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特级教师的学习叙事
作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物,特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用,在广大教师的成长中发挥着表率作用,同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计,运用叙事研究的方法,从14位特级教师的成长史出发,围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求及影响因素进行分析, ... |
詳情>> | 售價:NT$ 403
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场景分类 好学好背 实用日语单词大全—大家的标准日本语入门词汇书(白金版)
作者:鹫津京子.柠檬树日语教学团队 出版:中译出版社(原中国对外翻译出版公司) 日期:2018-02-01 ●内容涵盖4大领域,舍弃了50音排序的刻板方式,单词取材生活化!●300个主题,300篇单词活用短文,以及短文相关补充词汇,面面俱到,内容丰富!●记忆单词的同时,还能通过日语活用短文学习正确自然地运用单词!(见正文活用短文部分)●大量收录用中文想法不容易查询到日文说法的单词!(例如151页、157页等)●增加〈注解〉补 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 296
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绿宝书.新日本语能力考试N1听解(详解+练习)(附赠音频)
作者:许小明 出版:华东理工大学出版社 日期:2018-08-01 本书为红蓝宝书的系列新品,以新改革的能力考试为基准,涵盖听解的基本知识点。通过精选的600道试题的海量训练,确保考生切实提升听力水平。全书共分三大部分,从基础到攻略,再到实战,步步为营,高分水到渠成。Part1基础篇,汇总20年真题的1630个核心高频词汇。基础篇共8大领域,共40种题材的听力素材,以此巩固听力学习的基 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 304
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绿宝书.新日本语能力考试N2听解(详解+练习)(附赠音频)
作者:许小明 出版:华东理工大学出版社 日期:2018-08-01 本书为红蓝宝书的系列新品,以新改革的能力考试为基准,涵盖听解的基本知识点。通过精选的600道试题的海量训练,确保考生切实提升听力水平。全书共分三大部分,从基础到攻略,再到实战,步步为营,高分水到渠成。Part1基础篇,汇总20年真题的1640个核心高频词汇。基础篇共8大领域,共40种题材的听力素材,以此巩固听力学习的基 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 304
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绿宝书.新日本语能力考试N5N4听解(详解+练习)(附赠音频)
作者:许小明 出版:华东理工大学出版社 日期:2019-11-01 本书为红蓝宝书的系列新品,以新改革的能力考试为基准,涵盖听解的基本知识点。通过精选的600道试题的海量训练,确保考生切实提升听力水平。全书共分三大部分,从基础到攻略,再到实战,步步为营,高分水到渠成。Part1基础篇,汇总20年真题的668个核心高频词汇。以12大领域的听力素材,巩固听力学习的基础。Part2八大题型技 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 295
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绿宝书.新日本语能力考试N3听解(详解+练习)(附赠音频)
作者:许小明 出版:华东理工大学出版社 日期:2020-03-01 本书为红蓝宝书的系列新品,以新改革的能力考试为基准,涵盖听解的基本知识点。通过精选的500道试题的海量训练,确保考生切实提升听力水平。全书共分三大部分,从基础到攻略,再到实战,步步为营,高分水到渠成。Part1基础篇,汇总20年真题的392个核心高频词汇。以6大领域的听力素材,巩固听力学习的基础。Part2五大题型技巧 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 281
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软件工程师标准日本语(中级)
作者:[日]加茂隆 编著 出版:人民邮电出版社 日期:2009-11-01 本书是为对日软件开发工程师编写的一本有针对性的教程,融入了大量与IT工作相关的词汇,课文内容与会话情景取材于IT公司日常事务。从事软件项目或者赴日软件开发工作时,读写软件设计书,与日本同事交流等,都需要用到日语。不仅如此,IT企业中工作内容 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 1416
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婴幼儿学习与发展
作者:主编:洪秀敏 副主编:王 悦 、商传辉 出版:高等教育出版社 日期:2025-02-01 本书是高等职业教育“岗课赛证”融通新形态一体化教材。本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,对标国家托育服务政策要求,坚持“岗课赛证”融通的育人理念,紧扣托育机构岗位核心能力要求,精选婴幼儿生活、游戏、阅读、交往中的学习与发展4个典型项目,对接托育机构工作场景和16个岗位核心工作任务。每个项目由岗位要求、学习目标 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 194
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基础日本语(语言 文化)
作者:黄美华 王玉霞 出版:新华出版社 日期:2016-04-02 本教材是为日语初学者在短期内初步了解日本语言、文化而编写。全书共有25课内容。前5课是语音入门篇,详细地讲解了各行假名的发音要点及书写方式,并给出了大量的语音练习。学习者通过对语音篇的学习,可以系统地掌握语音知识。6~25课是日本语言、文化 ... |
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新日本语能力测试文法全解N1
