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浙江省中药饮片医院验收质控手册
作者：董雷 出版：浙江大学出版社 日期：2022-11-01 中药饮片是供中医临床调配处方或经不同炮制方法制备的配方原料，它既是处方制剂又是配方原料，2009年被纳入国家基本药物目录，在中医药行业占有重要地位。近年来，中药饮片行业仍存在一些“散、小、乱”的现象，以致饮片质量良莠不齐。因此，有必要对中药饮片等级进行划分，建立统一的中药饮片等级划分标准，以保证中药饮片质量，确保临床用 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1010 
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“浙里”书写—— 浙江省主题出版初探
作者：沈珉、郑建 等 出版：浙江工商大学出版社 日期：2024-04-01 浙江省主题出版主体多样，地方政府、出版机构以及行业管理机构都等对政策进行科学解读，以精品意识来打造反映新时代文化特征的出版物。从内容上看，综合体现了各个领域的发展。另外，围绕“绿水青山就是金山银山”的理念、“文化建省”等均有主题出版图书面市。从类型看有传统纸质出版物，也有纸混出版物，更有音视频出版物。本书从主题出版的策 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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图解入门——半导体器件缺陷与失效分析技术精讲 [日]可靠性技术丛书编辑委员会
作者：[日]可靠性技术丛书编辑委员会 出版：机械工业出版社 日期：2024-03-01 本书共分为4章，内容包括半导体器件缺陷及失效分析技术概要、硅集成电路(LSI)的失效分析技术、功率器件的缺陷及失效分析技术、化合物半导体发光器件的缺陷及失效分析技术。笔者在书中各处开设了专栏，用以介绍每个领域的某些方面。在第2~4章的末尾各列入了3道例题，这些例题出自日本科学技术联盟主办的“初级可靠性技术者”资格认定考 ... |
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文史专家（郭论2：《文史专家》《你要高雅》《我是文学家》）
作者：郭德纲 出版：浙江文艺出版社 日期：2020-06-01 咱们一直聊着古代的那些是是非非、真真假假，不知道您发现没有，历史上那些史学家们披肝沥胆、奋笔疾书、不吃饭不睡觉，熬着夜写下来的青史图册，有时候就是打不过街坊王奶奶、李大爷喝多了酒，跟孩子们聊天儿的那些口口相传。您比如说杨家将、兰陵王、鳌拜、耶律洪基，历史上多少功臣名将都给颠覆了！ 史学家的笔，它比不了说书人的嘴啊！ ... |
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如此世界 如何中国（文史存典系列丛书·史学卷）
作者：雷海宗 著，李学勤 编 出版：中国文史出版社 日期：2018-09-01 《如此世界如何中国文史存典系列丛书史学卷》主要收录了雷海宗对中国传统文化和西方文化，以及民国时期世界局势等方面的论述。 《如此世界如何中国文史存典系列丛书史学卷》分为两个部分：如此世界、如何中国。 ... |
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我所知道的伪华北政权（文史资料百部经典文库）
作者：张炳如 著; 出版：中国文史出版社 日期：2018-01-01 本书记述了伪华北政权的成立、组织机构及军政、教育活动等多方面的情况。本书文章均来自于文史资料，均为当事人所写的三亲史料。 ... |
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英语散文史（附节选译）19世纪维多利亚时代至20世纪
作者：黄必康 出版：外语教学与研究出版社 日期：2019-12-01 该书为《英语散文史》的下册，全面梳理了19世纪至20世纪英语散文的发展历程，并附代表性作家的作品，配以中文译文。对于了解和学习英语散文的发展以及不同作家作品的特色和风格十分有益。对于高校大学生，特别是英语专业大学生学习和了解英语散文发展脉络，了解英美历史、文化也很有帮助。全书按时期划分，分为19世纪维多利亚时代的英语散 ... |
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中国古代塔刹艺术探源（文史存典系列丛书·建筑卷）
作者：刘敦桢 著，吴良镛 编 出版：中国文史出版社 日期：2018-09-01 《中国古代塔刹艺术探源文史存典系列丛书建筑卷》收录了刘敦桢对中国古代建筑中的塔、刹、石窟、寺院的调查笔记等，比如，北平护国寺残迹、河北定县开元寺塔，云南之塔幢等。 ... |
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谢灵运鲍照集（中华文史名著精选精译精注：全民阅读版/章培恒 安平秋 马樟根主编）刘心明导读 周勋初审阅
作者：刘心明导读 周勋初审阅 出版：凤凰出版社 日期：2020-08-01 南朝刘宋时代山水诗开山祖师谢灵运、乐府大家鲍照，其清新俊逸的创作风格，对后世作家产生了巨大的影响。本书收录谢灵运杂诗29首，乐府诗3首；鲍照杂诗16首，乐府诗16首，比较能够代表他们的创作特征与艺术水平，加以注释、翻译，分析诗的形式结构及艺术特点。可以使读者对其生平事迹和诗歌创作有比较全面的了解。 凤凰出版社（原 ... |
