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Python数据分析
作者:江雪松,邹静 出版:清华大学出版社 日期:2020-07-01 这是一个数据驱动的时代,如何解读数据,将数据转变为知识、利用知识做出决策将是所有企业必不可少的能力。在数据分析过程中我们清洗数据,探索数据,利用数据进行决策。本书将以当前*流行数据科学分析工具Python为基础介绍如何构建基于Python的数据科学环境,利用Pandas处理与分析数据,如何利用Matplotlib以及S ... |
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交互作用变量的数据包络分析
作者:纪爱兵 出版:科学出版社 日期:2022-05-01 数据包络分析是一种应用广泛的绩效评价方法,《交互作用变量的数据包络分析》推广了经典数据包络分析方法,构建了具有交互作用多投入(或产出)的绩效评价模型与方法,并给出实际绩效评价应用。主要内容包括具有交互作用信息的融合工具、具有交互作用变量的数据包络分析及其应用、具有交互作用变量的模糊数据包络分析及其应用、不显含投入的数据 ... |
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智能数据分析与应用
作者:唐春玲 出版:电子工业出版社 日期:2022-07-01 随着互联网技术的发展,在新经济的大时代背景下,各行各业都催生出众多的全新业态。伴随大数据、人工智能、区块链等技术的加持,这些业态划分也越来越精细,社会活动的整体效率也越来越高。然而,这一切都不开数据,特别是高质量的数据。本书围绕智能数据分析与应用处理业务背景及相关技术,以学习情境的方式介绍了:数据分析工具Beautif ... |
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数据分析软件应用教程
作者:吴培乐,李永红 编 出版:科学出版社 日期:2023-02-01 本书贯彻“实用”的原则,力求以统计数据分析过程为主线,深入浅出地介绍ExcelSPSS、PowerBI三种数据分析软件在统计数据分析中的操作与应用。全书共由4篇16章组成:第1篇为数据分析的基本问题,主要介绍数据分析的内容、方法、程序等理论知识:第2篇为Excel数据处理与分析,主要介绍Excel的数据整理、汇总、分析 ... |
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数据工程基础(影印版)
作者:Joe Reis 出版:东南大学出版社 日期:2023-03-01 数据工程在过去十年间发展迅速,许多软件工程师、数据科学家和分析师都在寻找相关实践的全面观点。通过这本实践用书,你将学习如何通过评估数据工程生命周期框架中可用的最佳技术来规划和构建系统,以满足你的组织和客户的需求。 作者Joe Reis和Matt Housley将为你介绍数据工程的生命周期,向你展示如何综合运用各种云技 ... |
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Python数据分析入门与实战
作者:刘麟 出版:人民邮电出版社 日期:2023-04-01 本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起,然后逐步深入到Python数据分析的编程技术方面,并结合实战重点讲解了如何使用主流Python数据分析库进行数据分析,让读者快速掌握Python的编程基础知识,并对Python数据分析有更加深入的理解。 本书分为13章,涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的 ... |
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数据交易的合同法问题研究
作者:武腾 出版:法律出版社 日期:2023-06-01 本书基于合同法视角对数据交易中的标的物、合同类型、公平性控制、瑕疵担保等问题进行分析,结合个人信息保护法、知识产权法相关理论和制度,对合同法基础理论进行应用以及拓展。数据交易法律制度以个人信息保护和利用法律制度为基础,以服务型交易和无体物交易法律制度为依归。在数据确权问题未得到完全解决的背景下,数据要素市场化配置的主要 ... |
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传播学数据分析方法
作者:刘林沙 陈秋雷 出版:西南交通大学出版社 日期:2023-09-01 《传播数据分析方法》主要内容包括传播学数据分析概述、传播学数据的测量及SPSS简介、传播学数据的编码与处理、传播学数据的描述性统计分析、传播学数据的统计图展示、分布类型的检验、量表的信效度检验、变量的统计推断检验方法、相关分析、回归分析、控制、调节、中介与路径分析、量表的因子分析。该教材涵盖了传播数据分析方法所有学生必 ... |
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Python数据分析与挖掘
作者:齐福利 杨 玲 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为全面地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数 ... |
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Python数据科学实战
作者:[俄]尤利·瓦西列夫[Yuli Vasiliev] 出版:人民邮电出版社 日期:2024-01-01 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据进行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。 本 ... |
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商务统计数据分析
