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《高效率才有好成绩》帮助孩子解决学习方面遇到的问题与烦恼。本
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学习力觉醒：可复制的高效学习笔记3 思维方式 不必家长陪同，孩子真正爱读
作者： 出版：湖南少年儿童出版社 日期： ... |
詳情>> | 售價：NT$ 112 
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《财务管理》学习指导
作者：姚永红 出版：经济科学出版社 日期：2025-01-01 本书是根据《财务管理》（主编：姚永红）编写的指导书，本书既可以作为财务管理课程教学的辅导教材也可以作为自学的配套用书。本书共9章，每章的框架结构包括学习指导、练习题、练习题参考答案三部分。其中，学习指导的内容包括有本章结构、学习目标和要求、本章重点难点，帮助学生了解学习目标，梳理重点难点，从整体上把握知识体系；习题是根 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 138
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深度学习
作者：方勇纯 等 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法，具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中，基础性内容是深度学习最核心部分，具体包括：机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容，主要是阐述最新发展的一些技术，可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括：GAN生成对抗网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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语言学习的原理
作者：哈罗德·E·帕尔默 出版：上海交通大学出版社 日期：2025-06-01 本书系统阐述了语言学习的基本原则和方法，强调语言学习应遵循自然习得的过程，类似于儿童学习母语的方式。本书详细介绍了多种教学方法，包括直接法（DirectMethod）和情境法（SituationalMethod），强调通过真实语境和实际使用来学习语言。此外，本书分析了语言学习中的心理因素，如动机、兴趣和记忆等，强调学习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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学习的挑战
作者：[美]约翰·库奇、贾森·汤 著，徐烨华 译 出版：浙江教育出版社 日期：2024-11-01 《学习的挑战》是苹果公司首任教育副总裁约翰·库奇继畅销书《学习的升级》后的全新力作。库奇在书中不仅回顾了自己受乔布斯邀请加入苹果，带领团队开发具有革命性的Lisa计算机，到成为苹果首任教育副总裁的精彩历程，更是对“挑战式学习法”展开深入剖析。 “挑战式学习法”是约翰·库奇在担任苹果公司教育副总裁期间，带领团队开发出的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 550
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给孩子的五顶学习帽：做顾问型家长 培养自主型孩子
作者：付立平 出版：中信出版社 日期： 帮助孩子提升学习成绩为什么这么难？ 其实你只是用错了方法 知名家庭教育专家付立平老师 教你培养孩子的自主学习力 带领孩子发现并享受学习和探索的乐趣 从“要我学”到“我要学” 有的孩子没有学习意愿，不爱学习；有的孩子学习不得法，很努力但依然成绩不理想，家长绞尽脑汁依然无计可施。但也有些孩子自觉主动，甚至能在学 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 325
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《资本论》学习提要
作者：林兆木 出版：中国言实出版社 日期：2025-02-01 《资本论》是马克思以毕生精力研究创作的划时代著作，内容博大精深，深刻揭示了资本主义社会经济运动规规律，创立了马克思主义政治经济学，为科学社会主义奠定了坚固理论基础。当今学习和研究《资本论》仍有重要意义。《资本论》全书三卷共两千多页，为帮助初学的读者理解全书的逻辑结构和内容要点，林兆木同志在长期学习研究的基础上，编写了《 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1010
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建筑构造：学习与设计
作者：王静，，庄少庞，，冷天翔| 著 出版：中国建筑工业出版社 日期：2024-08-01 《建筑材料与构造》课程自2012年开始进行课程改革，在教学理念方面，教学重点由一般性建筑构造知识的系统讲授转向构造设计原理与方法的掌握贯通；在课程设计方面，教学内容包括建筑材料、建筑防水、建筑防热、建筑表皮（幕墙）四个专题，专题化的建筑构造设计教学改革以设计应用为导向，结合地域特点，适应学生设计能力发展的现实与需求；在 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 235
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强化学习的数学原理
作者：赵世钰 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 本书将从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，之后会推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后会推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度接引入概念、分析问题、分析算法。并不强调算法的编程实现，因为目前已经有很多这方面的书籍，本书将不再重复造轮子。 本书面向对 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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机器学习
作者：施云惠 张英俊 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书从具体的应用实例出发，由浅入深，力求系统全面而又简明扼要地阐述机器学习的基本概念、理论、方法和算法，并提供必要的数学推导和详细算法描述，便于读者掌握机器学习方法的本质。本书主要介绍了线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类等经典机器学习方法，并对卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等深度学习方法进 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 254
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学习科学与技术
作者：李艳，陈娟娟 出版：浙江大学出版社 日期：2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果，重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容：学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法、学习设计与学习工程 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 214
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学习力概论
作者：王友强 出版：西南交通大学出版社 日期：2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴，《学习力概论》从教育学的视角出发，未考虑动物和机器（人工智能）的学习方式，只研究人的学习，把学习力分解为四个一级指标，十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念，第二章讨论学习力动力系统，第三章讨论学习力能力系统，第四章讨论学习力方法系统，第五章讨论学习力调适系统，第六章 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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可信机器学习
作者：[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分，是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终，全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法；第三部分 ... |
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教师学习论
作者：汤丰林 出版：北京师范大学出版社 日期：2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景，探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角，对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析，关注教师的学习动机与学习转化，重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构，并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发展的有效策略。本书为 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 281
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机器学习
作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 270
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
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特级教师的学习叙事
作者：汤丰林 出版：北京师范大学出版社 日期：2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物，特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用，在广大教师的成长中发挥着表率作用，同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计，运用叙事研究的方法，从14位特级教师的成长史出发，围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求及影响因素进行分析， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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MATLAB机器学习
作者：邓奋发 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《MATLAB机器学习》以实际应用为背景，采用理论 公式 经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习，重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章，主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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深度学习
作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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深度强化学习
作者：[印度]莫希特·塞瓦克[Mohit Sewak]著，尹大伟， 出版：国防工业出版社 日期：2024-06-01 本书从强化学习的基础入手，以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念，接着介绍一些前沿的研究及进展，这些进展使得强化学习可以超过其他（人工）智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理，而且也希望读者们能在各自的应用领域中实际运用这些算法及类似的先进深度强化学习智能体。 本书从强化 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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