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机器学习导论与实践
作者：饶泓 主编 徐子晨 邱睿韫 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2023-12-01 本书详细介绍机器学习主要算法，包括：C4.5决策树、k-均值（K-means）、支持向量机（SVM）、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近邻算法（kNN）、朴素贝叶斯算法和分类回归树算法以及神经网络和深度学习的简单介绍。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305 
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基于机器学习方法的地震液化风险分析研究与应用
作者：胡记磊 出版：水利水电出版社 日期：2024-04-01 本书主要介绍多种监督机器学习方法在地震液化风险分析中的应用研究，包括：基于贝叶斯理论的自适应套索逻辑回归地震液化风险判别、基于响应面-神经网络的触发风险预测、基于神经网络的地震液化侧移灾害风险分析、基于随机森林的地震液化沉降灾害风险分析和基于贝叶斯网络的地下结构液化上浮灾害风险分析。本书可作为从事岩土工程风险分析相关工 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 306
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电子产品故障预测与健康管理：基本原理、机器学习和物联网
作者：[美]Michael G. Pecht [迈克尔?派克]， 出版：电子工业出版社 日期：2025-04-01 本书由美国马里兰大学先进寿命周期工程中心（CALCE）Michael G. Pecht教授和Myeongsu Kang博士共同编写，系统介绍了在物联网和人工智能背景下电子产品故障预测与健康管理的理论基础、技术方法及应用案例。本书主要内容涵盖PHM概述、PHM传感系统、基于失效物理的PHM、机器学习（基本原理、数据预处理 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 857
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Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版）
作者：蔡子龙 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 本书内容系统、全面，全书共11章，归结为3部分进行介绍。第1部分主要介绍Python程序设计基础，包括Python的内建数据结构(列表、元组、字典和集合)、Python语句、Python函数、Python面向对象程序设计和Python数据可视化等。第2部分主要介绍Python数据分析基础，包括NumPy工具、Pytho ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验教程
作者：朱文兴 出版：山东大学出版社 日期：2025-05-01 本书是基于国家级虚拟仿真一流课程“机器视觉感知与智能识别虚拟仿真实验”而编写的指导性教程。全书分7个章节，第一章为绪论，第二章为实验课程预备知识，第三章为虚拟仿真实验介绍，第四章为实验教学目标与实验要求，第五章为虚拟仿真实验原理，第六章为实验方法与实验过程，第七章为实验教学系统。本书所介绍的实验系统设计符合国际工程教育 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 163
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科学发现纵横谈 王梓坤 著 少儿科普名人名著·典藏版
作者：王梓坤 出版：长江少年儿童出版社 日期：2023-10-01 《科学发现纵横谈》：作者以一个科学家的眼光，结合自己的亲身经历用流畅的文笔讲述了古今中外的科学发现故事及其中的启示。本书努力用辩证唯物主义和历史唯物主义的观点，分析提炼科学发现的基本方法、规律，并论证了作为一个自然科学工作者，应当具备德、识、才、学四大品质。四大品质中，唯有将德”放在首位，才能拥有扎根沃土、茧长成长的根 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 163
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过敏星人生存宝典 漫画过敏真相与防护 三甲医院专家孙宝清团队 著 漫画讲透过敏防护 易过敏人群 医学科普
作者：陈罡，子琳 出版：中信出版社 日期：2025-03-01 ·有了健康困惑，该问谁？ 当下，获取知识的渠道大大增加，但面对令人眼花缭乱的海量信息，身为非专业人士的我们很难区分真假。 每天一杯红酒是否有助于心脏健康？在医生面前量血压反而可能不准？糖尿病真的是吃糖吃出来的吗？贫血就是缺铁吗？如何通过饮食改善便秘？失眠真的是因为想太多吗？护肤品中的哪些成分真的有效？…… ·出 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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漫画机器学习
作者：[日]荒木雅弘著，喻春燕译 出版：科学出版社 日期：2021-05-01 本书以漫画形式讲解机器学习的基本概念和关键知识点，尽可能通俗易懂地讲解回归、分类、结果评价、深度学习、集成学习、无监督学习等的原理。本书内容基于大学一年级的数学知识，着眼于主人公们学习和工作中遇到的问题，探究机器学习解决方案。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 261
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机器视觉与应用
作者：曹其新 庄春刚 出版：机械工业出版社 日期：2021-08-01 本书着重机器机视觉的基本理论和技术，介绍各种智能图像处理与机器视觉技术的相关应用；具备解决智能化检测与识别、控制等应用问题的初步能力，为以后从事模式识别与智能控制、机器人技术、智能制造等领域的研究与开发工作打下扎实的基础。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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大数据基础与Python机器学习
作者：高静、申志军、姜新华、陈俊杰 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 本书全面介绍与大数据和人工智能相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系，以及Python编程基础、数据处理分析和可视化、机器学习算法和深度学习模型的原理与应用。 全书共分4部分：第1部分（第1章）为大数据基础，主要介绍与大数据应用相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系；第2部分（第2章）为Python编程基础 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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机器学习与计算思维 杨娟著
