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Python 3 程序设计基础
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Python编程入门从基础到实践
作者:王文霄 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 基于Python 3.8.1与PyCharm IDE,首先介绍编写Python程序需要了解的一些基本概念。然后,介绍各种数据类型、数据存储方法、数据集合创建方法、for循环、if语句与while语句等。另外,本书还将介绍用户输入获取、用户交互、程序的重复利用、类的扩展、程序报错的处理方法。在充分学习这些基础知识后,本书 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 250 ![]() |
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图解Python开发基础(案例视频版)
作者:张学建 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《图解Python开发基础(案例视频版)》循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python开发的核心技术。全书共分14章,包括Python开发基础、基本语法、流程控制语句、Python的面向对象、文件操作、函数、异常处理、多线程开发、网络开发、tkinter图形化界面开发、数据库开发、开发Web程序、数据可视化、Pygame ... |
詳情>> | 售價:NT$ 403 ![]() |
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AI+金融 用Python实现量化交易
作者:李红丽 出版:江西科学技术出版社 日期:2025-03-01 ... |
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Python金融数据分析与应用(微课版)
作者:张俊丽 彭娟 马臻 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 本书系统地介绍Python在金融数据分析中的应用,分为三篇。第一篇为Python基础篇(第1章、第2章),详细讲解Python基础知识及数据分析相关库(包括NumPy、pandas和Matplotlib),帮助读者打下坚实的编程基础。第二篇为金融数据分析与挖掘篇(第3章~第6章),深入介绍金融数据的获取及预处理、描述性 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 305 ![]() |
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Python数据挖掘技术及应用(第2版·微课版)
作者:苏本跃,曹洁 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍,系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分为15章,各章相对独立成篇,以利于读者选择性学习。15章内容分别为绪论、NumPy科学计算库、pandas数据分析库的数据结构、pandas数据读写与可视化、pandas数据整理、pandas数 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 403 ![]() |
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Python程序设计项目案例教程(微课视频版)
作者:王小宁 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ... |
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Python机器学习工程实战(第2版)
作者:[美]Andrew Mcmahon[彼得·麦克马洪] 出版:电子工业出版社 日期:2025-04-01 本书是一本面向机器学习实务的专业指南,通过系统化的工程学视角帮助读者将机器学习理论转化为实际应用。全书共九章。内容从基础知识到模型标准化、部署模式、扩展规模及深度学习应用,层层深入,逐步构建机器学习工程的完整知识体系。书中特别强调如何在Python中高效编码与设计,如何在大规模数据集上开发,以及当下热门的大型语言模型( ... |
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笨办法学Python(原书第5版)
作者:[美]泽德 A. 肖[Zed A. Shaw]著 小甲鱼 译 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 本书通过60个练习的例子帮助读者学习如何使用python语言 在本书中,你将通过完成60个精心设计的习题来学会python语言。阅读书里的习题,看作者提供的视频,照着录入代码(不要复制和粘贴!),修正自己的错误,观察程序的运行。在这个过程中,你将会了解好的现代python代码长什么样子,如何有效地思考代码,如何更加 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 454 ![]() |
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数字图像处理——使用Python分析与实现
作者:蔡利梅 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”本书系统介绍了数字图像处理理论和技术的基本概念、原理、方法和Python实现,内容全面,重视实践,便于学习。全书共分为12章,内容包括绪论、数字图像处理基础、图像基础性运算、图像的正交变换、图像增强、图像复原、图像的数学形态学处理、彩色图像处理、图像分割、图像描述与分析、特征检测与匹配,以及图像编码,涵盖了数字图像处 ... |
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Python高效办公——玩转Excel数据分析