作者:童泽平,李红松 编 出版:经济管理出版社 日期:2024-01-01 本教材主要以统计学的理论与方法为基础,以数据为中心,结合Excel和SPSS工具系统介绍了数据分析的技术与方法,主要内容包括数据的分类、整理、分析、可视化等方面。 教材的编写主要围绕统计学的内容展开,包括数据的收集与整理、数据的描述、统计推断、方差分析、相关与回归分析、非参数检验方法、时间序列分析、统计指数与因素分析、 ... |
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Python数据分析与可视化(微课版)
作者:李俊吉 宋祥波 出版:人民邮电出版社 日期:2024-05-01 本书讲解数据分析基础知识,针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。 全书共分9章,内容包含数据分析概述、数据集的存储与读取、NumPy数组与矩阵运算、Pandas高性能的数据结构和数据分析工具、数据预处理、Matplotlib可视化绘图、机器学习与数据挖掘以及就业分析综合实战和电商数据分析两项综合实战。 ... |
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R数据挖掘实战
作者:[意]安德烈亚·奇里洛[Andrea Cirillo] 出版:人民邮电出版社 日期:2024-05-01 本书通过循序渐进的介绍,让读者借助基础以及先进的数据挖掘技术,帮助一个虚拟的商业公司解决对其造成负面影响的真实欺诈案例。通过全程参与这一极不寻常的数据挖掘案例,读者将会掌握数据挖掘方面的强大技能。 本书非常适合想通过R语言快速了解数据挖掘、预测分析、商业分析等领域的数据科学家和数据分析员阅读,也适合高等院校数据挖掘相关 ... |
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工业数据安全:探索与实践
作者:郭娴 出版:电子工业出版社 日期:2022-09-01 本书分为上中下三篇,围绕直面安全风险挑战、掌握分类分级要略、践行安全保护措施三个层面入手,深入剖析了工业数据本质内涵、安全态势,系统阐述了工业数据分类分级方法,切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何开展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。本书强调实际指导意义,围绕重点行业、典型 ... |
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缺失数据统计分析(第三版)
作者:Roderick J. A. Littl 出版:高等教育出版社 日期:2022-10-01 近几十年来,缺失数据的话题得到了相当大的关注。本书由两位公认的专家编写,提供了处理缺失数据问题的实用方法的最新状况。作者将理论和应用融为一体,回顾了该领域的历史方法,并描述了对缺失值进行多元分析的简单方法。他们提供了一个连贯的理论,基于从数据和缺失数据机制的统计模型得出的似然来分析问题,然后将该理论应用于一系列重要的缺 ... |
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从数据力到领导力
作者:[英]迈克·布根贝[Mike Bugembe] 出版:中国科学技术出版社 日期:2023-01-01 “为了成功地从数据中产生价值,您所需要的只是一个技术上称职的数据团队”,这种想法很受欢迎,但完全是错误的。每个企业都需要对数据做些什么来保持竞争力,您可以聘请技术能力超强的团队,为所有高级技术付费,构建很复杂的算法,但仍然无法从数据中看到价值。这是因为从数据中释放价值不再是技术挑战,而是领导力挑战。这本书是作者十多年研 ... |
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区块链与数据共享
作者:闾海荣 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-05-01 区块链是计算机科学领域近年来热门的研究方向,数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,数据共享则是数字中国建设的重要支撑。本书既有区块链与数据共享方面的理论介绍,也有实验方法、应用系统架构与实践方面的经验分享,在强调理论的同时,注重实践与应用。第1~2章为概述,主要介绍数据和数据共享的相关背景;第3~4章侧重基础理 ... |
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数据挖掘与预测分析
作者:肖毅等 出版:科学出版社 日期:2023-06-01 《数据挖掘与预测分析》全面系统地介绍数据挖掘的概念、技术、算法及应用,力求为初学者构建一个合适的学习框架。《数据挖掘与预测分析》将数据挖掘归纳成数据预处理、数据探索、决策树、贝叶斯分类、人工神经网络、支持向量机、关联规则分析、聚类、时间序列预测等几个主题,不仅详解技术原理和算法实现,而且结合复杂多样的实际数据环境,探讨 ... |
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金融统计与数据分析
作者:陈南旭 出版:经济科学出版社 日期:2023-09-01 第一章为金融基础知识,给出了金融学的相关术语及其概念,使我们在后续章节的对话中有统一的平台;第二章为金融统计数学基础知识,提供了后续章节中金融数据分析模型的数理基础,省去了我们在浩如烟海的数学世界中查找所需知识的时间;第三章为金融数据可视化与数据性质探索,为后续截面数据和时间序列数据分析奠定基础;第四章、第五章分别从多 ... |
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复杂数据质量控制技术
作者:曹建军 郑奇斌 刘艺 翁年凤 出版:清华大学出版社 日期:2023-09-01 复杂性是大数据区别于小数据的本质特性,也是当前大数据质量控制与数据治理面临的核心挑战。本书围绕大数据的复杂性开展研究,旨在探索当前数据资源建设与利用过程中面临的挑战和技术难题,促进数据价值的充分释放。 全书分为6部分,共24章。第1部分概述(第1、2章),综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位,以及国内外的研究进展 ... |
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