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[英]牛顿[Newton,R ] 著,康青 译
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数量生态学——R语言的应用(第二版)
作者:Daniel,Borcard,Fran 出版:高等教育出版社 日期: 近年来,随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临,R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点,在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具,本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。本书首先介绍探索性数据分析和关联矩阵的构 ... |
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R图形化数据分析
作者:[美]约翰·杰伊·希尔菲杰[John Jay Hilfige 出版:人民邮电出版社 日期:2017-08-01 本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据,该方法突出数据中重要的关联和分布趋势,并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素,以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料 ... |
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九年级数学(下R) / 启东中学作业本
作者:编者:数学学科编写组 出版:龙门书局 日期:2016-08-01 内容提要 数学学科编写组编著的《九年级数学(下R)/启东 中学作业本》特色: 1.分层递进的试题结构。编写时已充分照顾到 不同地区的教学实际和中学师生对试题的不同要求, 并在每道试题题首用“A、B、C”分别标出试题的大 致难度等级 ... |
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应用统计分析与R语言实战
作者:吕书龙,梁飞豹 出版:北京大学出版社 日期:2017-11-01 《应用统计分析与R语言实战》是为高等院校非数学类硕士研究生和高年级本科生编写的教材。本书着重介绍各种统计方法的统计思想、问题的背景、应用条件及实际意义,使学生能够对统计方法及其应用有一个系统、全面的了解。本书是经作者多年的教学经验而成,特别 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 497
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R语言在政治学中的应用
作者:吴江 著 出版:光明日报出版社 日期:2019-01-01 本书通过多样化的分析需要的算法和模型,包括偏好聚合、综合指标的构建、QCA、IRT等,探索了这些掌握这些分析方法数据分析方法应用于管理学、社会学、传播学、市场营销学等领域的可行性,并根据应用情境对这些方法进行了编排,并结合R代码对分析流程和具体操作进行了详细介绍。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 491
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深度学习:R语言实践指南
作者:[美]托威赫·贝索洛[Taweh Beysolow II] 出版:机械工业出版社 日期:2018-08-01 本书内容主要涉及:深度学习的数学理论基础,包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识;深度学习的各种典型模型,例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼机、深度信念网络等一些更为复杂的模型;构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法;应用R语言进行机器学习 ... |
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R语言:数据可视化与统计分析基础
作者:王翔,朱敏 出版:机械工业出版社 日期:2018-12-01 信息与互联网技术的不断发展,赋予了[0大0][0学0]课堂教[0学0]以[亲斤]的内涵,[扌是]供了更加多样化的[0学0]习工具。正如[0学0]习[亲斤]的人类语言可以让我们了解到不同的文化一样,[0学0]习一门计算[1机1]语言使得我们在探索世界时多了一种[亲斤]的手段。 本书从易上手的基本理念出发,对应用R语言 ... |
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大数据数学基础(R语言描述)
作者:程丹,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2019-03-01 本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用;第3章介绍了线性代数的基础知识,包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分 ... |
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R语言之书 编程与统计
作者:[新西兰]蒂尔曼·M.,戴维斯[Tilman M.,Davi 出版:人民邮电出版社 日期:2019-05-01 本书由浅入深、全面系统地介绍了R语言的编程和统计知识,为读者了解现代数据科学的计算方法奠定了比较坚实的基础。 本书包括语言、编程、统计学和概率、统计检验和建模、绘图共5个部分,基本涵盖了国外大学一、二年级的统计学课程。在讲授知识的同时,本书注重学以致用,每章穿插了许多练习,方便读者动手操作;每章结尾提供了本章讲述的代码 ... |
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统计学——方法、数据与R的应用
