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深入学习十九届中央纪委二次全会精神
作者：《深入学习十九届中央纪委二次全会精神》编写 著 出版：人民出版社 日期：2018-03-01 中国共产党第十九届中央纪律检查委员会第二次全体会议于1月11日在北京开幕。中央纪律检查委员会常务委员会主持会议。赵乐际代表中央纪律检查委员会常务委员会作题为《以最新时代中国特色社会主义思想为指导 坚定不移落实党的十九大全面从严治党战略部署》的工作报告。为深入学习贯彻本次全会精神，将*总书记重要讲话新闻稿、中国共产党第十 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 52 
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刻意学习
作者：Scalers 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 我们常常感到困惑：尽管自己学习了大量知识，却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标，清晰定位自己的现状，并采用科学高效的方法，快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始，逐步掌握核心原理与思考方法，最终提炼出应对生活的智慧。 人的成长就是一个不断确 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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深度学习
作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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模式识别与机器学习
作者：徐蔚然 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2025-06-01 本书是专为人工智能及相关专业高年级学生编写的“模式识别与机器学习”基础课程教材。本书遵循技术发展的自然脉络，结合模式识别问题介绍机器学习的理论与方法，可帮助学生快速入门；基于统计学习理论构建机器学习的内容体系，可助于学生深刻领悟并牢牢掌握基本理论和方法；顺应深度学习、大模型等前沿技术发展趋势，调整了机器学习的内容结构， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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回到历史现场
作者：《看历史》杂志主编 出版：成都时代出版社 日期：2018-07-01 该书是一本具有历史感和现场感的文化苦旅，重现历史场景，引出背后的历史人物、历史故事。主要分为两个部分：*部为巴蜀篇，是四川旅游文化的历史地图；第二部分为中国篇，分战争遗迹、古镇和城市印记等三个部分再现历史记忆。这种视角也正是长期以来《看历史》杂志切入历史的的一种重要角度看见过去，知道未来。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 377
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施工升降机安装拆卸工
作者：《建筑施工特种作业人员安全技术培训教材》编委会 编 出版：中国环境出版社 日期：2021-12-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 153
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学习的挑战
作者：[美]约翰·库奇、贾森·汤 著，徐烨华 译 出版：浙江教育出版社 日期：2024-11-01 《学习的挑战》是苹果公司首任教育副总裁约翰·库奇继畅销书《学习的升级》后的全新力作。库奇在书中不仅回顾了自己受乔布斯邀请加入苹果，带领团队开发具有革命性的Lisa计算机，到成为苹果首任教育副总裁的精彩历程，更是对“挑战式学习法”展开深入剖析。 “挑战式学习法”是约翰·库奇在担任苹果公司教育副总裁期间，带领团队开发出的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 550
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学习科学与技术
作者：李艳，陈娟娟 出版：浙江大学出版社 日期：2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果，重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容：学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法、学习设计与学习工程 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 214
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城市地下综合管廊全过程技术与管理
作者：中国安装协会 组织编写 出版：中国建筑工业出版社 日期：2018-04-01 本书从规划、设计到施工、运维，全方位讲解综合管廊。内容共6章,包括概述；综合管廊规划与设计；施工技术管理；运营维护管理；智能建造与智慧管理；工程案例。 本书适合于从事综合管廊的工程人员参考使用，也可供相关专业大中专院校师生学习参考。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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学习力概论
作者：王友强 出版：西南交通大学出版社 日期：2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴，《学习力概论》从教育学的视角出发，未考虑动物和机器（人工智能）的学习方式，只研究人的学习，把学习力分解为四个一级指标，十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念，第二章讨论学习力动力系统，第三章讨论学习力能力系统，第四章讨论学习力方法系统，第五章讨论学习力调适系统，第六章 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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城市轨道交通工程装配式支吊架技术标准 T/JSTJXH12-2022
作者：中建安装集团有限公司 出版：中国建筑工业出版社 日期：2022-07-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 255
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可信机器学习
作者：[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分，是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终，全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法；第三部分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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教师学习论
作者：汤丰林 出版：北京师范大学出版社 日期：2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景，探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角，对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析，关注教师的学习动机与学习转化，重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构，并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发展的有效策略。本书为 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 281
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机器学习
作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 270
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 653
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大学学习论
作者：刘世玉 出版：中国海洋大学出版社 日期：2025-07-01 本书是一本面向高等院校本科生的通识教育类课程教材，也可以作为准大学生了解大学学习的科普类读物。本书围绕大学阶段所要面对的各种学习任务、学习情境和学习心理，结合“00后”大学生的学习特点，深入探讨如何适应大学学习，指导学生明确个人发展目标、掌握科学的学习方法、养成良好的学习习惯、学会与他人相处和合作，为终身学习素养的发展 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 367
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强化学习
作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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特级教师的学习叙事
作者：汤丰林 出版：北京师范大学出版社 日期：2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物，特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用，在广大教师的成长中发挥着表率作用，同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计，运用叙事研究的方法，从14位特级教师的成长史出发，围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求及影响因素进行分析， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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MATLAB机器学习
作者：邓奋发 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《MATLAB机器学习》以实际应用为背景，采用理论 公式 经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习，重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章，主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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深度学习
作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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