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集成学习实战 集成学习实战
作者:[美]高塔姆·库纳普利[Gautam Kunapuli]著  出版:清华大学出版社  日期:2024-07-01
集成学习通过自动对比多个模型的输出,将输出结合起来,融合成强大的集成模型,得出最优结果。集成学习发挥“集体智慧”,结果更准确,克服了单一模型的局限性。这种创新方法能够综合多个视角的响应;即使在没有大规模数据集的情况下,也能给出可靠的预测结果。 《集成学习实战》呈现同时应用多种机器学习方法的实用技巧。每章都列举一个独特 ...
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售價:NT$ 653

机器学习 机器学习
作者:李侃  出版:机械工业出版社  日期:2024-12-01
本书系统讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、方法与主要应用。本书 ...
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售價:NT$ 301

拉丁语学习教程 拉丁语学习教程
作者:[意]白思凡 著 ,王娜 谢品巍 译  出版:上海人民出版社  日期:2024-12-01
本书是一本针对汉语及英语学习者的拉丁语学习教程。作者结合自己教授拉丁语的经验,提供给学习者更为全面、实用的学习体系与方法。全书共分为15个单元,将拉丁文法的基本知识囊括在内。全书精心选择了大量经典的拉丁语原文作品,通过英汉双语教学,让学习者更为准确理解原文;同时每个单元都提供了经过作者实践检验的充足的练习材料,以便学 ...
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售價:NT$ 857

强化学习的数学原理 强化学习的数学原理
作者:赵世钰  出版:清华大学出版社  日期:2025-04-01
本书将从强化学习最基本的概念开始介绍,将介绍基础的分析工具包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式,之后会推广到基于模型的和无模型的强化学习算法,最后会推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度接引入概念、分析问题、分析算法。并不强调算法的编程实现,因为目前已经有很多这方面的书籍,本书将不再重复造轮子。 本书面向对 ...
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售價:NT$ 551

季羡林给孩子的成长书:人不能糊涂地成长 季羡林给孩子的成长书:人不能糊涂成长
作者:季羡林 著  出版:武汉大学出版社  日期:2018-11-01
《季羡林给孩子的成长书8:人不能糊涂成长》从学会自省开始写起,小到日常琐事,大道国家大事和世界风云以及学术文化命题,均有所谈及。从培养分辨能力,到走出懵懂,从在生活和学习中学会发现真相,到逐渐培养自己独立思考和分析问题的能力,人确实不能糊涂成长。 ...
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售價:NT$ 194

折纸魔术:惊奇纸立方(颠覆传统“折纸”认知,体验像乐高积木一样立体、时尚而富有趣味的折纸艺术,培养孩子空间能力) 折纸魔术:惊奇纸立方(颠覆传统“折纸”认知,体验像乐高积木一样立体、时尚而富有趣味的折纸艺术,培养孩子空间能力)
作者:梁海声  出版:河北科学技术出版社  日期:2023-04-01
本书摆脱传统折纸仅依靠平面叠加、具象且不能配合的面貌,另辟蹊径,通过折叠和嵌套,做出面具、饺子、粽子等各种不同的新奇造型,让读者感受到折纸能像乐高积木一样变得立体、艺术、时尚而富有趣味。本书在文字和图片的基础上,特配20张原创模板,帮助小读者跨越初的学习障碍,在短时间内完成创作的满足感。立体折纸是一项思维力的挑战,小读 ...
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售價:NT$ 653

学习科学与技术 学习科学与技术
作者:李艳,陈娟娟  出版:浙江大学出版社  日期:2024-11-01
本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果,重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容:学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法、学习设计与学习工程 ...
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售價:NT$ 214

学习力概论 学习力概论
作者:王友强  出版:西南交通大学出版社  日期:2024-09-01
学习力属于学习科学的范畴,《学习力概论》从教育学的视角出发,未考虑动物和机器(人工智能)的学习方式,只研究人的学习,把学习力分解为四个一级指标,十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念,第二章讨论学习力动力系统,第三章讨论学习力能力系统,第四章讨论学习力方法系统,第五章讨论学习力调适系统,第六章 ...
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售價:NT$ 500

教师学习论 教师学习
作者:汤丰林  出版:北京师范大学出版社  日期:2024-08-01
本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景,探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角,对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析,关注教师的学习动机与学习转化,重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构,并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发展的有效策略。本书为 ...
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售價:NT$ 281

