恩·赫尔伯特[Joern Helbert] 出版：中国宇航出版社 日期：2024-09-01 《行星科学的机器学习》是一本横跨行星科学、机器学习、人工智能、软件分析、工程实践等多个领域的专著，主要介绍了多年来对机器学习理论用于行星科学探测的理解，通过深入浅出的理论阐述，利用索取行星公开数据的工具，对行星探测、着陆车等方面的典型实例进行详细分析，较为全面地介绍了机器学习方法在行星科学中的理论分析、工具应用与实例分 ... |
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高效的机器学习团队
作者：[新加坡]大卫·谭[David Tan][澳]艾达·梁[Ad 出版：中国电力出版社 日期：2025-06-01 本书的主要内容有：为机器学习系统编写自动化测试，容器化开发环境，并重构有问题的代码库。运用MLOps和CI/CD实践，加速实验周期并提升机器学习解决方案的可靠性。运用精益交付和产品实践，提高构建符合用户需求的正确产品的成功率。确定适合的团队结构及团队内外的协作方式，以促进快速工作流、减少认知负担，并在组织内推广机器学习 ... |
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机器学习实用仿真技术
作者：Paris Buttfield-Addison，Mars B 出版：中国电力出版社 日期：2024-10-01 人工智能和机器学习受数据驱动的趋势日益明显。仿真技术不仅强大，而且魅力无穷，有望释放两者的全部潜能。本书的主要内容有：用Unity引擎和仿真技术，解决机器学习和人工智能问题。用游戏引擎合成图像训模。创建仿真环境，训练强化学习和模仿学习模型。采用PPO等高效通用算法解决基于仿真的机器学习问题。用不同方法训练多种机器学习模 ... |
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机器学习与社会科学应用
作者：郭峰 出版：上海财经大学出版社 日期：2024-06-01 本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应 ... |
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