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自主游戏 愉快学习——幼儿园区域活动的开展
作者:王萍,石建伟,蔡盈 出版:科学出版社 日期:2021-10-01 区域活动是幼儿园根据幼儿园的课程目标(学前教育的目标)、幼儿年龄特征和本园的实际情况,教师以及教师与幼儿共同设置室内外若干区域,并提供多种材料,供幼儿自主游戏的一种教育活动。我国幼儿园开展区域活动的历史并不短,但一直以来存在着这样或那样的问题和困惑。《自主游戏 愉快学习:幼儿园区域活动的开展》是按照从对区域活动一些基本 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 504
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九养上城:全域共建共享的生长型社区教育
作者:“上城区教育高质量发展系列丛书”编委会 编著 紫金港 出品 出版:上海交通大学出版社 日期:2023-05-01 在全民学习、终身学习的背景下,上城教育坚持“民呼我为”,全面促进终身教育内涵的创新发展,推出全域共建共享的生长型社区教育——九养上城,满足市民安居乐业的发展需求,助力居民精神家园的涵养追求,促进区域宋韵文化的传承希求。本书全面总结在“未来社区”和学习型城市建设的背景下,上城教育打造生长型社区教育的实践成果,通过建设学习 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 398
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数智魔方:信息技术与教育教学融合的上城探索
作者:“上城区教育高质量发展系列丛书”编委会 编著 紫金港 出品 出版:上海交通大学出版社 日期:2023-05-01 党的二十大报告进一步提出了“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”在这种背景下,杭州市上城区积极开展了人工智能时代学教方式转变的实践探索,组织编写了《数字魔方:信息技术与教育教学融合的上城探索》。本书从顶层设计阐释、数字化课程实施、教学方式转型、数字化学习环境搭建、评价体系构建、数字校园建设等方面 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 398
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强化学习
作者:余欣航 出版:电子工业出版社 日期:2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 356
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机器学习
作者:胡晓 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学习(聚类);第9、1 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 352
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深度学习
作者:李侃 孙新 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、方法的时效性,同时针 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 301
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机器学习
作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致,使得复杂原理变得易于 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 270
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学习的本质
作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版:华东师范大学出版社 日期:2015-07-01 我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 235
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联邦学习
作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning,FL)是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
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机器学习
作者:张旭东 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 403
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深度学习
作者:方勇纯 等 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法,具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中,基础性内容是深度学习最核心部分,具体包括:机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容,主要是阐述最新发展的一些技术,可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括:GAN生成对抗网 ... |
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刻意学习
作者:Scalers 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 我们常常感到困惑:尽管自己学习了大量知识,却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标,清晰定位自己的现状,并采用科学高效的方法,快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始,逐步掌握核心原理与思考方法,最终提炼出应对生活的智慧。 人的成长就是一个不断确 ... |
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深度学习
作者:陈明 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一,本书较系统地介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注重基本概念、基本方法 ... |
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机器学习
作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方法分析与比较;同时, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 332
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机器学习
作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书 ... |
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联邦学习
作者:韩宇星、杨强 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书内容已经外聘和清华大学党委审读审核通过(清委文[2025]52号)后同意安排出版。在大数据时代,数据孤岛问题严重阻碍了数据共享与人工智能应用的发展。联邦学习作为一种隐私保护的机器学习范式,允许各机构在不泄露本地数据的前提下协同训练全局模型,有效挖掘分散数据并降低泄露风险,推动了人工智能在各领域的应用。本书全面介绍了 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 230
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机器学习
作者:孙立炜 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线,详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理;以Python 和Spark 为落地工具,使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目,举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构清晰、语言流畅、案例 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 286
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项目化写作案例:校园活动中的语言学习
作者:潘丽云 出版:中国市场出版社 日期:2021-11-01 ■ 名师团队PBL写作教学案例实录 ■ 十类校园实践活动真实场景沉浸式写作体验 ■ 课堂内外的创意表达,回归写作初衷 ■ 扫码乐享项目化写作教学硕果 ■ 教师、家长、学生均可阅读 立足统编初中语文教材写作知识,在系列化的学校活动中充分挖掘写作训练资源,通过项目化学习方式,师生共同参与写作实践,凝成十类“ ... |
詳情>> | 售價:NT$ 301
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机器学习
作者:施云惠 张英俊 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书从具体的应用实例出发,由浅入深,力求系统全面而又简明扼要地阐述机器学习的基本概念、理论、方法和算法,并提供必要的数学推导和详细算法描述,便于读者掌握机器学习方法的本质。本书主要介绍了线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类等经典机器学习方法,并对卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等深度学习方法进 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 254
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机器学习
作者:邓小清 出版:西南大学出版社 日期:2025-04-01 该书基于应用领域,贯穿核心模型、基本技术、应用及社会影响4个知识圈层,引领青少年走进精彩的人工智能世界。该书旨在贯彻落实国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出的任务要求,向广大青少年普及推广人工智能相关科普知识,提高青少年对人工智能的认知和初步应用能力,推动我国人工智能科学技术的深入普及和发展。 该书主要包括机器学 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 194
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