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高文蛟,陈学习主编
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机器学习中的概率思维
作者:翟中华 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 本书深入剖析机器学习中的概率思维,从基础理论出发,结合经典案例,阐述如何将概率思维巧妙地应用于机器学习算法,帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外,全书内容分为5章,包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。本书适合机器学习领域的 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 194
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电路高效学习指导(第2版)
作者:王竹萍、张涛、刘申阳编著,齐超主审 出版:高等教育出版社 日期:2025-06-01 本书是与邱关源原著、罗先觉修订的《电路(第5版)》配套的学习辅导书。本书的指导思想是既指导学生学习电路知识,又指导学生学习电路课程的方法,以培养学生分析、解决问题的实际能力。本书章节顺序与主教材一致,共16章,每章均为5个部分:(一)内容提要,(二)应用电路思维导图记忆知识点举例,(三)典型题举例,(四)习题与测验,( ... |
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基于图神经网络的网络表示学习研究
作者:莫先 著 出版:武汉大学出版社 日期:2025-06-01 本书基于图神经网络研究网络表示学习,具体内容包括:改进了高阶图卷积神经网络、图注意力网络、自编码架构和图的小波神经网络等模型,构建网络表示学习模型,并在图基础任务(如链路预测和节点分类)上取得了有效的性能。此外,本书采用前沿的图对比学习架构,通过增强图数据表示有效缓解数据稀疏问题,并在知识图谱的基础任务上显著提升性能。 ... |
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跨学科主题学习教学实施指南
作者:创智课堂项目组 出版:华东师范大学出版社 日期:2025-07-01 跨学科主题学习体现了素养时代下教学范式的转变,中小学教师跨学科教学素养亟待提升。本书从理论和实践等方面展开介绍,通过多个可借鉴推广的课例,帮助教师整合跨学科知识,掌握跨学科教学模式,实现跨学科能力的提升。主要包含四部分内容:跨学科主题学习的理论阐述、教师跨学科素养的调研分析、区域推进教师跨学科素养提升的路径、跨学科主题 ... |
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中外历史纲要:学习精要与史学导读
作者:周刘波 出版:西南大学出版社 日期:2020-09-01 本书以新课程改革理念为指导,紧扣中外历史发展的主要线索,对历史课程内容的关键问题进行精讲,并呈现相关史学研究的前沿动态,同时精选历史材料为载体,推动历史学科核心素养的落实。全书从“学习精要”“研究动态”“史学导读”三个维度,呈现了52个历史主题的教学思考和学习建议。 学习精要:凸显中外历史发展进程中的重难点问题,注 ... |
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PyTorch深度学习与大模型部署及微调
作者:胡书敏、金华、曹宇 出版:清华大学出版社 日期:2025-08-01 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型开发程序员的标准要求,结合范例程序,针对零基础人群,讲述了从“入门”到“能干活”所必需掌握的知识点。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识点,包括Python和Pytorch的开发环境、神经网络预测技术、 ... |
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会计学基础(第五版)学习指导
作者:刘海云 出版:对外经贸大学出版社 日期:2025-06-01 《会计学基础(第五版)学习指导》是河北省“十四五”普通高等教育本科规划教材之一,作为《会计学基础》课程的教学辅助用书,旨在帮助学生更好地理解和掌握会计学基础理论与实践技能。《会计学基础(第五版)学习指导》分为两大部分:第一部分为学习要点、重点难点与练习题,涵盖了会计学基础的核心内容,包括企业与会计职业、总论、会计科目与 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 199
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深入机器学习
作者:邓子云 著 出版:水利水电出版社 日期:2023-03-01 本书将带领读者一起主动拥抱机器学习,快乐翻越高等数学、算法分析、工程实践这“三座大山”。面对三类读者(会用即可、想深入学习、想成为专家)的学习动机和阅读需求,全书一共用19章来讲解机器学习的各种模型,包括机器学习中基础和关键的线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机、KNN等。全书具有语言表达轻快、模型讲解细致、 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 653
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Excel机器学习
作者:[美]周红 出版:人民邮电出版社 日期:2023-03-01 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果,让你不仅知其然,还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2~12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic ... |
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孩子如何学习
