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《学习时报》 编辑部
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机器学习技术及应用
作者:徐宏英 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-02-01 机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动,从现有大量的数据中学习,利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。本书共6章。第1章节主要介绍机器学习的基本概念及其 ... |
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机器学习的产业实践之路
作者:毕然 飞桨教材编写组 编著 出版:机械工业出版社 日期:2023-05-01 本书是一本人工智能应用方法论的书,从技术原理、项目实践到商业战略再到实践课,逐层放开视野。 部分首先围绕“机器为何学习”和“机器怎样学习”展开,树立机器学习的基本观念,认识大数据对机器学习和深度学习的价值,启发对产业应用的思考;然后聚焦机器学习和深度学习的技术原理和实践经验,详述“假设 目标 寻解”的学习框架,探讨模 ... |
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机器学习(Python实现)
作者:孙家泽,王曙燕,路龙宾,田振洲,王红玉 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则,系统地介绍机器学习领域的经典算法,以及这些算法的Python实现和典型应用。本书分4部分: 第1部分介绍监督学习,包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机;第2部分介绍无监督学习,包括关联规则、聚类分析和数据降维;第3部分介绍深度学习, ... |
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机器学习的算法分析和实践
作者:孙健 出版:清华大学出版社 日期:2023-10-01 本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习 ... |
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网络学习空间应用研究
作者:李玉斌,刘丹,姚巧红 出版:科学出版社 日期:2023-12-01 网络学习空间已在我国各级各类学校中进行全面建设,正在成为现代教育的基础设施。本书作者在多年教学研究基础上,结合国内外相关研究成果,对网络学习空间的内涵及其应用进行了系统梳理和深入思考,力求体现网络学习空间应用的新观点、新理念、新模式、新实践。全书共五章,分别是理解网络学习空间、网络学习空间与课堂教学、网络学习空间与学生 ... |
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学习分析理论、方法及实践
作者:欧阳璠 出版:浙江大学出版社 日期:2023-11-01 本专著将阐述学习分析相关理论、主要概念、学习分析基本技术和方法、学习分析工具设计及开发、以及在中小学及高校应用实践。本书将帮助对学习分析、教育数据挖掘及数据科学感兴趣的学习者全面深入了解学习分析这一教育学的全新领域,尤其是熟悉如何将数据科学和分析技术应用到教育设计、实践和研究中。本专著的特点为:1)从学习科学理论出发理 ... |
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改变学习方式 为未来而学
作者:王珏 出版:华东师范大学出版社 日期:2023-12-01 促进学习是学校教育的重要使命,改变学生学习方式将撬动学校未来的变革。上海市格致初级中学踏上了这场充满挑战和机遇的“教育旅程”,锐意进取,深耕课堂,回归学习本质,面向核心素养,追求卓越的育人质量。 本书呈现了学校一线教师的教育智慧,面向真实的项目式学习,强调通融的跨学科学习,注重思维的深度学习,创设联结的无边界学习,融 ... |
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员工培训与开发:终身学习与组织培训
作者:唐乐 出版:清华大学出版社 日期:2024-09-01 全书以翔实的案例、系统的理论及图表向读者详细介绍了终身学习与组织培训的知识框架,展示了该领域**理论与研究成果,既可以满足人力资源管理专业的管理类学生系统学习相关知识的需要,也可以为非人力资源管理专业的学生根据需要选用。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 290 ![]() |
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优秀本科生学习经历研究——图景、互动与收获
作者:陈晨著 出版:中国社会科学出版社 日期:2025-05-01 本书选取来自不同类型院校的优秀本科生的学习经历作为研究对象,通过呈现优秀本科生学习经历的图景、分析其与院校环境的互动模式及学习收获,致力于揭示出优秀本科生形成的组合机制与内在机理。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 551 ![]() |
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教育大数据与学习分析
作者:牟智佳 出版:电子工业出版社 日期:2022-11-01 本书以教育大数据为技术抓手,以学习分析为理论支撑,以数据驱动的学习分析整个流程为方向轴线,系统化介绍了从教育大数据采集到学习分析应用的理论与实践,提供了面向教有现实问题的跨场景、全数据、多方法、可操作的学习分析实践案例。 ... |
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漫谈党史学习(精装)