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谢朓庾信及其他诗人诗文选评（中国古代文史经典读本）
作者：杨明，杨焄 撰 出版：上海古籍出版社 日期：2018-07-01 南朝齐永明（483493）以后，诗歌创作中开始实践声律论，逐渐产生了咏物和宫体两大题材，作品声音和谐悦耳，风格更趋清丽圆转，为唐代诗史高峰的出现作了极为关键的铺垫。本书重点介绍了谢朓、庾信的生平和创作，并附及了齐、梁、陈诗坛的其他名家名作。 中国古代文史经典读本皆选取中国文学史中的一流大家，延请国内知名文史学者，以生 ... |
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中国历代经典宝库 第二辑 20 文史通义——史笔与文心
作者：乔衍琯 出版：九州出版社 日期：2018-09-01 《文史通义》是清代乾嘉时期一部开风气的巨著。作者章学诚是乾嘉间的学者，一代史学大家，他一生穷困交迫却力学不倦，看到当时学风的流弊，想加以挽救。 《文史通义》主要内容是讨论史学、辞章、整理图书文献的方法以及如何撰写成功的地方史。其中涉及很多学术方法和学说，六经皆史，辨章学术，考镜源流，良史必工于文，等等，章氏立说，多很 ... |
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求索集——民俗与文化研究（中央文史研究馆馆员文丛）
作者：陶思炎 出版：中华书局 日期：2019-02-01 陶思炎，中国*位民俗文化学博士，现任东南大学艺术学院教授、中央文史研究馆馆员。他致力于民俗、宗教、艺术研究，共发表相关论文200余篇，本书收录了其中的40余篇。本书收录的论文内容涉及民俗学、艺术学，从艺术的角度对民俗进行了进一步的剖析，表达了作者个人对民俗文化研究体系的学术理解。 ... |
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探骊吐凤悟精微（杭州文史小丛书第二辑）
作者：杨渭生 出版：杭州出版社 日期：2016-10-01 《杭州文史小丛书 探骊吐凤悟精微：宋代科技奇人沈括》主要内容包括沈括其人其事，沈括与活字版印刷术，沈括与指南针，沈括与天文历法，沈括与医药学，沈括与数理科学，沈括与生物化学，沈括与地质地理学，沈括与工程技术，沈括与阴阳五行，沈括与诗文创作，沈括与历史考古，沈括与音乐研究，沈括与琴棋书画，沈括著作现存状况，沈括的婚姻悲剧 ... |
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强化学习
作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
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机器学习
作者：胡晓 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9、1 ... |
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深度学习
作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针 ... |
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中国散文史
作者：陈柱 著 出版：中国文史出版社 日期：2016-01-01 陈柱的《中国散文史》是一部学术论著，成书于20世纪30年代，勾勒了中国散文发展的大脉络，被称为中国古代散文史的开山之作，日后不断重印，影响极大。《中国散文史》具有以下几个方面的特点：一是从散文发展的实际出发，涵盖面广泛，体现了史家求实、求真 ... |
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机器学习
作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
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学习的本质
作者：[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版：华东师范大学出版社 日期：2015-07-01 我们是如何学习的？记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位？我们对于人脑惊人的能力又知道多少？为什么有些孩子和成人在学习时困难重重？作为曾经的差生，《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程，常常充满冲突，需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ... |
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
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