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自组织增量学习神经网络
作者：申富饶 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术，具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比，自组织增量学习神经网络有更强的灵活性和适应性，能够更好地适应动态环境和解决复杂的问题。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250 
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深度学习入门与实战
作者：戴凤智、李芳艳、李宝全 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-06-01 本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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研究性学习实施指导
作者：上海春禾青少年发展中心 编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-07-01 研究性学习旨在引导学生发现问题和解决问题，自主获得知识或信息，对于学生学会学习、终身学习和可持续发展具有重要意义。 《研究性学习实施指导》以情境创设、提出问题，从问题到课题，方案设计，开题答辩，数据采集与分析，结论分析与提炼，结题报告编写，结题答辩，总结与反思九大教学课段为教师和学生提供研究性学习课程实施指南，全书分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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物理化学学习指导（第三版）
作者：董元彦等 出版：科学出版社 日期：2013-03-01 《物理化学学习指导（第三版）》是《物理化学》(第五版)(董元彦等，科学出版社，2013)的配套参考书，《物理化学学习指导（第三版）》共12章。各章结构为学习要求、内容概要、例题和习题解答、练习题四个部分。*后还给出了8套模拟试卷及其答案。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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中华人民共和国反不正当竞争法学习问答
作者：法规应用研究中心 出版：中国法治出版社 日期：2025-07-01 本书以问题为导向，依据修订后的《反不正当竞争法》条文重点内容及近年公布的反不正当竞争典型案例，设置了由“条文学习问答”和“实务学习问答”两个部分组成的103个问题，并收录《反不正当竞争法》全文及其他重要相关规范，可以帮助广大读者学习掌握《反不正当竞争法》的相关知识。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 102
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机器学习原理与应用
作者：王伟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书是机器学习的入门教材，讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述，同时结合在线教学分析、鸢尾花识别、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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Python深度学习实战
作者：[美]罗恩·克努斯[Ronald T. Kneusel] 著 出版：化学工业出版社 日期：2024-08-01 本书与机器学习和深度学习相关，向读者讲述了如何建立一个数据集，并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后，本书探讨了经典的机器学习算法，为探讨深度学习方法理论奠定基础。本书最后4章探讨了卷积神经网络，从案例研究出发，讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。这些章节中的实验使用的都是本领域研究人员熟悉的标准数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658
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强化学习的数学原理（英文版）
作者：赵世钰 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书从强化学习最基本的概念开始介绍， 将介绍基础的分析工具， 包括贝尔曼公式和贝尔曼最 优公式， 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法， 最后推广到基于函数逼近的强化学习方 法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法， 并不强调算法的编程实现。本书不要求 读者具备任何关于强化学习的知识背景， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
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机器学习算法与实践
作者：郭羽含 张露方 袁园 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 本书内容涵盖了监督学习、无监督学习和半监督学习的代表性算法，对算法的原理与思想、推导与证明、实现与应用中涉及的知识点进行了清晰透彻的阐述。全书由12章组成，主要内容包括机器学习概述、机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、数据降维、半监督学习、神经网络等知识。章节依照算法类 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 408
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机器学习原理及应用
作者：殷丽凤 郑广海 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 机器学习是人工智能领域的重要组成部分，其深度和广度都在持续扩展。《机器学习原理及应用》不仅对机器学习基础知识进行了全面介绍，而且深入讨论了各种经典和常用的机器学习方法。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本原理，掌握常用的方法，并能够在实际问题中应用这些技术。《机器学习原理及应用》共10章，可分为两部分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 383
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深度学习与图像处理
作者：李万清 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2025-02-01 本书将算法与工程实践相结合，旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式，介绍了深度学习的基础知识和相关实践，有助于读者深入理解深度学习技术，并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章，分为深度学习基本原理和深度学习在工业缺陷检测中的实践两部分，内容包括深度学习基础 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 189
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家，让学习自然发生
作者：[韩]金慧廷等 出版：北京科学技术出版社 日期：2025-07-01 这是一本打造家庭学习环境的具体方案书，旨在让孩子自然而然地养成受益一生的学习习惯。全书分为三大部分：一是学习环境中核心要素的选择与布置，如书桌、座椅、照明、台灯等；二是学习环境中外层要素的选择与布置，如颜色、噪声等；三是提高注意力和记忆力的辅助要素，香气、饮食、植物等。 另外，书中将学习环境分为显性因素和隐形因素。显 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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动手学图机器学习
作者：[英]亚历山德罗·内格罗[Alessandro Negro] 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 识别关系是机器学习的基础。通过识别和分析数据中的关系，以图为核心的算法(如K-邻近或PageRank)显著提高了机器学习应用的效率。基于图的机器学习技术以全新方式为社交网络、欺诈检测、自然语言处理和推荐系统等领域的机器学习提供了强有力的支持。 《动手学图机器学习》是行业类的权威书籍，旨在倾授如何利用面向图的机器学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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深度学习基础与实践
作者：北京博海迪信息科技股份有限公司 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书基于开源深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 编写， 既有深度学习的理论知识， 又有深度学习所需的实践项 目， 利于编程基础能力的培养。本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 的环 境搭建及基础编程方法、使用ＰｙＴｏｒｃｈ 实现手势识别、ＣＮＮ 图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项 目， 以 ... |
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演化机器学习（第2版）
作者：徐华 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书针对基于演化的机器学习的一些关键问题进行深入探索。全书共20章，分为3篇。 上篇为第1～6章，探索了深度改进的分布估计算法，提出了基于共轭先验分布的两层分布估计算法、带有链接学习的量子演化算法和问题规模自适应的基于分解的多目标分布估计算法。中篇为第7～13章，针对学习分类器与特征选择方法，重点研究两者的融合策略， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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有机化学学习指导（第三版）
作者：李一楠等 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《有机化学学习指导（第三版）》是山东省有机化学精品课程、山东省一流本科课程和山东省优秀教学团队的建设成果，是与于跃芹等主编的《有机化学》(第三版，科学出版社，2024年)相配套的学习辅导书。《有机化学学习指导（第三版）》按照教材的章节编排，每章包含内容提要、例题讲解、习题解答、补充习题及答案四个部分。另外，新增课后习题 ... |
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高效的机器学习团队
作者：[新加坡]大卫·谭[David Tan][澳]艾达·梁[Ad 出版：中国电力出版社 日期：2025-06-01 本书的主要内容有：为机器学习系统编写自动化测试，容器化开发环境，并重构有问题的代码库。运用MLOps和CI/CD实践，加速实验周期并提升机器学习解决方案的可靠性。运用精益交付和产品实践，提高构建符合用户需求的正确产品的成功率。确定适合的团队结构及团队内外的协作方式，以促进快速工作流、减少认知负担，并在组织内推广机器学习 ... |
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机器学习与社会科学应用
作者：郭峰 出版：上海财经大学出版社 日期：2024-06-01 本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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统计学学习指导（第三版）
作者：栾文英，张伟 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 《统计学学习指导（第三版）》是配合《统计学（第三版）》（张东光主编，科学出版社2024年出版）编写的配套辅助教学材料，内容结构根据教材进行了相应的调整。《统计学学习指导（第三版）》的基本内容包括三个模块，第一章到第六章是描述统计学的基本理论和方法，第七章到第十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十 ... |
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设计深度学习系统
作者：[美]王迟 [美]司徒杰鹏 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估开源解决方案。通过阅读本书，读者将能够了解深度学习系统的工 ... |
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