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Python数据分析(第3版)
作者:[印]阿维纳什·纳夫拉尼[Avinash Navlani] 出版:人民邮电出版社 日期:2023-09-01 通过数据分析,你能够发现数据中的模式及其变化趋势,并从中获取有价值的信息。Python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用Python进行数据分析的相关知识,以及如何使用Python中的各种库来创建有效的数据管道,以便更好地进行数据分析和预测。 本书共4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关 ... |
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金融统计与数据分析
作者:陈南旭 出版:经济科学出版社 日期:2023-09-01 第一章为金融基础知识,给出了金融学的相关术语及其概念,使我们在后续章节的对话中有统一的平台;第二章为金融统计数学基础知识,提供了后续章节中金融数据分析模型的数理基础,省去了我们在浩如烟海的数学世界中查找所需知识的时间;第三章为金融数据可视化与数据性质探索,为后续截面数据和时间序列数据分析奠定基础;第四章、第五章分别从多 ... |
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移动性数据建模、管理和分析
作者:[意]基娅拉·伦索等编著,张海涛等译 出版:科学出版社 日期:2023-11-01 本书系统地阐述了移动性数据建模、管理和分析的内容,从移动性数据建模与表达、移动性数据分析、移动性数据应用三个方面深入介绍了移动数据管理技术和应用。本书由四篇组成:第一篇涉及移动性数据处理的基本概念和术语、数据采集与存储管理的基本技术;第二篇涉及移动性知识的管理过程,具体包括移动性数据挖掘、知识发现的方法与系统、可视化知 ... |
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Python数据科学实战
作者:[俄]尤利·瓦西列夫[Yuli Vasiliev] 出版:人民邮电出版社 日期:2024-01-01 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据进行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。 本 ... |
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数据新闻与信息可视化
作者:周葆华、徐笛、崔迪 出版:高等教育出版社 日期:2024-01-01 本书从“数据新闻与可视化”的若干重要概念和发展历史入手,归纳学界共识和业界最新实践,从中观层次分析数据来源和生成逻辑,落实到微观、实操层面的数据采集、数据清洗、数据分析(统计分析和文本挖掘)、数据可视化四个重要步骤,覆盖数据新闻制作的全流程、各环节。 本书不仅广泛介绍了后羿采集器、OpenRefine、Excel、Ta ... |
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数据生态治理系统工程
作者:曾自强 著 出版:化学工业出版社 日期:2024-05-01 随着数字经济的不断发展,数据价值得到越来越广泛而深入的体现。目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里,受数据孤岛、技术壁垒、法制缺失、数据标准不统一等因素影响,大量数据未能得到充分开放、共享或利用,不利于推动我国数字产业化与产业数字化的发展。政府、企业和个人是数据开放、共享和交易的基本主体,技术与法制是数据 ... |
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R数据挖掘实战
作者:[意]安德烈亚·奇里洛[Andrea Cirillo] 出版:人民邮电出版社 日期:2024-05-01 本书通过循序渐进的介绍,让读者借助基础以及先进的数据挖掘技术,帮助一个虚拟的商业公司解决对其造成负面影响的真实欺诈案例。通过全程参与这一极不寻常的数据挖掘案例,读者将会掌握数据挖掘方面的强大技能。 本书非常适合想通过R语言快速了解数据挖掘、预测分析、商业分析等领域的数据科学家和数据分析员阅读,也适合高等院校数据挖掘相关 ... |
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工业互联网数据采集技术
作者:蔡建军 纪兆华 吴伟 黄杰 主编 出版:高等教育出版社 日期: 本书为工业互联网技术专业“岗课赛证”融通系列教材之一。 本书从专业教学标准出发,融合工业互联网工程技术人员国家职业技术技能标准和工业互联网设备数据采集职业技能等级标准,聚焦数字化车间智改数转场景,以工业数据采集技术应用为主线,划分为工业数据采集技术概述、工业数据采集与设备安装、工业数据传输与处理、工业数据采集网络建设、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 235 ![]() |
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Python数据分析入门与实战
作者:刘麟 出版:人民邮电出版社 日期:2023-04-01 本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起,然后逐步深入到Python数据分析的编程技术方面,并结合实战重点讲解了如何使用主流Python数据分析库进行数据分析,让读者快速掌握Python的编程基础知识,并对Python数据分析有更加深入的理解。 本书分为13章,涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 509 ![]() |
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让数据告诉你(第二版)
作者:陆立强 出版:复旦大学出版社 日期:2023-07-01 在五彩缤纷的现实世界中,到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱,使人心绪不宁。因此,数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法,由表及里、去伪存真,是人们在学习、生活、工作中必不可少的。 本书用一种比较通俗的方式介绍数据分析的基础知识和基本方法,以帮助人们全面理解和正确把握数 ... |
