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大書城 以“ 全文 模式”搜“ 科普机器鱼编写组 编著 ”共有 300368 結果:小貼士:您可以使用“精確”查詢方式縮窄範圍 支援简体 / 繁體 / 正體字輸入搜索
机器学习Python版 机器学习Python版
作者:[美]马克·E. 芬纳[Mark E. Fenner]  出版:机械工业出版社  日期:2022-07-01
本书将帮助读者掌握开发有效学习系统所需的流程、模式和策略,通过简单的故事、图片和Python示例来向读者传达机器学习的基本思想。即使读者是一名初学者,只要具备一些Python编程基础,不管大学数学水平如何,都能轻松阅读本书并有所收获。 ...
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售價:NT$ 760

多类型表面缺陷机器视觉检测方法研究 多类型表面缺陷机器视觉检测方法研究
作者:舒雨锋  出版:华中科技大学出版社  日期:2024-07-01
本文在全面调研工业领域缺陷检测现状的过程中,发现工业领域中表面缺陷检测因为样本数量不足、检测精度和实时性要求高、缺陷种类繁多等各种难题。这样,在进行多类型表面缺陷检测时,基于机器视觉的检测方法在实际应用时十分困难,为了解决这些难题,本文根据多类型表面缺陷检测中存在缺陷样本稀少且样本搜集困难、缺陷检测中算法模型多且检测成 ...
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售價:NT$ 454

【给孩子的科幻启蒙丛书】奇异的机器狗 【给孩子的科幻启蒙丛书】奇异的机器
作者:马传思  出版:安徽科学技术出版社  日期:2024-10-01
本系列以小学1-3年级学生为读者对象,由知名少儿科幻作家马传思担任主编,精选了国内外经典的科幻小说,内容囊括未来科技、宇宙探索、星际文明等主题,旨在激发孩子的想象力和好奇心,初步培养科幻思维,激发他们对科学的热爱和对人类未来的思考,同时提升其阅读水平和科学素养。 本册聚焦人类未来科技发展及由此引发的社会变革,精选萧建 ...
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图像处理与机器学习:算法深度解析与应用实践 图像处理与机器学习:算法深度解析与应用实践
作者:任涵文  出版:机械工业出版社  日期:2025-02-01
图像处理作为一门发展迅速的学科,涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书共分4部分:第1部分(第1~6章)介绍图像处理基础知识;第2部分(第7~10章)介绍图像分割、区域分析、边缘检测与尺寸测量、图像匹配等图像处理的各重要分支;第3部分(第11章)介绍机器学习知识;第4部 ...
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售價:NT$ 658

文本大数据分析方法及应用 —— 基于主题模型和机器学习理论 文本大数据分析方法及应用 —— 基于主题模型和机器学习理论
作者:吕晓玲  出版:机械工业出版社  日期:2025-02-01
本书基于作者多年来对于文本大数据的研究成果创作完成,主要分 为两部分内容。第一部分包括前 5 章,基于主题模型,首先介绍了基础 的主题模型及其推断、评价方法,然后介绍了多语料联合、动态稀疏等 多角度的主题模型,以及主题模型的变点检测方法。第二部分包括后 3 章,基于机器学习和深度学习模型,包括文本分层分类模型、异质图新 ...
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售價:NT$ 250

机器学习 机器学习
作者:周文安  出版:北京邮电大学出版社有限公司  日期:2021-09-01
本书作为计算机学科数据科学与大数据专业的专业基础课的教材。本书内容考虑到和本专业其他课程内容的相互补充,重点突出对机器学习的基本概念和理论的讲解, 包括计算学习理论,监督学习、无监督学习和强化学习理论等等;并同时强调对常见的机器学习算法的讲解,包括概念学习、神经网络、生成式概率模型、集成学习、深度学习、迁移学习、强化学 ...
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售價:NT$ 215

机器学习与股票择时 机器学习与股票择时
作者:邱月  出版:首都经济贸易大学出版社  日期:2022-08-01
随着计算机技术在运算能力、数据存储等方面的快速发展,传统股票投资方法的弊端被不断放大,新兴的量化投资方法受到人们的广泛关注,依赖计算机技术的机器学习算法越来越多的应用在股票研究领域之中。支持向量机、K紧邻、遗传算法等多种机器学习算法都被成功应用于量化投资领域,本书改进了FA算法的动态搜索能力,将MFA算法应用于变量的选 ...
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售價:NT$ 230

机器学习与量化交易 机器学习与量化交易
作者:宗翔宇  出版:中国财政经济出版社  日期:2022-11-01
金融市场价格预测和交易决策是金融活动的两个基本动作。交易者通过经验,或统计数据对市场进行预测再经过计算,做出有利于收益的交易决策。在这个过程中,传统的交易员做出的预测和决策带有大量的个人经验。那么这两个步骤如果由大数据支撑,由机器学习算法来完成是否能够取得更好的效果呢?是否可以出现套利机会呢?本书聚焦于机器学习算法应用 ...
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售價:NT$ 184

