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Bert Fink,Rodgers & Hammerstei
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65
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多模态大模型：新一代人工智能技术范式
作者：刘阳 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书以深入浅出的方式介绍多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。 全书内容共5章，第1章引领读者深入探索最具代表性的大模型结构，包括BERT ... |
詳情>> | 售價：NT$ 607 
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深度学习详解
作者：王琦 杨毅远 江季 出版：人民邮电出版社 日期：2024-09-01 本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 509
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PyTorch深度学习实战：从新手小白到数据科学家
作者：张敏 出版：电子工业出版社 日期：2020-08-01 本书以深度学习为核心，详细讲解Pytorch技术堆栈，力求使用*直白的语言，带更多的小白学员入门甚至精通深度学习。本书共分为10个章节，前五个章节主要讲解深度学习中的基本算法及概念，通过使用Pytorch实现经典的神经网络并辅以"课后加油站小节补充数学知识，力求让每一个知识点、每一个章节、每一个实验都能在学员脑海中留下 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 861
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深度学习私房菜：跟着案例学TensorFlow
作者：程世东 出版：电子工业出版社 日期：2019-07-01 本书通过案例讲解如何使用TensorFlow 解决深度学习的实际任务， 每章都包含TensorFlow 1.x 和2.0 的代码实现。全书共分10 章，主要讲解卷积神经网络、LSTM、Seq2Seq、Transformer、BERT、文本卷积、GBDT、FM、FFM、Dlib、MTCNN、VGG、AlphaGo Al ... |
詳情>> | 售價：NT$ 806
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机器阅读理解：算法与实践
作者：朱晨光 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 微软高级研究员撰写，剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型SDNet源码与落地应用。 全书分为三篇，共8章内容。基础篇（第1～3章），介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术，涵盖机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块，例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 474
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