作者:郝春吉 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 本书以任务为导向,结合大量数据分析案例及教学经验,深入浅出地介绍Python语言在处理Excel格式数据时的重要方法,详尽地介绍了Python第三方库(xlrd库、xlwt库、xlwings库、pandas库、matplotlib库、numpy库和pyplot库)的基本操作方法。本书设置了多个案例,每个案例都配有程序运 ... |
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Python财务数据分析与应用(微课版)
作者:甄阜铭 出版:人民邮电出版社 日期:2025-06-01 本书第1~3章重点介绍Python编程知识;第4、5章介绍NumPy和Pandas,包括数据科学基础知识、数据分析基础知识;第6~8章按照数据分析的过程,分别介绍Pandas数据清洗与函数应用、Pandas数据集处理、数据可视化;第9章介绍Python财务数据分析进阶,包括文本数据处理、时间序列数据分析、基于机器学习的 ... |
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版 第2版)
作者:黄恒秋 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书以应用为导向,将理论与实践相结合,深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识,以及如何将其应用到具体领域的方法。 本书分为基础篇、案例篇和附录三个部分。基础篇(第1章~第8章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习等方面的基础知 ... |
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计算机科学导论——以Python为舟(第4版)
作者:[美]沙行勉 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”《计算机科学导论——以Python为舟(第4版)》是一本内容丰实、形式活泼,同时与计算机的**发展密切结合的计算机入门教材。用深入浅出的语言讲解计算机科学的基础知识,内容包括: 计算机学什么,神奇的0与1,程序是如何执行的,Python语言,计算思维,操作系统,并行计算,计算机网络与物联网,信息安全,机器学习概论,量 ... |
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Python数据分析与挖掘(微课视频版)
作者:魏伟一 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”本书从Python数据分析与挖掘的基础知识入手,结合大量案例,系统地阐述了数据分析与挖掘的相关概念、基本原理和典型算法,带领读者逐步掌握数据分析与挖掘的关键知识,提高解决实际问题的能力。本书主要内容包括绪论、Python编程基础、NumPy数值计算、Pandas数据分析、Python数据可视化、认识数据、数据预处理、 ... |
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Python漫游数学王国——离散数学与组合数学
作者:毛悦悦、毕文斌 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 本书在查阅一系列经典“离散数学与组合数学”素材的基础上,使用Python语言实现相关理论、算法及应用,内容包含组合计数原理、逻辑基础、一阶逻辑、集合、离散概率、数论、归纳与递归、关系、容斥原理、生成函数、递推关系、图论、树、布尔代数与开关函数、文法、有限状态机与图灵机等。本书内容翔实,不乏应用实例,力求以朴素易懂的方式 ... |
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结构地震动力响应 Python编程
作者:崔济东 等 出版:中国建筑工业出版社 日期:2025-05-01 本书以开源Python语言为基础,舍弃了《结构地震反应分析 编程与软件应用》一书中较为基础的软件操作内容(此部分内容作为课后资料下载),同时且增设了许多与实际工程相关的结构动力分析内容(比如,目前隔震结构讨论多的复振型分解反应谱法、显式随机模拟法等章节)。书中涵盖了单自由度及多自由度体系的动力弹性、弹塑性动力时程分析, ... |
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NLP大模型详解:基于LangChain、RAGs与Python
作者:[美]利奥尔·加齐特 等著 郝艳杰 译 出版:清华大学出版社 日期:2025-06-01 《NLP大模型详解 : 基于LangChain、RAGs与Python》详细阐述了与 NLP 大模型相关的基本解决方案,主要包括自然语言处理领域探索,线性代数、概率和统计学,释放机器学习在自然语言处理中的潜力,进行有效文本预处理以实现最佳 NLP 性能,利用传统机器学习技术增强文本分类能力,重新构想文本分类,揭开大语言 ... |
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Python数据分析基础教程(微课版)(第2版)
作者:郑丹青 出版:人民邮电出版社 日期:2025-06-01 本书详细讲解Python数据分析的相关内容,共10章,第1~9章分别讲解数据分析概述、Python与数据分析、Python基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单的统计分析、数据可视化工具——Matplotlib、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门 ... |
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Python程序设计从编程基础到案例应用
作者: 出版:科学出版社 日期: ... |
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Python在大气与环境科学中的应用
作者:毕凯 著 出版:气象出版社 日期:2020-10-01 本书详细介绍了Python在大气和环境领域的应用,全书共三部分,第一部分介绍了Python基础知识,包括各操作系统中的安装步骤、基本编程语法等。第二部分分章节介绍了大气和环境科学领域数据文件等读写、数据处理和绘图等操作。第三部分为实战应用,以实际外场特种观测设备数据为例介绍了十多种Python的应用。书中个例和数据均来 ... |
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