精通机器学习算法 精通机器学习算法
作者:[意]朱塞佩·博纳科尔索[Giuseppe Bonaccor  出版:中国电力出版社  日期:2023-01-01
本书将数学理论与实例相结合,这些实例以最*先进的通用机器学习框架为基础,由Python实现,向读者介绍更复杂的算法。全书共25章,包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归 ...
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售價:NT$ 862

机器视觉与传感器技术 机器视觉与传感器技术
作者:邢博闻,许竞翔,管练武  出版:华中科技大学出版社  日期:2023-12-01
本书基于OpenCV框架和机器人系统中的传感器技术,用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了图像识别和传感器的工作原理,包括传统的图像处理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型传感器的原理及应用。书中配有丰富的图片、公式和表格来帮助读者更好地理解相关知识点,并且给出了具有代表性的实际应用案例来辅助读者进行学习。此外, ...
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售價:NT$ 203

机器女孩:AI使命 机器女孩:AI使命
作者:李姗姗  出版:天地出版社  日期:2024-03-01
机器女孩:AI使命》是名儿童文学作家李姗姗创作的以人工智能机器人为主题的少儿科幻小说《机器女孩》的第二部。 原本宁静的赛博朋克风格的S城出了一宗惊天谜案——银钡学校的学生信息被盗。包警官找到全球顶级的人工智能专家秦以菲,希望她能够为破解这一谜案提供技术支持。秦小镁是秦以菲设计制造的全球首例拥有自主学习能力和本我意 ...
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机器学习技术 机器学习技术
作者:艾旭升  出版:电子工业出版社  日期:2020-10-01
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是模拟人类的学习活动,从数据中获取知识和技能,重新织已有的知识结构,从而不断改善系统性能。本书共9项目。项目1介绍机器学习基础,概要介绍机器学习的发展简史和一般步骤,以及本书涉及的方法和算法;项目2项目7讨论k近邻算法、线性回 ...
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模式识别与机器学习 模式识别与机器学习
作者:孙仕亮,赵静  出版:清华大学出版社  日期:2020-10-01
模式识别与机器学习系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法,同时兼顾了前沿知识的适当融入。本书以贝叶斯学习的思想贯穿始终,并适时与其他重要知识点(如支持向量机、深度学习)等进行交叉和关联,便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。 全书共14章和4个附录,循序渐进地对模式识别与机器学习领域 ...
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机器学习的数学 机器学习的数学
作者:雷明  出版:人民邮电出版社  日期:2021-01-01
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章成,力求精准、*小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分,线性代数与矩阵论,*化方法,概率论,信息论,随机过程,以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识,对它们在该领域的应用举例说明,使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认 ...
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实战机器学习 实战机器学习
作者:鲍亮、崔江涛、李倩  出版:清华大学出版社  日期:2021-11-01
随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展,许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据,可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式,进而用于预测并采取相应动作。在上述背景下,本书从理论、技术和应用三个层面入手,全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章,内容包括机器学习解决问题流程、问题分 ...
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售價:NT$ 545

机器学习导论 机器学习导论
作者:张旭东  出版:清华大学出版社  日期:2022-01-01
本书是一部论述机器学习原理与算法的立体化教材(含纸质图书、教学课件和部分视频教程),本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法。对机器学习的基础知识和基本算法做了比较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法都给出了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法 ...
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机器学习方法 机器学习方法
作者:李航  出版:清华大学出版社  日期:2022-03-01
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科,也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法,共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算 ...
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售價:NT$ 704

机器学习理论与实践 机器学习理论与实践
作者:刘海军  出版:北京交通大学出版社  日期:2022-05-01
机器学习理论与实践》用通俗易懂的语言介绍了浅层机器学习、深度学习的主要模型原理及实现程序,以及编写机器学习程序所需要的编程语言背景与数据处理方法等。主要内容包括浅层监督学习模型,如线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机模型、k-近邻模型、人工神经网络模型、集成学习模型;浅层无监督学习模型,如k均值聚类方法、DB ...
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机器学习基础 机器学习基础
作者:肖睿 段小手 刘世军 万文兵 王刚 赵璐华  出版:人民邮电出版社  日期:2021-07-01
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学 和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用 Python 语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。 本书共 14 章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理 ...
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售價:NT$ 347

机器学习与边缘人工智能实验 机器学习与边缘人工智能实验
作者:胡永明,黄浩,李玮  出版:科学出版社  日期:2022-04-01
机器学习与边缘人工智能实验》共14章,涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1~2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包,第3~4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现,第5~6章是MINIST手写数字识别案例,第7章是Fashion MNIST服装识别案例,可以加深对卷积神经网络的认识,第8章介绍CI ...
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售價:NT$ 332

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