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[美]金博尔[Kimball, R ]，[美]罗斯[Ross
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精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利用R的强大功能
作者：[美]Brendan Tierney [ACE Direct 出版：清华大学出版社 日期：2018-01-01 R 语言是一种开源语言，已经诞生20 多年了。我们已经看到，R 语言在全世界几乎每个行业中都得到广泛传播，与之相随的每年数以千计的毕业生进入市场。这使得组织可培养数据分析师并让他们从事分析数据的工作。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 389 
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统计学——基于R（第4版）（基于R应用的统计学丛书）
作者：贾俊平 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-01-01 R是一种语言，它为高级数据分析人员提供个性化分析的程序编写方式；R是一款统计软件，它为中级数据分析人员提供大量的工具包和函数，直接使用它们就可以实现分析目标；R是一本教科书，它为初学者提供十分丰富而便捷的帮助信息，简单学习，就可以做初步的数据分析；R是一种文化，使用后你会感到传授或学习统计学知识的方式应当改变。 本书 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 267
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数据可视化分析——基于R语言（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
作者：贾俊平 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-04-01 数据可视化是数据分析的基础，也是数据分析的重要组成部分。本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据的可视化方法。全书包括9章内容。包括如下特色： ?本书立足于数据类型和可视化目的对图形进行分类，有利于读者根据所面对的数据类型和分析目的选择图形。 体现R的多样性和灵活性。同一种图形尽可能使用 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 325
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多元统计分析——基于R语言（基于R应用的统计学丛书）
作者：何晓群 马学俊 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-05-01 本书结合R语言介绍了多元正态分布、均值向量检验、协方差阵检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、定性数据分析、多变量的图表示法和多维标度法等常见的多元统计分析方法。与同类书籍相比，本书具有如下特色： ?介绍了部分多元统计方法的研究成果，如多总体均值检验和聚类分析中分类个数选择等。 ? ... |
詳情>> | 售價：NT$ 226
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现（基于R应用的统计学丛书
作者：吴喜之 出版：中国人民大学出版社 日期：2020-07-01 贝叶斯统计是和基于频率的传统统计 频率派统计 不同的一套关于统计推断或决策 的理论、方法与实践. 本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外, 还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法, 并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析.本书使用的软件是以 R 为平台的 Stan 和以 Pytho ... |
詳情>> | 售價：NT$ 276
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时间序列分析——基于R（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
作者：王燕 出版：中国人民大学出版社 日期：2020-06-01 时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律，并预测未来的走势。在日常生产生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛地应用于经济，金融，天文，气象，海洋、物理、化学、医学，质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。 本书是一本用R软 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 234
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R 4编程入门与数据科学实战（数据科学与大数据技术）
作者：[美]马塔·威利[Matt Wiley]，[澳]乔舒亚·威利 出版：清华大学出版社 日期：2023-06-01 《R 4编程入门与数据科学实战》的两名作者均为从事编程以及教育方面的专家，他们用详尽的语言，以初学者的角度进行知识点的讲解，每个细节都手把手教学，以让读者悉数掌握所有知识点，在每章的结尾都安排理论与实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 509
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R统计编程入门：原书第二版
作者：[加]W.约翰·布劳恩[W.John，Braun],[加]邓 出版：科学出版社 日期：2020-06-01 《R统计编程入门：原书第二版》为计算机辅助统计编程的入门书，由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法，使读者能够深切领会数据科学和R 的魅力。《R统计编程入门：原书第二版》共7章，第1 章为入门，简单介绍《R统计编程入门：原书第二版》特点以及R 软件和RStudio 平台的特性；第2 章为R 语言简介，介绍了R 语言 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 594