作者:曲青山 出版:中共党史出版社 日期:2023-03-01 《漫谈党史学习》全书约18万字,精选了中央党史和文献研究院院长曲青山同志关于党史学习和党史工作的21篇学术研究和理论宣传文章。本书由学习领会习近平总书记关于党史的重要论述、从党史国史中汲取智慧和力量、读懂新时代、若干党史重大问题研究、如何正确学习和认识党史五部分组成。 ... |
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深度学习基础(第二版)
作者:[美]尼钦 巴杜马[Nithin Buduma],[美]尼基 出版:中国电力出版社 日期:2024-05-01 本书的主要内容有:了解机器学习术语背后的数学知识。探究机器学习和神经网络的基础。管理网络加深过程出现的问题。搭建神经网络,分析复杂图像。用自编码器高效降维。深入序列分析,用其研究语言。探讨复杂机器学习模型的解释方法。收获生成建模的理论和实用知识。理解强化学习的基础。 ... |
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机器学习基础(第2版·题库·微课视频版)
作者:吕云翔 王渌汀 袁琪 许丽华 王志鹏 任昌禹 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 本书以机器学习算法为主题,详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章,分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合,希望为读者提供全面而细致的学 ... |
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有机化学学习指导与习题解析(姜辉)(第二版)
作者:姜辉、马朝红、董宪武 主编 出版:化学工业出版社 日期:2024-08-01 《有机化学学习指导与习题解析》是依据新时期应用型本科生的培养目标,坚持“能力本位”思想,为了提高学生发现问题、分析问题和解决问题的能力需要而编写的学习指导书。本书是马朝红、姜辉、董宪武主编的《有机化学》配套的学习指导书。本书内容包含三个部分:第一部分,有机化学学习指导;第二部分,各章“知识点提要”、例题及解析、习题及参 ... |
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无界学习(“百年名校正青春”丛书)
作者:南宁市第三中学 出版:广西人民出版社 日期:2023-11-01 本书介绍的无界学习主要是在学校层面的,包括四个内涵:学科无界、学段无界、场域无界、资源无界。无界学习的最终目的是引导学生突破课堂教学的壁垒,促使学生不拘一格地成长和发展。本书的主要内容是拓展无界学习的内涵和实践应用研究,即通过研发、设计和整合适配南宁三中的四大校区(青山校区、五象校区、初中部青秀校区、初中部五象校区)校 ... |
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动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
作者:王国平 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章,第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础,包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。 ... |
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我可太会学习了:给孩子的漫画学习心理学
作者:漫友文化 编绘 壹心理 监制 出版:中国友谊出版公司 日期:2024-08-01 本书是漫友文化编绘,壹心理监制的给孩子的心理自助漫画书。全书利用黑猫“没毛病”这一可爱的动画形象,为孩子们,特别是小学高年级的孩子们讲述和学习有关的心理困境。漫画情景演绎近百个生活中常见的学习问题,专业的心理专家团队提供一键式解决方法。画面丰富,排版灵活,内容专业又不说教。帮助孩子们用科学的方法提升专注力和行动力,从而 ... |
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科学与艺术整合的幼儿学习活动评价
作者:陈晓芳,徐慧芳 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-07-01 本书介绍了科学与艺术整合的幼儿学习活动评价的基本理论、研究现状、框架内容、过程和方法,精选了科学与戏剧、视觉艺术、民间传统文化、音乐舞蹈活动整合的幼儿学习活动案例,并进行了分析及评价。科学与艺术整合的幼儿学习活动评价可以促进幼儿科艺整合学习活动的目标与成效、内容与形式、过程与方法的有机统一,促进幼儿认知和情感、逻辑思维 ... |
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大数据时代的医学图像深度学习与前沿
作者:主编:张红梅、卢虹冰,副主编:吕孟叶、刘梦汀、许夏瑜 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 ”全书以通俗易懂的语言、翔实生动的实例,全面介绍了大数据背景下医学图像分析方法。全书共分上下两册,总计17章,上册主要介绍经典基础的图像分析方法,内容包括从物理参量成像到数字图像、空域图像增强、变换域图像增强、图像去噪恢复、医学图享配准、医学图像分割和医学图像分析临床应用等。下册主要介绍机器学习等**的图像分析方法,内 ... |
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机器学习简明教程---基于Python语言实现
作者:高延增 侯跃恩 罗志坚 出版:机械工业出版社 日期:2024-09-01 本书图文并茂、深入浅出地介绍了机器学习算法所需的数学、Python语言编程基础知识,以及回归模型、K 近邻、K 均值、决策树、弱学习器集成、人工神经网络、深度学习等常用的机器学习算法。全书共10 章,每章习题中都配套了实验练习环节,实验内容包括Python 开发环境配置、机器学习算法的实际应用等,所有实验都配有Jupy ... |
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