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Python数据分析基础(第2版)
作者:余本国 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 Python 是一种用途非常广泛的编程语言,其具有非常清晰的语法特点,适用于多种操作系 统。目前在国际上非常流行,经常被使用在各个领域,已成为一门热门的计算机语言。 《Python数据分析基础(第2版)》主要包括 Python 基本语法与数据类型、流程控制、函数与类、数据处理、数据分析、数据可视化等内容。为了增强学以 ... |
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数据出境法学原理与实务
作者:李爱君,王艺 出版:法律出版社 日期:2023-08-01 本书以《中华人民共和国数据安全法》为基础,以国家互联网信息办公室出台的《数据出境安全评估办法》《个人信息出境标准合同办法》以及国家市场监督管理总局、国家互联网信息办公室发布的《关于实施个人信息保护认证的公告》为重点,结合相关法律实务经验,对数据出境法学理论与实践问题进行了系统深入的研究。 本书分为两篇,共十一章。 ... |
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利用ChatGPT进行数据分析
作者:张俊红 出版:人民邮电出版社 日期:2023-08-01 本书以简洁、通俗易懂的语言,详细介绍了如何利用ChatGPT来处理和分析数据,不仅为初学者提供了基础知识,也为有经验的数据分析师提供了新的手段。书中包含详细的指导和应用案例,旨在帮助读者从零开始构建数据分析流程,在实际工作中灵活运用ChatGPT来解决问题和提升效率。 通过阅读本书,你将掌握利用ChatGPT进行数据 ... |
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贝叶斯数据分析(第2版)
作者:[美]约翰·K. 克鲁施克[John K. Kruschke 出版:人民邮电出版社 日期:2024-01-01 本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发,逐步带你进阶,帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型。本书分为三大部分,共有25章。第一部分介绍基础知识,内容包括贝叶斯推断的基本思想、模型、概率及R语言编程。第二部分涵盖了现代贝叶斯数据分析的所有关键思想。第三部分 ... |
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Python数据分析与应用
作者:史浩 吴金旺 单守雪 张曦 杨政 出版:清华大学出版社 日期:2024-02-01 《Python数据分析与应用》从结构上分为编程基础、数据分析和数据应用三部分。 第一部分(第1~6章)是Python语言入门及进阶,内容包括Python语法和程序设计;第二部分(第7~10章)是Python核心数据分析演练,主要介绍Python核心数据处理库和专业库;第三部分(第11~15章)是Python在金融行业 ... |
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商务统计数据分析
作者:童泽平,李红松 编 出版:经济管理出版社 日期:2024-01-01 本教材主要以统计学的理论与方法为基础,以数据为中心,结合Excel和SPSS工具系统介绍了数据分析的技术与方法,主要内容包括数据的分类、整理、分析、可视化等方面。 教材的编写主要围绕统计学的内容展开,包括数据的收集与整理、数据的描述、统计推断、方差分析、相关与回归分析、非参数检验方法、时间序列分析、统计指数与因素分析、 ... |
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数据合规:入门 实战与进阶
作者:孟洁 薛颖 朱玲凤 著 出版:机械工业出版社 日期:2022-05-01 本书结构清晰、体系完整,可使读者快速获得数据合规工作的全景式认知。 开篇明确了企业数据合规工作的基本工作范围和避坑红线。 入门篇梳理了我国及美欧的数据保护立法体系与监管情况,作为入门。 进阶篇介绍了企业数据合规工作的通用场景,如个保法落地、隐私政策开发、账号注销、员工个人信息保护等。 高阶篇讲解企业数据合规工作 ... |
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数据应用工程:方法论与实践
作者:钟大伟高铎 王鹏 宋超 著 出版:机械工业出版社 日期:2022-06-01 这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作,它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结,得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业,还是正在数字化转型的传统企业,本书将为他们大规模、工程化地发挥数 ... |
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数据挖掘技术及应用实践
作者:李忠 出版:北京交通大学出版社 日期:2022-07-01 本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开,具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容,并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。 本书可作为高等院校计算机、信息 ... |
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明渠湍流数据分析方法
作者:钟强等 出版:科学出版社 日期:2022-07-01 明渠湍流是自然界中常见的流动现象,在工程实践中应用广泛。明渠湍流中几乎所有重要现象都与湍流的特征有密切关系。明渠湍流研究的基础是通过实验和数值模拟获得大量湍流数据,数据分析是从湍流数据中寻找客观规律的必由之路。为方便初学者对明渠湍流数据分析方法快速入门,《明渠湍流数据分析方法》系统介绍了常用的明渠湍流数据分析方法。首先 ... |
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