作者:刘超 出版:清华大学出版社 日期:2019-09-01 当今是一个大数据的时代,人们已经生活在数据的海洋之中。本书尝试了解学习者的想法和需要,强调统计学的基本概念,突出数据,使用R软件为读者呈现可见即可得的统计分析过程,让读者能够轻松、愉快地了解统计的基本思想和应用价值。本书可读性强,语言轻松活泼,内容通俗易懂。 本书可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理、人文社会科学专 ... |
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数据科学导论——R与Python实现
作者:吴喜之,刘苗 出版:高等教育出版社 日期:2019-11-01 本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10 种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法. *后简要介绍网络爬虫技术, 供读者参考. 在课程内容的选择、课程进度及授课方式, 必须给任 ... |
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中国财政R&D支出错配的形成机制、效应及优化配置研究
作者:孙辉 出版:中国财政经济出版社 日期: ... |
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数据可视化分析——基于R语言(基于R应用的统计学丛书)
作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2019-05-01 本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数,书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。 第1部分包括第1章和第2章。第1章介绍R语言的初步使用技能,内容包括R的基本操作、创建R数据、生成频数 ... |
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多元统计分析——基于R(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
作者:费宇 出版:中国人民大学出版社 日期:2020-04-01 本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材,主要内容包括:多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法,方便读者学习;统计理论与R软件有机结合,通过R软件来实现多元统计的计算和分析,并详细解读R软件的分析结果, ... |
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多元统计分析——R与Python的实现(基于R应用的统计学丛书)
作者:吴喜之 出版:中国人民大学出版社 日期:2019-01-01 本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代 ... |
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华文全球史053·艾萨克·牛顿、理性时代与现代科学的肇始
作者:[英]大卫·布鲁斯特 出版:华文出版社 日期:2021-03-01 《艾萨克牛顿、理性时代与现代科学的肇始》是英国皇家学会会员、英国科学促进协会主席、布鲁斯特定律的发现者及万花筒、马蹄形电磁铁、灯塔用透镜等发明者大卫布鲁斯特的传世名著,是科学史学界公认的佳作。作者广泛搜集各类原始手稿,以艾萨克牛顿波澜壮阔的科学研究为主线,详述了理性时代的到来及现代科学的兴起与发展,剖析了哥白尼、伽利略 ... |
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新知文库96·牛顿与伪币制造者
作者:[美]托马斯·利文森 著 周子平 译 出版:生活.读书.新知三联书店 日期:2018-08-01 1695年,已经有时代*伟大头脑之誉的牛顿突然转变了谋生之道。 ... |
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广义相对论与牛顿引力理论基础
作者:〔美〕大卫·马尔门特[David B.,Malament] 出版:世界图书出版公司 日期:2019-09-01 在《广义相对论与牛顿引力理论基础》中,作者介绍了广义相对论的基本逻辑数学结构,并讨论广义相对论的基础及其与牛顿引力理论的关系,比如牛顿理论的几何化(也称为牛顿-卡坦理论)、广义相对论中的旋转概念和哥德尔时空等。此书不仅适合数学物理的学生与研究者阅读,对科学哲学的研究人员也有很大价值。本书获得了2014年拉卡托斯奖。 ... |
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我是博学家·牛顿的物理学世界
作者:[美] 克丽·洛根·霍利汉 著,龙清亮 译 出版:北京联合出版有限公司 日期:2019-12-01 艾萨克牛顿既聪明又古怪。在短短的几年里,他在物理学、天文学、光学和数学领域取得了惊人的发现,但从未告诉过任何人。尽管牛顿性格中有孤立、势利、忌妒的一面,但他几乎单枪匹马改变了科学进步的进程,并引领了启蒙运动。牛顿发明了折射望远镜,解释了行星和彗星的运动,发现了光的多色性,并创造了全新的数学理解概念:微积分。 本书为牛 ... |
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力学奇葩牛顿(超科少年 1)
作者:漫画科普 编辑小组 出版:福建科技出版社 日期:2019-06-01 牛顿如何获得成为一个科学家的觉醒?他在哪个时刻发现了科学的灵光?一起跟着超科少年SSJ穿越时空回到17世纪,见证科学史上的重要时刻,透过有趣的百科知识、趣味单元,深入人物肌理,看见科学家不为人知的一面! 本书结合漫画与百科,采双封面设计,右翻为漫画,左翻为百科内容。同时兼具趣味与知识深度。本书共分为三大单元: 漫画 ... |
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