![]() |
登入帳戶
| 訂單查詢
| ![]() |
|
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
香港/國際用戶 |
![]() |
最新/最熱/最齊全的簡體書網 | 品種:超過100萬種書,正品正价,放心網購,悭钱省心 | 送貨:速遞 / 物流,時效:出貨後2-4日 | ![]() |
在 大書城
以“
全文
模式”搜“
[chuan]《创新优化学习》 编写组
”共有
256819
結果:![]() |
支援简体 / 繁體 / 正體字輸入搜索 |
![]() ![]() |
越写越精彩:写作全程指导与优化训练(4年级)(第2学期)
作者:黄辉, 陈君, 何靖华 出版:上海科技教育出版社 日期:2011-02-01 《越写越精彩:写作全程指导与优化训练(4年级)(第2学期)》内容简介:写作文难,大家几乎有共识。你看:有了题目,要确定合适的内容;有了内容,要组织恰当的结构;有了结构,要补充丰富的材料;有了材料,要安排合理的详略;有了这些,写出来.还不一定满意……再想想:怎样正确理解题目的要求?怎样根据要求选择内容?怎样搭建合理的文章 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 190 ![]() |
![]() ![]() |
机器学习基础
作者:[加拿大]Hui Jiang[江辉] 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本译著提供了基于神经网络的机器学习主题,除过介绍基本的物理和数学原理基础之外,主要从统计物理的基础方法和科学工程应用结合起来,提供了理解现代视觉让读者解决实践中遇到的问题。本书组织结构清楚,分为3部分,第1部分Hopfield Networks,第2部分,监督学习,第3部分,非监督学习。涉及的很多前言主题,例如卷积神经 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 866 ![]() |
![]() ![]() |
机器学习
作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方法分析与比较;同时, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 332 ![]() |
![]() ![]() |
学习观初探
作者:周之良 出版:首都经济贸易大学出版社 日期:2025-01-01 学习是对个人而言是终身的事业,学习观的更是建立关乎国家和民族未来的发展。本书分为我国历代论学名著学习笔记、浅议“学以成人”、浅议“学会学习”、“教改”与“学改”、“教师”与“导师”、把立德树人的任务落到实处、浅议创新型人才的成长、做“勇于思考、勇于探索、勇于创新的闯将”等部分。作者在书中既与荀子、王阳明、梁启超、陶行知 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 230 ![]() |
![]() ![]() |
最优化方法 张鹏著
作者:张鹏 出版:科学出版社 日期:2023-04-01 《最优化方法》介绍优化理论的基本概念和最优化问题的基本求解方法,内容包括线性规划、整数规划、动态规划、图与网络算法、无约束优化、约束优化等。这些优化概念和方法从总体上可分为组合优化和连续优化两大类。《最优化方法》的内容可看作是计算机类专业本科算法课程的延伸,尤其注重数学概念的应用和分析证明能力的训练。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 653 ![]() |
![]() ![]() |
深度强化学习
作者:[荷兰]阿斯克·普拉特[Aske Plaat]著 殷海英 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 近年来,深度强化学习成为关注的热点。在自动驾驶、棋牌游戏、分子重排和机器人等领域,计算机程序能够通过强化学习,理解以前被视为超级困难的问题,取得了令人瞩目的成果。在围棋比赛中,AlphaGo接连战胜樊麾、李世石和柯洁等人类冠军。深度强化学习从生物学和心理学领域的研究中受到启发。生物学激发了人工神经网络和深度学习的出现, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 407 ![]() |
![]() ![]() |
模式识别与机器学习
作者:徐蔚然 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2025-06-01 本书是专为人工智能及相关专业高年级学生编写的“模式识别与机器学习”基础课程教材。本书遵循技术发展的自然脉络,结合模式识别问题介绍机器学习的理论与方法,可帮助学生快速入门;基于统计学习理论构建机器学习的内容体系,可助于学生深刻领悟并牢牢掌握基本理论和方法;顺应深度学习、大模型等前沿技术发展趋势,调整了机器学习的内容结构, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 250 ![]() |
![]() ![]() |
最优化模型与算法——基于Python实现
作者:渐令 出版:电子工业出版社 日期:2023-12-01 本书介绍了最优化模型的基础知识,梳理了大数据和人工智能时代涌现出来的最优化算法,使用Python语言给出算法的代码,展示了若干实例。本书主要内容包括最优化模型基础知识和最优化算法两部分,介绍了凸集合、凸函数、凸优化模型、对偶理论,梳理了梯度下降法、牛顿法、Lagrange 乘子法、DC 规划算法、梯度投影法、随机梯度下 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 199 ![]() |
![]() ![]() |
学习科学研究
作者:高文 等 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-10-01 21世纪之交的世界,酝酿着一次教育革命,这次革命是一个转向的开端,即从教育的外部世界转向教育的内在世界,从对教育过程的外部安排(课程)的关注,转向对教育过程的内在变化(个人学习)的关注,典型的是《人是如何学习的 : 大脑、心理、经验及学校》(1999年)的出版。这本与杜威的《民主主义与教育》、布鲁纳的《教育过程》齐名的 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 790 ![]() |
![]() ![]() |
刻意学习
作者:Scalers 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 我们常常感到困惑:尽管自己学习了大量知识,却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标,清晰定位自己的现状,并采用科学高效的方法,快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始,逐步掌握核心原理与思考方法,最终提炼出应对生活的智慧。 人的成长就是一个不断确 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 296 ![]() |