作者：杨娟 出版：科学出版社 日期：2023-02-01 2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，要求中小学开设人工智能相关课程，并提倡以计算思维为指导，将信息技术课程从技术导向转换为科学导向。因此，“机器学习”作为人工智能技术的内核，走入我国广大中小学生的课堂是科技发展的必然选择。《BR》本书共11章，系统地介绍机器学习模型中常见的白盒和黑盒模型，以及这些模型 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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模式识别和机器学习基础
作者：[美]乌利塞斯·布拉加-内托[Ulisses Braga-N 出版：机械工业出版社 日期：2023-10-01 模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系，介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了最优化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第7章和第8章就分类的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 607
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统计机器学习及R实现
作者：孙德山 出版：清华大学出版社 日期：2023-10-01 本书全面介绍了统计机器学习的主要算法，内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法，也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法，并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础，便于读者理解相关算法推导。 本书 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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机器学习与深度学习理论及应用
作者：王兴梅 出版：高等教育出版社 日期：2024-05-01 机器学习和深度学习是人工智能领域开展科学研究的核心前沿理论，本书以“理论算法”为基础核心，以“实践案例”为创新驱动，帮助读者在了解机器学习和深度学习发展前沿的基础上，掌握基本核心知识，深刻理解应用案例，加深实践开发要素理解，夯实人工智能领域核心理论算法。 全书共12章内容。第1章“绪论”，第2章“线性模型”，第3章“决 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 194
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感知机器：无处不在的传感器
作者：[加]克里斯·索尔特[Chris，Salter] 出版：中国科学技术出版社 日期：2024-05-01 《感知机器》深入剖析了传感技术对我们的感知、体验和行为所产生的影响。书中描述了“感知自我”的兴起，并深入研究了传感器技术在音乐、游戏、艺术环境、驾驶甚至饮食领域的应用。本书不仅关注这些机器想从我们这里获取什么，更关注我们想从它们那里获取什么--新的感觉、神秘的刺激以及让我们从日常工作中解脱出来的魔力。本书不仅适合对科技 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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对抗机器学习
作者：[美] 安东尼·D.，约瑟夫[Anthony D.，Jose 出版：机械工业出版社 日期：2020-08-01 本书由机器学习安全领域的学者撰写，针对存在安全威胁的对抗性环境，讨论如何构建健壮的机器学习系统，全面涵盖所涉及的理论和工具。全书分为四部分，分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中介绍了当前*实用的工具，你将学会利用它们来监测系统安全状态并进行数据分析，从而设计出有效的对策来应对新的网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 594
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机器学习导论
作者：卢官明 出版：机械工业出版社 日期：2021-08-01 本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、模型与经典方法，并适当融入了深度学习的前沿知识。全书共9章，主要内容包括：机器学习概述、回归模型（线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归）、k*近邻和kd树算法、支持向量机、贝叶斯分类器与贝叶斯网络 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 400
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机器学习
作者：王贝伦 出版：东南大学出版社 日期：2021-11-01 本书按照机器学习十年来的教学经验将主要教学内容分为五大板块：“数学基础”“回归问题”“分类问题”“无监督问题”以及“概率图模型”。既注重学习内容由浅入深和教学的先后顺序，又兼顾了内容的全面性，给予授课老师充分的授课自由。 本书内容新颖，结构化层次化地介绍了机器学习的重要内容，语言严谨详细，配图全面直白。而课后配套的习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 755
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文本机器学习
作者：[美]查鲁·C.阿加沃尔[Charu，C.Aggarwal] 出版：机械工业出版社 日期：2020-05-01 《文本机器学习》系统性地介绍了多个经典的和前沿的机器学习技术及其在文本域中的应用。首先，详细介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术（如矩阵分解与主题建模、聚类与分类回归等），并深入探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估；其次，详细介绍了结合异构数据的文本学习技术（如知识共享与迁移学习等），以及面向信息 ... |
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机器学习
作者：周志华 出版：清华大学出版社 日期：2016-01-01 机器学习是计算机科学的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共 16 章，大致分为 3 个部分：第 1 部分（第 1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第 2 部分（第 4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学 ... |
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