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《党风廉政建设与反腐干部学习读本》课题组
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提高党的建设科学化水平—第四批全国干部学习培训教材
作者:全国干部培训教材编审指导委员会组织编写 出版:党建读物出版社 日期:2015-03-01 为帮助广大干部深入学习贯彻中央的战略部署和工作要求,不断提高知识化、专业化水平和履职尽责的能力,全国干部培训教材编审指导委员会组织编写了第四批全国干部学习培训教材。习近平总书记亲自为教材作序,充分体现了党中央对干部教育培训工作的高度重视和对 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 349
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做好新形势下的群众工作—第四批全国干部学习培训教材
作者:全国干部培训教材编审指导委员会组织编写 出版:党建读物出版社 日期:2015-03-01 为帮助广大干部深入学习贯彻中央的战略部署和工作要求,不断提高知识化、专业化水平和履职尽责的能力,全国干部培训教材编审指导委员会组织编写了第四批全国干部学习培训教材。习近平总书记亲自为教材作序,充分体现了党中央对干部教育培训工作的高度重视和对 ... |
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领导力与领导艺术—第四批全国干部学习培训教材(习总
作者:全国干部培训教材编审指导委员会组织编写 出版:党建读物出版社 日期:2015-03-01 为帮助广大干部深入学习贯彻中央的战略部署和工作要求,不断提高知识化、专业化水平和履职尽责的能力,全国干部培训教材编审指导委员会组织编写了第四批全国干部学习培训教材。习近平总书记亲自为教材作序,充分体现了党中央对干部教育培训工作的高度重视和对 ... |
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永葆清正廉洁的政治本色—第四批全国干部学习培训教材
作者:全国干部培训教材编审指导委员会组织编写 出版:党建读物出版社 日期:2015-03-01 为帮助广大干部深入学习贯彻中央的战略部署和工作要求,不断提高知识化、专业化水平和履职尽责的能力,全国干部培训教材编审指导委员会组织编写了第四批全国干部学习培训教材。习近平总书记亲自为教材作序,充分体现了党中央对干部教育培训工作的高度重视和对 ... |
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中央企业改革发展研究Ⅲ:中央企业智库重点课题研究成果集
作者:国务院国资委研究中心 出版:中国经济出版社 日期:2024-05-01 本书由中央企业智库联盟年度重点课题中遴选的18篇优秀课题研究成果汇编而成。成果集收录了中国电科、中国石油、国家电网、南方电网、国家能源集团等中央企业智库及相关研究机构在国资国企改革方面的理论研究和实践案例。各课题组聚焦中央企业落实国家能源安全战略、推进“一带一路”高质量发展、建设现代化产业体系、民营经济协同发展以及国资 ... |
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社会主义文化强国建设—第四批全国干部学习培训教材(
作者:全国干部培训教材编审指导委员会组织编写 出版:人民出版社 日期:2015-03-01 由蔡武主编的《社会主义文化强国建设》是第四批全国干部学习培训教材的一本。《中共中央关于深化文化体制改革推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的决定》首次明确提出了我们党要建设社会主义文化强国的战略目标。党的十八大报告和十八届三中全会对坚持 ... |
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学习科学与技术
作者:李艳,陈娟娟 出版:浙江大学出版社 日期:2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果,重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容:学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法、学习设计与学习工程 ... |
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学习力概论
作者:王友强 出版:西南交通大学出版社 日期:2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴,《学习力概论》从教育学的视角出发,未考虑动物和机器(人工智能)的学习方式,只研究人的学习,把学习力分解为四个一级指标,十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念,第二章讨论学习力动力系统,第三章讨论学习力能力系统,第四章讨论学习力方法系统,第五章讨论学习力调适系统,第六章 ... |
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可信机器学习
作者:[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分,是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终,全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念;第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法;第三部分 ... |
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教师学习论
作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景,探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角,对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析,关注教师的学习动机与学习转化,重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构,并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发展的有效策略。本书为 ... |
