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美国国家地理学习 编著
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美国文理学院藏中国特藏目录提要（海外中国文献专题目录丛刊）
作者：陈晰 著 出版：凤凰出版社 日期：2024-06-01 致力于本科教育的文理学院是美国高等教育体制中一个重要组成部分。19世纪后期，众多美国基督徒踏上了前往东方传教的征程，这批传教士中有很多是来自文理学院的毕业生和教 授。他们在中国居住的时间少则一两年，多则四五十年，返回故土时带回了大量珍贵资料。本书对美国欧柏林联盟中的80所文理学院图书馆进行调查，整理成有利于读者使用的目 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 857 
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美国传染病：瘟疫与法律，从天花到新冠（社会思想丛书）
作者：[美]约翰·费边·威特 著 出版：商务印书馆 日期：2024-07-01 从黄热病到天花，再到脊髓灰质炎、艾滋病以及新型冠状病毒肺炎，在疾病、医疗、社会生活与法律制度之间，一场场瘟疫促使一代代美国人做出选择，并以实践回应有关其基本价值观的种种问题。 这本小书脱胎于历史学家约翰·费边·威特在耶鲁法学院课程“美国法律史”上的一场讲座，追溯了传染病的法律历史，展示了传染病如何塑造法律，又是如何被 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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控制与自主：美国的中东代理人战争
作者：文少彪著 出版：中国社会科学出版社 日期：2023-07-01 9·11事件后，小布什政府试图运用大规模军事力量改造中东秩序，然而事与愿违，中东地区的反美主义、恐怖主义和极端主义肆意蔓延，致使美国深陷中东战争泥潭。奥巴马政府上台，迅速调整了前任的中东政策，大力推进中东战略收缩，特朗普和拜登政府基本上沿袭了这一方向。当前，美国日益聚焦印太战略和大国竞争，不断削减中东的战略资源投入。在 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 383
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《环球少年地理（幼儿版）》精选集（二）
作者：美国国家地理合股企业 出版：青岛出版社 日期：2018-04-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 390
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地缘政治经济学：在美国霸权、全球化和帝国之后
作者：[加]拉迪卡·德赛 著 出版：重庆出版社 日期：2022-04-01 《地缘政治经济学：在美国霸权、全球化和帝国之后》一书旨在通过提出以下三个主要论点作为理解世界多极化的基础。首先，坚持国家的重要性。这一论点将资本主义世界秩序及其历史演变看作多民族相互作用——冲突、竞争或合作的产物，以此展开对资本主义世界经济的批判。其次，根据“霸权稳定论”分析美国在全球的霸权扩张，展开对资本主义自由贸易 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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项目化学习中的学习支架/项目化学习慕课研修手册
作者：汪湖瑛 著 出版：教育科学出版社有限公司 日期：2024-06-01 本书是项目化学习慕课研修手册中的一本。本套丛书聚焦项目化学习设计与实施中的关键问题和典型案例，聚焦PBL 6大关键问题，解构PBL核心环节，通过2大主题系列、9本独立手册、43节结构化微课，构成“支架 资源”的学习设计。整套书注重任务驱动，强调理论讲解与案例实践相结合，能够更好地服务一线教师开展项目化学习。 本分册包 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 102
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故事中的伦理学 妮娜·罗森斯坦 著 美国多所院校使用的伦理学入门教材 在故事中讨论道德难题 道德哲学 价值观 行为伦理
作者：妮娜·罗森斯坦[Nina Rosenstand] 出版：中信出版社 日期：2025-05-01 道德判断的标准是什么？个人的痛苦与群体的快乐如何衡量？我们应该相信道德直觉，还是听从理性的声音？伦理教育的目的是培养具有高尚品质的个人，还是实现社会福祉的最大化？ 在这些伦理学难题之外，我们也在努力回答一些与我们日常生活关系更为密切的问题：社交媒体发布信息的界限在哪？我们是否应该有选择与任何人结婚的权利？如何看待宠物 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 755
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强化学习
作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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机器学习
作者：胡晓 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9、1 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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深度学习
作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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机器学习
作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
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学习的本质
作者：[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版：华东师范大学出版社 日期：2015-07-01 我们是如何学习的？记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位？我们对于人脑惊人的能力又知道多少？为什么有些孩子和成人在学习时困难重重？作为曾经的差生，《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程，常常充满冲突，需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ... |
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
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图机器学习
作者：武强 吕琳媛 出版：人民邮电出版社 日期：2025-09-01 本书通过系统而全面的介绍，帮助读者深入理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术；同时，通过丰富的案例和实践经验，展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写，结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛点和实践经验，重新梳理知识脉络，重点介绍图机器学习的相关知 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 611
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机器学习
作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍，对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述，不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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深度学习
作者：方勇纯 等 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法，具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中，基础性内容是深度学习最核心部分，具体包括：机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容，主要是阐述最新发展的一些技术，可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括：GAN生成对抗网 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 305
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刻意学习
作者：Scalers 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 我们常常感到困惑：尽管自己学习了大量知识，却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标，清晰定位自己的现状，并采用科学高效的方法，快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始，逐步掌握核心原理与思考方法，最终提炼出应对生活的智慧。 人的成长就是一个不断确 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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深度学习
作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 403
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机器学习
作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法，主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富，着重在机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法分析与比较；同时， ... |
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机器学习
作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程，理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 301
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