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深度学习的数学——使用Python语言
作者:[美]罗纳德·T.纽塞尔[Ronald T. Kneusel 出版:人民邮电出版社 日期:2024-02-01 深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如 ... |
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PyTorch深度学习与企业级项目实战
作者:宋立桓 宋立林 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践,以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分 ... |
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基于深度学习的自然语言处理和语音识别
作者:[美]乌黛·卡马特, [美]约翰·刘, [美]詹姆斯·惠特克 出版:机械工业出版社 日期:2024-01-01 本书介绍了深度学习的体系结构,以及在各种NLP任务的应用,包括文档分类、机器翻译、语言建模和语音识别。并提供使用真实世界的应用程序的工具和库的介绍。为NLP和语音识别的深度学习解释了适用于NLP和语音的深度学习方法,并提供了实际的案例研究与代码。 ... |
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深度学习与信号处理: 原理与实践
作者:郭业才 著 出版:机械工业出版社 日期:2022-06-01 本书分析研究了深度学习相关的网络模型,以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原 ... |
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Python深度学习原理、算法与案例
作者:邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础 ... |
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单元学习任务链:深度学习的内在意蕴与创新实践(课堂教学新样态丛书)
作者:张亚萍 出版:华东师范大学出版社 日期:2025-07-01 推进深度学习是培育核心素养的重要路径,本书从单元学习链视角,探索教学设计和教学组织流程再造策略,厘清学习任务链与深度学习的关系,进一步优化单元学习设计。书中提供了18个真实的单元学习设计案例,紧扣新课程标准要求,能够为一线学校深化课程建设与实施教学改革提供有力抓手。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 286 ![]() |
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TensorFlow深度学习实战(微课视频版)
作者:吕云翔 王志鹏 刘卓然 主编 欧阳植昊 郭志鹏 王渌汀 闫坤 出版:清华大学出版社 日期:2022-05-01 本书以深度学习框架TensorFlow为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 305 ![]() |
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深度学习入门2:自制框架
作者:[日]斋藤康毅 出版:人民邮电出版社 日期:2023-03-01 深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制,本书旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱,帮助读者正确理解技术,体会它们的有趣之处。为此,本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架,它用最少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架,在此过程中,读者会加 ... |
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基于深度学习的多极化合成孔径雷达图像解译
作者:刘红英 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2023-07-01 本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法,重点是地物分类和识别方法,书中利用深度学习的先进模型和方法解决少样本的地物分类问题,获得较高的分类精确度。本书引入了作者团队最新的科研成果,由浅入深地介绍了5个深度学习方法, 包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、 距离度量的深度学习方法、 半监督卷积神经网络的深度学习 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 163 ![]() |
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深度学习与交通大数据实战
作者:张金雷 杨立兴 高自友 编著 出版:清华大学出版社 日期:2022-07-01 本书通过基础理论和算法实战相结合,循序渐进地介绍了深度学习与交通大数据领域内的计算机基础知识案例和应用实战案例,并通过PyTorch框架实现所有深度学习算法及案例应用。全书共8章,分别介绍了Python基础知识、PyTorch基础知识、深度学习基础模型,以及基于深度学习的轨道交通刷卡数据、共享单车轨迹数据、出租车轨迹数 ... |
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Python深度学习:基于TensorFlow 第2版
作者:吴茂贵 王冬 李涛 杨本法 张利 著 出版:机械工业出版社 日期:2022-10-01 1.内容选择?:提供全栈式的解决方案 深度学习涉及范围比较广,既有对基础、原理的要求,也有对代码实现的要求。如何在较短时间内快速提高深度学习的水平?如何尽快把所学运用到实践中?这方面虽然没有捷径可言,但却有方法可循。本书基于这些考量,希望能给你提供一站式解决方案。具体内容包括?:机器学习与深度学习的三大基石(线性代数 ... |
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图解深度学习:可视化、交互式的人工智能指南
作者:乔恩·克罗恩[Jon Krohn] 出版:人民邮电出版社 日期:2022-12-01 本书利用精美的插图和有趣的类比,对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解,解释了什么是深度学习,深度学习流行的原因,以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书,读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等热门技术,学习 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 等热门 ... |
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基于深度学习的目标检测原理与应用
作者:翟中华 出版:电子工业出版社 日期:2023-08-01 本书遵循循序渐进、深入浅出的理念,引领读者夯实相关基础知识,掌握传统目标检测方法,再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法,进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法,即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等,层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”,探究其中的 ... |
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PyTorch深度学习指南:计算机视觉 卷II
作者:[巴西]丹尼尔·沃格特·戈多伊 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第二卷:计算机视觉。本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间;Torchvision、数据集、模型 ... |
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小学数学深度教学思考与实践
作者:汪永贞 出版:安徽师范大学出版社 日期:2022-10-01 本书基于苏教版数学教材小学阶段的全部学习内容,立足教材和教学实践两个维度,依据数学知识的本质、学习特征以及目标进行深度分析,引导学生深度思考,从而促进学生深度学习,活跃学生的课堂思维。本书旨在加深师生对数学学科本质的认识,促进师生可持续发展。 ... |
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人工智能与中国传统服饰艺术:基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移
作者:沙莎 江学为 傅欣 著 出版:中国纺织出版社 日期:2024-08-01 传统刺绣是中华民族的文化瑰宝,无论是苏州苏绣、四川蜀绣,还是湖南湘绣、广东粤绣,都凸显了古代人民的智慧,给我们留下了经典的艺术财富。《人工智能与中国传统服饰艺术:基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移》搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法,阐述刺绣艺术特征元素间的关联,并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编 ... |
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深度学习算法与实践
作者:于子叶 出版:人民邮电出版社 日期:2020-08-01 本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,*部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。通过阅读本书,读者可加深对深度学习算法的理解,并将其应用到实际工作中。 本书适用于对深度学习感兴趣并希望从事相关工作的读者,也可作为高校相关专业的教学 ... |
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走向深度的上海教研(上海教育丛书)
作者:陆伯鸿 等 出版:上海教育出版社 日期:2022-11-01 本书呈现的是上海教研在走向深度教研程途上进行探索与实践的印迹。 全书的编写,依循系统设计、实践推进的基本思路。从提高教研活动质量和促进教师专业发展着眼,界定深度教研的概念定义,构建深度教研的运作模型,明晰深度教研的操作方法和应用路径。 本书内容分设五章编排,含深度教研的理论探讨初步与实践研究总结。每章内容有两大块, ... |
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深度学习的几何学——信号处理视角
作者:[韩]芮钟喆 出版:电子工业出版社 日期:2023-01-01 深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支,经过短短十几年的发展,已经在计算机视觉与图像处理、自然语言处理等领域取得令人瞩目的成就。本书作为深度学习方面的专门书籍,融合了机器学习、人工神经网络和深度学习的相关概念,并且从信号处理视角呈现了深度学习背后的几何学原理,以便从统一的角度去深化理解深度学习的主要模型和算法, ... |
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机器学习与深度学习(基于Python实现)
作者:[日]小高知宏 出版:水利水电出版社 日期:2023-08-01 本书用 Python 对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现,并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、强化学习、群智能与优化方法、神经网络和深度学习。因为没有使用 TensorFlow、PyTorch 等程序库,仅使用Python 直接实现机器学习与深度学习的相关算法,可以 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 407 ![]() |
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