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R科学计量数据可视化（第二版）
作者：李杰 出版：首都经济贸易大学出版社 日期：2022-04-01 本书详细介绍了意大利那不勒斯菲里德里克第二大学Massimo Aria和Corrado Cuccurullo基于R语言开发的BIBLIOMETRIX工具包。该R工具包基本上涵盖了进行科学计量和知识可视化的功能，可以满足爱好R软件，并试图使用R进行科学计量和知识图谱分析的读者。在此基础上，本书对于科学计量与知识图谱相关的 ... |
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政府R&D补贴对企业创新绩效的影响机制及经济后果研究
作者：邵欢，刘星 出版：经济科学出版社 日期：2022-06-01 面对企业持续经营风险可能长期凸显的现实，以及IPO监管思路从强调企业持续盈利能力到注重持续经营能力的转变，企业的持续经营能力无疑将成为投资者和监管层关注的焦点，而目前有关政府R&D补贴对持续经营能力影响的研究却凤毛麟角。鉴于此，本书以2010-2018年的A股制造业企业数据为样本，基于R&D补贴的信号属性和资源属性，试 ... |
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量化金融R语言高级教程
作者：[匈牙利]Edina Berlinger 艾迪娜?伯林格 等 出版：人民邮电出版社 日期：2017-03-01 R语言是数据处理的绝佳工具，将R语言引入金融定量分析可以更好地优化分析过程，高效获取分析结果。 本书是量化金融领域的R语言学习指南，通过阅读本书，读者可以了解核心的R语言建模技巧，掌握量化金融的关键技 ... |
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数据科学实战入门 使用Python和R
作者：[法] 尚塔尔·D·拉罗斯[Chantal D.，Laros 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 419
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R软件教程与统计分析——入门到精通
作者：潘东东，李启寨，唐年胜 出版：高等教育出版社 日期：2015-04-01 本书是作者根据近年来在法国格勒诺布尔第二大学统计与商业智能系开设的一系列R课程的讲义提炼和精选而成，在Springer出版了法语版和英文版。 本书内容丰富详实，不仅涵盖了R语言绝大部分的基本操作命令，还由浅入深地介绍了数学和统计领域相当多的教学内容和方法在R中的编程实现，并独具匠心以一种易被读者接受和消化的方式来编排和 ... |
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R语言数据分析、挖掘建模与可视化
作者：刘顺祥 出版：清华大学出版社 日期：2021-01-01 本书一共分为三大部分，系统地介绍数据分析与挖掘过程中所涉及的数据清洗、整理、可视化以及建模等环节，具体内容如下： *部分（第1~4章）介绍R语言的一些基础知识和使用技巧，内容包含R语言中的数据结构、 ... |
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空间计量分析软件：R语言操作手册
作者：魏学辉，张超，沈体雁 出版：北京大学出版社 日期：2022-01-01 空间计量经济学在经济学、地理学和空间研究领域一直是热门研究方向，可以帮助我们更精确地解释空间经济现象、探索空间经济规律。R是一款功能强大的统计计算与绘图软件，它的很多特性，如免费开源、可扩展性强等，使 ... |
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R语言经典实例（原书第2版）
作者：[美] J.D.隆[J.D.，Long] ，保罗·蒂特[Pa 出版：机械工业出版社 日期：2020-06-01 本书通过270多个应用实例，阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导览、输入与输出、数据结构、数据转换、字符串和日期、统计概论、图形、线性回归和方差分析、实 ... |
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战
作者：李宇春、李梓昕 编著 出版：化学工业出版社 日期：2023-06-01 从数据回归、建模、拟合、预测的角度探讨Python的一体化实战过程遵从“数据信息可视化” ... |
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机器学习实践指南 基于R语言
作者：[英] 尼格尔·刘易斯[N.D. Lewis] 著 出版：人民邮电出版社 日期：2018-04-01 本书为读者建立机器学习模型提供了容易理解和上手的指导。本书拨开迷雾，开辟出一条清晰的学习路径，帮助读者发现、理解、应用和开发机器学习和数据科学的潜力。本书通过免费的预测分析软件包 ，为读者提供必要的工 ... |
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R用户Python学习指南：数据科学方法
作者：[印度] A.奥利[A.Ohri] 著 出版：机械工业出版社 日期：2018-12-01 掌握一门语言、一种工具已不足以应对当今的数据分析任务，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python或了解Python但不熟悉R的从业人员，详解讲解了两种语言的编程技巧和转换方法，提供大量实战案例，不讨论理论细节。 ... |
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大规模数据分析和建模：基于Spark与R
作者：[美]哈维尔·卢拉辛[Javier，Luraschi]凯文· 出版：机械工业出版社 日期：2020-07-01 如果你和大多数R语言用户一样，那你肯定喜欢统计学，也能够深入理解统计学。但是随着组织内部不断收集大量数据，添加Apache Spark这类工具就变得理所当然。在本书中，数据科学家和使用大规模数据应用的 ... |
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