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机器学习及其应用
作者：汪荣贵 ， 杨娟 ， 薛丽霞 编著 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 《机器学习及其应用》比较系统地介绍机器学习的基础理论与应用技术。首先，介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识，包括机器学习的基本概念与发展历程、模型构造与优化的基本方法；然后，介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习、强化学习等传统机器学习理论与方法；在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，介绍深度卷积网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407 
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统计方法与机器学习
作者：郭贵冰，姜琳颖 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 《统计方法与机器学习》旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识，还深入探讨了机器学习领域的关键技术。《统计方法与机器学习》*先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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机器学习实用仿真技术
作者：Paris Buttfield-Addison，Mars B 出版：中国电力出版社 日期：2024-10-01 人工智能和机器学习受数据驱动的趋势日益明显。仿真技术不仅强大，而且魅力无穷，有望释放两者的全部潜能。本书的主要内容有：用Unity引擎和仿真技术，解决机器学习和人工智能问题。用游戏引擎合成图像训模。创建仿真环境，训练强化学习和模仿学习模型。采用PPO等高效通用算法解决基于仿真的机器学习问题。用不同方法训练多种机器学习模 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 500
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深度学习案例实战
作者：赵卫东 出版：人民邮电出版社 日期：2024-12-01 深度学习已经广泛地应用于各行各业，并推动了人工智能的发展。本书结合项目实践，介绍了主流深度学习平台的主要特点和深度学习的实战难点。在此基础上利用主流的深度学习开源平台，通过15个实战案例，详细地分析了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、自注意力机制等深度学习算法在金融、零售、交通等典型领域的应用。 本书精心选择数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 265
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开窍了 孩子会自主学习
作者：贺瑶瑶 出版：中国画报出版社 日期：2025-03-01 你愿意每天都盯着孩子学习，还是让孩子拥有自主学习的意识和能力? 不焦虑、不上火，不用每天当“监工”—— 3个迅速提升成绩的学习工具 4 3 2种学习风格5维学习力提升方法 6个提升孩子自驱力的方法 6个至关重要的学习策略 8种学习智能类型 9 3开启孩子创造力 15个大脑越用越聪明的习惯 每个爸妈都可 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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解析深度学习（第2版）
作者：魏秀参 出版：电子工业出版社 日期：2025-01-01 深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料进行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景.本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658
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深度学习（微课视频版）
作者：吕云翔 王志鹏 主编 王渌汀 刘卓然 韩雪婷 梁菁菁 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分，理论基础、实验和案例。第一部分理论基础，包括第1~7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容； 第二部分实验，包括第8~ ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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创造性学习的愉悦与深度
作者：谭姗姗 出版：华东师范大学出版社 日期：2025-07-01 创造性学习是一种旨在培养和发展学习者创新思维与创造能力的学习设计，本书围绕创造性学习的问题设计、任务编制、教学智慧、开展方式、技术赋能、评价艺术、空间构建、师生关系、能力发展，构建了“创造性学习教学框架”，辅以翔实的课程实施案例，深度阐述了如何通过学习实践提升学生的创造力与创新能力，引导学生在愉快的学习氛围中实现全面发 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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行动学习催化秘籍
作者：[英]Mike Pedler[迈克·佩德勒]，Christi 出版：电子工业出版社 日期：2025-01-01 本书是由行动学习领域家迈克·佩德勒和克里斯蒂娜·阿博联合创作的深入实践指南，基于雷格·瑞文斯的理论，为读者提供成为一名业行动学习催化师的备知识和技能。 本书深入探讨了行动学习的哲学思想，并通过丰富的实践案例，详细介绍了催化师的三大核心角色：助产士/项目设计师、团队引导者和组织学习顾问。书中不仅展示了如何在组织中有效实 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 332
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数学学习没有捷径
作者：风云老师 出版：湖南科技出版社 日期：2024-08-01 本书是《中小学数学要义》的姊妹篇，前一本书着重梳理数学的知识体系，而这本书着重教授数学学习方法。本书针对中小学学生和家长关心的数学启蒙问题、是否要学习奥数、是否要超前学习、数学学习中的记忆与理解、如何培养数学教育的大局观、家长能为孩子的数学学习做什么、有哪些好玩的亲子数学游戏、如何分辨好的和不好的数学题等20个典型问题 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 551
