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基于R语言的高级深度学习
作者：［美］巴拉坦德拉·拉伊[Bharatendra Rai] 刘 出版：中国电力出版社 日期：2022-12-01 本书将通过高级示例帮助读者应用R语言实现深度学习算法。它涵盖了各种神经网络模型，如人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和其他采用专家技术的模型。在阅读本书的过程中，读者将利用Keras-R、TensorFlow-R等流行的深度学习库来实现人工智能模型。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449 
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高中生物学深度学习 生物技术与工程
作者：申武君 出版：华东师范大学出版社 日期：2024-04-01 本书以新课程标准为依据，以新高考为导向，旨在为高中师生提供全面而深入的生命科学知识。本书以“微阅读”为载体，重视提供情境化学习材料；通过“分析·讨论”呈现深度的重点知识内容；通过“科学方法”的学习，突显科学思维和科学探究；每节后提供必要的“思考题”，注重思维的深度训练，为未来的学习和科研打下坚实基础。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 230
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高中生物学深度学习 稳态与调节
作者：申武君 出版：华东师范大学出版社 日期：2024-04-01 本书以新课程标准为依据，以新高考为导向，旨在为高中师生提供全面而深入的生命科学知识。本书以“微阅读”为载体，重视提供情境化学习材料；通过“分析·讨论”呈现深度的重点知识内容；通过“科学方法”的学习，突显科学思维和科学探究；每节后提供必要的“思考题”，注重思维的深度训练，为未来的学习和科研打下坚实基础。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 286
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深度学习入门之PyTorch
作者：廖星宇 出版：电子工业出版社 日期：2017-09-01 深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热的技术，在本书中，我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手，了解机器学习和深度学习的基础理论，并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书，你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归，深度学习的优化方法，多层全连接神 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 569
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深度学习在数字图像处理中的应用
作者：马龙华 出版：电子工业出版社 日期：2022-06-01 深度学习凭借其在识别应用领域中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域。利用卷积神经网络等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法可解释的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍在大量采用现有方法，但在图像分类应用中，深度学习变得愈加重要。在 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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网络智能化中的深度强化学习技术
作者：戚琦，付霄元，庄子睿，王敬宇，廖建新 出版：人民邮电出版社 日期：2023-04-01 随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 764
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深度学习与计算机视觉：核心算法与应用
作者：谢文伟，印杰 编著 出版：北京理工大学出版社 日期：2023-04-01 《深度学习与计算机视觉：核心算法与应用》理论结合实践，详细介绍机器学习与深度学习常用算法和模型及其在计算机视觉领域的典型应用。对于初学者而言，本书从零开始系统地介绍建模的流程和方法，可以带领他们快速上手；对于有一定基础的读者而言，《深度学习与计算机视觉：核心算法与应用》介绍多种算法和模型的原理，可以帮助他们深入理解并进 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 458
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Python深度学习及智能车竞赛实践
作者：徐国艳 刘聪琳 出版：机械工业出版社 日期：2024-03-01 本书结合全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意赛和完全模型组竞速赛，循序渐进地对Python和深度学习的基本知识进行了全面、系统的介绍。全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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战胜焦虑（8套极简方法，12套系统训练法，14天深度疗愈方案）
作者：李宏夫 出版：广东人民出版社 日期：2024-09-01 你没有这样的时刻?觉得自己正处在崩溃的边缘，社交恐惧、极度恐慌、失眠焦虑、自我评价低、凡事往坏处想……其实事情并没有想象的那么可怕，接纳焦虑才能战胜焦虑。作者结合多年的临床经验，总结了8套极简方法，12套系统训练法，14天深度疗愈方案，帮助你读懂情绪、重塑观念、战胜焦虑、重获新生。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 240
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为未来而学：未来课程的校本建构与深度实施（新质课程文化丛书）
作者：梅越平 出版：华东师范大学出版社 日期：2025-04-01 《为未来而学：未来课程的校本建构与深度实施》围绕面向未来的课程展开，阐述了未来课程的理念、视野、结构、内容、实施以及评价，旨在通过培养学生全面、可持续发展的能力，使学生更好地适应未来社会和职业发展的需求。同时，每章辅以数个课程场景及未来课程的设计智慧，能够为一线学校构建与实施富有特色的校本课程提供有益借鉴。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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谷歌JAX深度学习从零开始学
作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和开发环境。 本书共分为13章，内容包括JAX从零开始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度学习的理论基础，XLA与JAX一般特性，JAX的高级特性，J ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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机器人智能视觉感知与深度学习应用
作者：梁桥康 秦海 项韶 出版：机械工业出版社 日期：2023-07-01 主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用，从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究，并深度结合了当前国内外最新 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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PyTorch 2.0深度学习从零开始学
作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2023-08-01 PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括Py ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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TensorFlow深度学习：模型、算法原理与实战
作者：王振丽 出版：中国铁道出版社 日期：2024-01-01 本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识；然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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深度学习——模型、算法优化与实战
作者：张洪朋 出版：中国铁道出版社 日期：2024-02-01 本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础，然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体应用，最后讲解了NB ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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自然语言处理——基于深度学习的理论与案例
作者：雷擎 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 本书主要介绍神经网络、深度学习和自然语言处理的基本原理、方法和应用，全书分为3部分，每部分涵盖了不同的主题: 第1部分(第1～3章)介绍神经网络和深度学习的基础知识，包括人工神经网络的起源和发展，神经网络的表示方法、数学基础理论和机器学习基础，以及表征学习的概念；第2部分(第4章和第5章)介绍自然语言处理和转换器网络； ... |
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深度学习——智能机器人应用的理论与实践
作者：俞建峰 主编 化春键、蒋毅 副主编 出版：化学工业出版社 日期：2024-07-01 智能机器人发展日新月异，相关的机器学习技术受到广泛关注。本书以其中关键的深度学习理论与实践为主线，系统介绍了机器智能、机器学习和神经网络的概念与算法；机器学习的参数及其拟合和欠拟合的问题；神经网络等数学模型；卷积神经网络模型；循环神经网络；注意力机制以及深度学习的算法；基于深度学习的人机协作识别、动作抓取、平面检测等应 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 704
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深度学习与目标检测
作者：杜鹏 出版：电子工业出版社 日期：2020-03-01 本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点，进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测 ... |
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未来IT图解：深度学习
作者：南野充则 著 出版：工人出版社 日期：2021-01-01 深度学习被评价为未来时代的重要技术，但它本身非常复杂，除了这方面的专家，一般大众很难掌握。主要原因是我们很难以一种易于理解的方式来解释深度学习的机制。首先，为了理解深度学习并，且必须先了解诸如神经网络之类的算法。其次，在描述诸如深度学习和神经网络之类的算法时，通常要使用数学公式，因此若没有技术或数学背景，就会面临很多的 ... |
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深度学习架构与实践
作者：鲁远耀 出版：机械工业出版社 日期：2021-07-01 本书讲述了深度学习架构与实践，共分为两个部分，第1部分（即第1~6章）为基础理论，主要对深度学习的理论知识进行了详细的讲解；第2部分（即第7~12章）为应用实践，以具体的实际案例为场景，通过理论和实践相结合的讲解方式使读者能够对深度学习技术有更好的理解。本书可以为读者提供一条轻松、快速入门深度学习的路径，有侧重地阐明深 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 516
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