![]() ![]() |
语言学习的原理
作者:哈罗德·E·帕尔默 出版:上海交通大学出版社 日期:2025-06-01 本书系统阐述了语言学习的基本原则和方法,强调语言学习应遵循自然习得的过程,类似于儿童学习母语的方式。本书详细介绍了多种教学方法,包括直接法(DirectMethod)和情境法(SituationalMethod),强调通过真实语境和实际使用来学习语言。此外,本书分析了语言学习中的心理因素,如动机、兴趣和记忆等,强调学习 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 449 ![]() |
![]() ![]() |
机器学习
作者:张旭东 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 403 ![]() |
![]() ![]() |
智能优化算法MATLAB仿真实例
作者:王霞 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2024-06-01 本书由云南民族大学王霞副教授编著,主要介绍了11种智能优化算法的基本思想、方法原理、算法步骤、MATLAB实现和应用案例,使读者在掌握算法的同时能较快地提高运用算法求解实际问题的能力。 全书共有10章,分为四个单元。第一单元围绕单目标优化问题,介绍了竞争群优化算法及其改进算法;第二单元介绍了水母算法、多目标水母搜索算 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 459 ![]() |
![]() ![]() |
机器学习
作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 301 ![]() |
![]() ![]() |
学习36计
作者:徐莹千 出版:广东南方日报出版社 日期:2025-05-01 本书通过分析孩子对游戏上瘾的逻辑,总结出导致孩子游戏上瘾的五个原因,即对“五感”——存在感、安全感、掌控感、成就感、价值感的需求。基于此,作者总结出将游戏化机制正向迁移到学习中的方法论,通过36个教育方法,系统性地指导家长如何从根本上解决孩子学习动力不足的问题,实现从“游戏沉迷”到“学习上瘾”的教育转变。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 296 ![]() |
![]() ![]() |
线性代数与数据学习
作者:[美]吉尔伯特·斯特朗[Gilbert Strang]著,余 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 Gilbert Strang是麻省理工学院数学教授,美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士,在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就,著有多部经典数学教材,开设多门开放式课程,享有国际盛誉。本书是深度学习的导论,全面介绍机器学习的数学基础,阐述架构神经网络的核心思想,主要内容包括线性代数的重点、大规模矩 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 704 ![]() |
![]() ![]() |
个性化机器学习
作者:[美]朱利安·麦考利 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 本书主要介绍支持各种设置和模态的个性化预测模型设计的通用原理和方法。首先修订“传统”机器学习模型,重点关注如何使它们适应涉及用户数据的设置,然后介绍基于矩阵分解、深度学习和生成式建模等高级原理的技术,最后详细研究部署个性化预测系统的影响和风险。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 495 ![]() |
![]() ![]() |
机器学习与推理
作者:俞成浦、陈文颉、邓方 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 在人工智能与控制科学产生深度交叉融合的背景下,本书对机器学习和模型推理的经典算法和前沿理论知识进行深度剖析和全面梳理,形成具有理论深度和知识广度的参考资料,旨在支撑“智能科学与技术”和“控制科学与工程”两个一级学科的建设和发展。 本书的主要内容分成两篇。第一篇主要介绍机器学习的主要理论和方法,包括统计决策方法、监督学 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 383 ![]() |
![]() ![]() |
《财务管理》学习指导
作者:姚永红 出版:经济科学出版社 日期:2025-01-01 本书是根据《财务管理》(主编:姚永红)编写的指导书,本书既可以作为财务管理课程教学的辅导教材也可以作为自学的配套用书。本书共9章,每章的框架结构包括学习指导、练习题、练习题参考答案三部分。其中,学习指导的内容包括有本章结构、学习目标和要求、本章重点难点,帮助学生了解学习目标,梳理重点难点,从整体上把握知识体系;习题是根 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 138 ![]() |
![]() ![]() |
强化学习的数学原理
作者:赵世钰 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 本书将从强化学习最基本的概念开始介绍,将介绍基础的分析工具包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式,之后会推广到基于模型的和无模型的强化学习算法,最后会推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度接引入概念、分析问题、分析算法。并不强调算法的编程实现,因为目前已经有很多这方面的书籍,本书将不再重复造轮子。 本书面向对 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 551 ![]() |
書城介紹 | 合作申請 | 索要書目 | 新手入門 | 聯絡方式 | 幫助中心 | 找書說明 | 送貨方式 | 付款方式 | 台灣用户 | 香港/海外用户 |
megBook.com.tw | |
Copyright (C) 2013 - 2025 (香港)大書城有限公司 All Rights Reserved. |