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[chuan]《创新优化学习》 编写组
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分布式优化与常微分方程
作者：陈蕊娟 出版：中国纺织出版社 日期：2023-05-01 近年来，随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的蓬勃发展，分布式优化在大规模计算、机器学习等领域得到了广泛应用。针对算法中关于步长的严格约束和理论收敛速度局限性导致算法收敛速度慢的科学问题。本专著主要研究内容包括：分布式优化与常微分方程之间的关系、加速分布式优化算法设计与分析。基于梯度的加速分布式优化算法存在收敛速度慢 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449 
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中频声振耦合系统优化技术
作者：于洋 出版：机械工业出版社 日期：2024-07-01 《中频声振耦合系统优化技术》详细梳理了声振耦合系统在各个频段内主流分析方法的技术特点，每种方法在中频区段声振响应预测的局限性，以及声振耦合系统优化研究的发展动态；针对中频声振耦合系统，基于统计模态能量分布分析及逐频点模态能量分析理论，开展了一系列关于优化模型构建、灵敏度分析和优化求解策略的研究。建立了结构尺寸优化、局部 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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区间不确定性优化设计理论与方法（第二版）
作者：姜潮，韩旭，谢慧超 出版：科学出版社 日期：2020-11-01 《区间不确定性优化设计理论与方法（第二版）》是一部全面论述非线性区间优化设计理论与方法的专著。《区间不确定性优化设计理论与方法（第二版）》共13章，*先，从数学规划理论的层面提出了一种能处理一般性不确定优化问题的非线性区间优化的数学转换模型，实现了区间优化向确定性优化问题的转换；接着，基于数学转换模型开发了多种具有一定 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 704
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可信机器学习
作者：[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分，是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终，全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法；第三部分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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教师学习论
作者：汤丰林 出版：北京师范大学出版社 日期：2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景，探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角，对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析，关注教师的学习动机与学习转化，重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构，并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发展的有效策略。本书为 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 281
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高校思政教育教学方法优化探究
作者：刘可欣，吴菲，闫俊娜 著 出版：北京燕山出版社 日期：2025-03-01 《高校思政教育教学方法优化探究》由刘可欣，吴菲，闫俊娜著 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 398
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机器学习
作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 270
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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微电网优化配置关键技术及应用
作者：赵波 出版：科学出版社 日期：2015-01-01 《微电网优化配置关键技术及应用》较为全面地介绍了微电网优化配置所涉及的内容，阐述了相关理论、模型和方法，并依托实际工程，对优化配置问题进行了详细讨论。《微电网优化配置关键技术及应用》共8章，第1章介绍可再生能源以及微电网基本概念；第2章介绍微电网优化配置技术体系和相关优化配置软件；第3章讨论微电网发电模型、经济模型，以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 918
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强化学习
作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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学习科学与技术
作者：蔡慧英 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 本书主要将学习科学研究领域中重要的研究成果转化为具有实操性的教学内容，旨在带领大家吸纳学习科学中的重要知识，在理解学习本质规律的基础上掌握科学地设计学习的综合能力，从而为学习者的有效学习提供支撑。具体地，本书主要从认知主义和建构主义等学习理论视角梳理了六个章节的内容，目的是从理论层面带领大家理解学习的认知与社会性认知过 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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多目标优化理论与非线性标量化
作者：赵克全，夏远梅 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 多目标优化理论与方法是运筹学和数学优化研究的重要内容。《多目标优化理论与非线性标量化》系统地介绍了多目标优化数学模型、发展概况、*优性理论和几类非线性标量化方法。主要内容包括：多目标优化问题可微和不可微条件下的*优性条件、精确解与近似解的Delta型非线性标量化、近似解的Gerstewitz型非线性标量化和精确解与近似 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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新时代中国税制结构优化研究
作者：张书慧 出版：中国财富出版社 日期：2025-06-01 本书对我国经济增长的现状进行统计性分析，构建了税制结构优化的理论框架，剖析了税制结构优化的现状和问题。结合新时代税制结构优化的国内外环境，本书进一步分析了我国税制结构优化的方向，进行了实证分析和国际比较，实证检验了我国税制结构对经济增长的影响效应，提出了新时代我国税制结构优化的政策建议。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 347
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特级教师的学习叙事
作者：汤丰林 出版：北京师范大学出版社 日期：2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物，特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用，在广大教师的成长中发挥着表率作用，同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计，运用叙事研究的方法，从14位特级教师的成长史出发，围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求及影响因素进行分析， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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MATLAB机器学习
作者：邓奋发 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《MATLAB机器学习》以实际应用为背景，采用理论 公式 经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习，重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章，主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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深度学习
作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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学习认知计算
作者：黄涛 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 《学习认知计算》从理论指导和数据驱动的视角出发，围绕如何量化学习认知，解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题，紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势，对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。《学习认知计算》围绕学习认知 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 806
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深度强化学习
作者：[印度]莫希特·塞瓦克[Mohit Sewak]著，尹大伟， 出版：国防工业出版社 日期：2024-06-01 本书从强化学习的基础入手，以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念，接着介绍一些前沿的研究及进展，这些进展使得强化学习可以超过其他（人工）智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理，而且也希望读者们能在各自的应用领域中实际运用这些算法及类似的先进深度强化学习智能体。 本书从强化 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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机器学习
作者：胡晓 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9、1 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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深度学习
作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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