作者:郭跻、唐更强、蒋昊、周瑾 出版:世界图书出版公司 日期:2020-06-01 本书针对参加日语高考的高中生而编写。在分析和整理高考日语大纲以及近十年(2010-2019年)的高考日语真题的基础上,作者从中抽取了核心语法条目(必考项、常考项)共127条,针对性地进行讲解,并将语法条目按功能意义分成来了19个板块进行编排,帮助学生系统掌握语法框架。另外还配备了模拟题,供考生强化和巩固知识点。 ... |
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新日本语能力N2考试历年真题大全
作者: 出版:河南大学出版社 日期: ... |
詳情>> | 售價:NT$ 336
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新日本语能力N3考试历年真题大全
作者: 出版:河南大学出版社 日期: ... |
詳情>> | 售價:NT$ 336
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机器学习基础
作者:[加拿大]Hui Jiang[江辉] 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本译著提供了基于神经网络的机器学习主题,除过介绍基本的物理和数学原理基础之外,主要从统计物理的基础方法和科学工程应用结合起来,提供了理解现代视觉让读者解决实践中遇到的问题。本书组织结构清楚,分为3部分,第1部分Hopfield Networks,第2部分,监督学习,第3部分,非监督学习。涉及的很多前言主题,例如卷积神经 ... |
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深度强化学习
作者:[印度]莫希特·塞瓦克[Mohit Sewak]著,尹大伟, 出版:国防工业出版社 日期:2024-06-01 本书从强化学习的基础入手,以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念,接着介绍一些前沿的研究及进展,这些进展使得强化学习可以超过其他(人工)智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理,而且也希望读者们能在各自的应用领域中实际运用这些算法及类似的先进深度强化学习智能体。 本书从强化 ... |
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生理学学习指导
作者:苗维纳,杜联 出版:科学出版社 日期:2025-04-01 为了提高教学质量,帮助中医药学院学生掌握生理学的基本概念、基本理论、基本生理过程,我们编写了本书。全书内容包括四个部分,第一部分是各章练习题及参考答案,主要帮助学生掌握学习重点;第二部分是生理学模拟试卷,主要帮助学生熟悉适应生理学考试的特点;第三部分是生理学课堂作业,可用于平时成绩评分的依据;第四部分是综合测试试卷,可 ... |
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学习科学与技术
作者:李艳,陈娟娟 出版:浙江大学出版社 日期:2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果,重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容:学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法、学习设计与学习工程 ... |
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学习力概论
作者:王友强 出版:西南交通大学出版社 日期:2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴,《学习力概论》从教育学的视角出发,未考虑动物和机器(人工智能)的学习方式,只研究人的学习,把学习力分解为四个一级指标,十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念,第二章讨论学习力动力系统,第三章讨论学习力能力系统,第四章讨论学习力方法系统,第五章讨论学习力调适系统,第六章 ... |
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可信机器学习
作者:[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分,是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终,全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念;第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法;第三部分 ... |
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教师学习论
作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景,探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角,对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析,关注教师的学习动机与学习转化,重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构,并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发展的有效策略。本书为 ... |
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学习认知计算
作者:黄涛 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 《学习认知计算》从理论指导和数据驱动的视角出发,围绕如何量化学习认知,解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题,紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势,对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。《学习认知计算》围绕学习认知 ... |
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