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AI辅助课题申报+AI辅助论文写作(套装2册)
作者:赵鑫 宋义平 郭泽德 郭泽德 宋义平 赵鑫 出版:人民邮电出版社 日期:2024-01-01 9787115630940 做好课题申报:AI辅助申请书写作 69.80 9787115632784 高效写论文:AI辅助学术论文写作 69.80 《做好课题申报:AI辅助申请书写作》 申报课题是高校教师和科研工作者十分重要的工作内容。 本书采用倒金字塔思路,对课题申请书进行了拆解,并系统介绍了如何利用 AI ... |
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学习认知计算
作者:黄涛 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 《学习认知计算》从理论指导和数据驱动的视角出发,围绕如何量化学习认知,解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题,紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势,对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。《学习认知计算》围绕学习认知 ... |
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模式识别与机器学习
作者:徐蔚然 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2025-06-01 本书是专为人工智能及相关专业高年级学生编写的“模式识别与机器学习”基础课程教材。本书遵循技术发展的自然脉络,结合模式识别问题介绍机器学习的理论与方法,可帮助学生快速入门;基于统计学习理论构建机器学习的内容体系,可助于学生深刻领悟并牢牢掌握基本理论和方法;顺应深度学习、大模型等前沿技术发展趋势,调整了机器学习的内容结构, ... |
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大学学习论
作者:刘世玉 出版:中国海洋大学出版社 日期:2025-07-01 本书是一本面向高等院校本科生的通识教育类课程教材,也可以作为准大学生了解大学学习的科普类读物。本书围绕大学阶段所要面对的各种学习任务、学习情境和学习心理,结合“00后”大学生的学习特点,深入探讨如何适应大学学习,指导学生明确个人发展目标、掌握科学的学习方法、养成良好的学习习惯、学会与他人相处和合作,为终身学习素养的发展 ... |
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特级教师的学习叙事
作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物,特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用,在广大教师的成长中发挥着表率作用,同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计,运用叙事研究的方法,从14位特级教师的成长史出发,围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求及影响因素进行分析, ... |
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学习科学与技术
作者:蔡慧英 出版:电子工业出版社 日期:2024-09-01 本书主要将学习科学研究领域中重要的研究成果转化为具有实操性的教学内容,旨在带领大家吸纳学习科学中的重要知识,在理解学习本质规律的基础上掌握科学地设计学习的综合能力,从而为学习者的有效学习提供支撑。具体地,本书主要从认知主义和建构主义等学习理论视角梳理了六个章节的内容,目的是从理论层面带领大家理解学习的认知与社会性认知过 ... |
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最优化与机器学习
作者:王祥丰、蔡邢菊、陈彩华 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书全面探讨了机器学习中的化理论、方法与实践,特别是在人工智能颠覆性发展的背景下,包括但不限于监督学习、无监督学习、深度学习及强化学习等的应用。本书详细介绍了性条件、KKT条件、拉格朗日对偶等核心化理论,探讨了梯度下降法、邻近梯度法、牛顿法、拟牛顿方法(BFGS方法)、块坐标下降法、随机梯度类方法、增广拉格朗日方法、交 ... |
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语言学习的原理
作者:哈罗德·E·帕尔默 出版:上海交通大学出版社 日期:2025-06-01 本书系统阐述了语言学习的基本原则和方法,强调语言学习应遵循自然习得的过程,类似于儿童学习母语的方式。本书详细介绍了多种教学方法,包括直接法(DirectMethod)和情境法(SituationalMethod),强调通过真实语境和实际使用来学习语言。此外,本书分析了语言学习中的心理因素,如动机、兴趣和记忆等,强调学习 ... |
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深度强化学习
作者:[荷兰]阿斯克·普拉特[Aske Plaat]著 殷海英 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 近年来,深度强化学习成为关注的热点。在自动驾驶、棋牌游戏、分子重排和机器人等领域,计算机程序能够通过强化学习,理解以前被视为超级困难的问题,取得了令人瞩目的成果。在围棋比赛中,AlphaGo接连战胜樊麾、李世石和柯洁等人类冠军。深度强化学习从生物学和心理学领域的研究中受到启发。生物学激发了人工神经网络和深度学习的出现, ... |
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机器学习基础
作者:[加拿大]Hui Jiang[江辉] 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本译著提供了基于神经网络的机器学习主题,除过介绍基本的物理和数学原理基础之外,主要从统计物理的基础方法和科学工程应用结合起来,提供了理解现代视觉让读者解决实践中遇到的问题。本书组织结构清楚,分为3部分,第1部分Hopfield Networks,第2部分,监督学习,第3部分,非监督学习。涉及的很多前言主题,例如卷积神经 ... |
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