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自组织增量学习神经网络
作者：申富饶 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术，具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比，自组织增量学习神经网络有更强的灵活性和适应性，能够更好地适应动态环境和解决复杂的问题。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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深度学习入门与实战
作者：戴凤智、李芳艳、李宝全 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-06-01 本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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研究性学习实施指导
作者：上海春禾青少年发展中心 编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-07-01 研究性学习旨在引导学生发现问题和解决问题，自主获得知识或信息，对于学生学会学习、终身学习和可持续发展具有重要意义。 《研究性学习实施指导》以情境创设、提出问题，从问题到课题，方案设计，开题答辩，数据采集与分析，结论分析与提炼，结题报告编写，结题答辩，总结与反思九大教学课段为教师和学生提供研究性学习课程实施指南，全书分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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物理化学学习指导（第三版）
作者：董元彦等 出版：科学出版社 日期：2013-03-01 《物理化学学习指导（第三版）》是《物理化学》(第五版)(董元彦等，科学出版社，2013)的配套参考书，《物理化学学习指导（第三版）》共12章。各章结构为学习要求、内容概要、例题和习题解答、练习题四个部分。*后还给出了8套模拟试卷及其答案。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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中华人民共和国反不正当竞争法学习问答
作者：法规应用研究中心 出版：中国法治出版社 日期：2025-07-01 本书以问题为导向，依据修订后的《反不正当竞争法》条文重点内容及近年公布的反不正当竞争典型案例，设置了由“条文学习问答”和“实务学习问答”两个部分组成的103个问题，并收录《反不正当竞争法》全文及其他重要相关规范，可以帮助广大读者学习掌握《反不正当竞争法》的相关知识。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 102
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机器学习原理与应用
作者：王伟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书是机器学习的入门教材，讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述，同时结合在线教学分析、鸢尾花识别、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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Python深度学习实战
作者：[美]罗恩·克努斯[Ronald T. Kneusel] 著 出版：化学工业出版社 日期：2024-08-01 本书与机器学习和深度学习相关，向读者讲述了如何建立一个数据集，并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后，本书探讨了经典的机器学习算法，为探讨深度学习方法理论奠定基础。本书最后4章探讨了卷积神经网络，从案例研究出发，讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。这些章节中的实验使用的都是本领域研究人员熟悉的标准数 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658
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强化学习的数学原理（英文版）
作者：赵世钰 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书从强化学习最基本的概念开始介绍， 将介绍基础的分析工具， 包括贝尔曼公式和贝尔曼最 优公式， 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法， 最后推广到基于函数逼近的强化学习方 法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法， 并不强调算法的编程实现。本书不要求 读者具备任何关于强化学习的知识背景， ... |
詳情>> | 售價：NT$ 602
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机器学习原理及应用
作者：殷丽凤 郑广海 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 机器学习是人工智能领域的重要组成部分，其深度和广度都在持续扩展。《机器学习原理及应用》不仅对机器学习基础知识进行了全面介绍，而且深入讨论了各种经典和常用的机器学习方法。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本原理，掌握常用的方法，并能够在实际问题中应用这些技术。《机器学习原理及应用》共10章，可分为两部分 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 383
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深度学习与图像处理
作者：李万清 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2025-02-01 本书将算法与工程实践相结合，旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式，介绍了深度学习的基础知识和相关实践，有助于读者深入理解深度学习技术，并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章，分为深度学习基本原理和深度学习在工业缺陷检测中的实践两部分，内容包括深度学习基础 ... |
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