作者:[美]艾莉森·高普尼克、安德鲁·梅尔佐夫、帕特里夏·库尔 著 出版:浙江科学技术出版社 日期:2023-05-01 出生42分钟的婴儿就会模仿大人的脸部表情; 6个月的宝宝就能区分各种语言的不同; 3岁的孩子能在两分钟内测试5个科学假设…… 人们一向认为,孩子的学习是被动的,是需要被教的。但科学证明,学习是孩子与生俱来的本能,世界上再先进的电脑算法,也比不上孩子大脑的运行方式。 在《孩子如何学习》中,3位世界知名儿童发展专家 ... |
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机器学习图解
作者:[加]路易斯·G·塞拉诺[Luis G. Serrano]著 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 阅读本书,即使读者仅掌握高中数学知识,也能理解和应用强大的机器学习技术!简单来讲,机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术,当你提供更多数据时,算法可反馈更好的结果。ML支持许多尖端技术,如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器,甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼,示例丰富,精选的练习十分有趣,插图清晰,讲解机器学习的核心 ... |
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模式识别与机器学习
作者:李映 出版:电子工业出版社 日期:2023-06-01 模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程;机器学习是指机器通过统计学算法,对大量历史数据进行学习,进而利用生成的经验模型指导业务的过程。本书介绍模式识别和机器学习技术的主要方面,包括贝叶斯统计决策、概率密度函数的估计、线性分类与回归模型、其他分类方法、无 ... |
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问题化学习
作者:王天蓉,徐谊 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2023-08-01 如何让学习在课堂上真正发生?如何实现学生核心素养的培养?随着新的课程方案和课程标准的颁布,这些都成为课堂教学改革发展中亟待破解的难题。问题化学习以问题为切入点,通过问题和问题系统的建设,促进了知识的整体建构、学习的有效迁移,实现了课堂从“以教为中心”向“以学为中心”的转移,从而使学生核心素养的培养落到实处。 本书全 ... |
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神经解剖学学习指导
作者:刘津平 出版:清华大学出版社 日期:2022-07-01 神经解剖学是系统解剖学的一部分,但大多数医学院校是作为一门独立的课程开设,而没有神经解剖学单独的教材。由于神经解剖内容繁杂抽象,理解困难,系统的学习指导有助于学生学习。同时,已拍摄的MOOC《神经解剖学-周围神经系统》和《神经解剖学-中枢神经系统》中的内容,也包含在本书中。神经解剖学学习指导在参考系统解剖学中神经系统章 ... |
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机器学习控制
作者:[阿根廷]Thomas,Duriez 出版:国防工业出版社 日期:2023-04-01 《机器学习控制》简要介绍了机器学习控制(Machine Learning Control,MLC)。作为一种极其简单的无模型手段,MLC可用来驾驭复杂的非线性系统。通常假定这些系统由有限数量的执行器(输入)操控,并由有限数量的传感器(输出)检测。 MLC涵盖了3门现有学科,即闭环反馈控制、机器学习与回归以及非线性动 ... |
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中学生认知与学习
作者:邱莉 出版:北京师范大学出版社 日期:2023-06-01 本书依据《关于大力推进教师教育课程改革的意见》、《教师教育课程标准(试行)》(2011)的主要精神和相关的目标、要求,构建了新的教师教育类课程方案。《中学生认知与学习》替代传统的心理学课程。基于学习过《儿童发展》或者在其他《普通心理学》基础上,内容简单阐述个体心理发展的特点,着重在学习心理板块进行详细阐述。以案例导入为 ... |
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《国有企业管理人员处分条例》学习导读
作者:肖瑞宁 著 出版:中国方正出版社 日期:2025-05-01 本书围绕《国有企业管理人员处分条例》,详细介绍了条例的制定背景、主要内容、重要概念、贯彻要求等,并结合实践案例对适用及程序要求等作了深入阐述,便于国企党员干部全面准确学习理解、对照检视和遵守执行。 ... |
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实证机器学习
作者:[保]普拉门·P.安格洛夫,顾晓伟 著 出版:国防工业出版社 日期:2022-08-01 本书介绍了实证机器学习的基础理论以及在自主异常检测、自主数据划分、自主分类、自主学习等不同领域的优选方法、方法论、模型、流程和技术。涉及多种优选人工智能技术,可应用于图像处理、自然语言处理、生物信息学、智能机器人、航天系统等诸多领域。 ... |
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第二语言学习研究(第十七辑)
作者:蔡金亭 出版:外语教学与研究出版社 日期:2024-07-01 《第二语言学习研究(第十七辑)》包括研究论文、研究综述和书评。研究论文部分从二语句法加工视角和功能类型学视角对二语句法进行研究,并探究了句法和语义歧义对中国学习者英语简化关系从句加工的影响、汉英中介语迂回结构发展与二语动机性行为的关系等话题;研究综述部分探讨了二语互动协同研究的现状与趋势、二语句子理解中结构启动的研究、 ... |
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资优生物理学习手册:光学
作者:江四喜 出版:浙江大学出版社 日期:2024-07-01 本书以参与全国中学生物理竞赛的学生为对象,兼顾准备强基考试的学生,从知识、方法、模型的角度,将中学物理的内容延伸到竞赛要求,每个专题内容的重心偏向运用,引导学生用知识学习替代能力培养。本书适合对常规学习学有余力且热爱物理学科的中学生与相应层面的物理爱好者阅读,也适合于中学物理竞赛教练作为培训学生的教材用书。本书内容包含 ... |
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