大学学习论 大学学习
作者:刘世玉  出版:中国海洋大学出版社  日期:2025-07-01
本书是一本面向高等院校本科生的通识教育类课程教材,也可以作为准大学生了解大学学习的科普类读物。本书围绕大学阶段所要面对的各种学习任务、学习情境和学习心理,结合“00后”大学生的学习特点,深入探讨如何适应大学学习,指导学生明确个人发展目标、掌握科学的学习方法、养成良好的学习习惯、学会与他人相处和合作,为终身学习素养的发展 ...
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售價:NT$ 367

强化学习 强化学习
作者:余欣航  出版:电子工业出版社  日期:2024-04-01
本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供了许多便于读者理解的 ...
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售價:NT$ 356

特级教师的学习叙事 特级教师的学习叙事
作者:汤丰林  出版:北京师范大学出版社  日期:2024-08-01
特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物,特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用,在广大教师的成长中发挥着表率作用,同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计,运用叙事研究的方法,从14位特级教师的成长史出发,围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求及影响因素进行分析, ...
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售價:NT$ 403

机器学习基础 机器学习基础
作者:[加拿大]Hui Jiang[江辉]  出版:电子工业出版社  日期:2025-01-01
本译著提供了基于神经网络的机器学习主题,除过介绍基本的物理和数学原理基础之外,主要从统计物理的基础方法和科学工程应用结合起来,提供了理解现代视觉让读者解决实践中遇到的问题。本书组织结构清楚,分为3部分,第1部分Hopfield Networks,第2部分,监督学习,第3部分,非监督学习。涉及的很多前言主题,例如卷积神经 ...
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学习观初探 学习观初探
作者:周之良  出版:首都经济贸易大学出版社  日期:2025-01-01
学习是对个人而言是终身的事业,学习观的更是建立关乎国家和民族未来的发展。本书分为我国历代论学名著学习笔记、浅议“学以成人”、浅议“学会学习”、“教改”与“学改”、“教师”与“导师”、把立德树人的任务落到实处、浅议创新型人才的成长、做“勇于思考、勇于探索、勇于创新的闯将”等部分。作者在书中既与荀子、王阳明、梁启超、陶行知 ...
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售價:NT$ 230

深度强化学习 深度强化学习
作者:[荷兰]阿斯克·普拉特[Aske Plaat]著 殷海英 译  出版:清华大学出版社  日期:2024-06-01
近年来,深度强化学习成为关注的热点。在自动驾驶、棋牌游戏、分子重排和机器人等领域,计算机程序能够通过强化学习,理解以前被视为超级困难的问题,取得了令人瞩目的成果。在围棋比赛中,AlphaGo接连战胜樊麾、李世石和柯洁等人类冠军。深度强化学习从生物学和心理学领域的研究中受到启发。生物学激发了人工神经网络和深度学习的出现, ...
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模式识别与机器学习 模式识别与机器学习
作者:徐蔚然  出版:北京邮电大学出版社有限公司  日期:2025-06-01
本书是专为人工智能及相关专业高年级学生编写的“模式识别与机器学习”基础课程教材。本书遵循技术发展的自然脉络,结合模式识别问题介绍机器学习的理论与方法,可帮助学生快速入门;基于统计学习理论构建机器学习的内容体系,可助于学生深刻领悟并牢牢掌握基本理论和方法;顺应深度学习、大模型等前沿技术发展趋势,调整了机器学习的内容结构, ...
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售價:NT$ 250

学习科学研究 学习科学研究
作者:高文 等  出版:华东师范大学出版社  日期:2024-10-01
21世纪之交的世界,酝酿着一次教育革命,这次革命是一个转向的开端,即从教育的外部世界转向教育的内在世界,从对教育过程的外部安排(课程)的关注,转向对教育过程的内在变化(个人学习)的关注,典型的是《人是如何学习的 : 大脑、心理、经验及学校》(1999年)的出版。这本与杜威的《民主主义与教育》、布鲁纳的《教育过程》齐名的 ...
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售價:NT$ 790

深度学习 深度学习
作者:方勇纯 等  出版:机械工业出版社  日期:2025-03-01
本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法,具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中,基础性内容是深度学习最核心部分,具体包括:机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容,主要是阐述最新发展的一些技术,可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括:GAN生成对抗网 ...
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语言学习的原理 语言学习的原理
作者:哈罗德·E·帕尔默  出版:上海交通大学出版社  日期:2025-06-01
本书系统阐述了语言学习的基本原则和方法,强调语言学习应遵循自然习得的过程,类似于儿童学习母语的方式。本书详细介绍了多种教学方法,包括直接法(DirectMethod)和情境法(SituationalMethod),强调通过真实语境和实际使用来学习语言。此外,本书分析了语言学习中的心理因素,如动机、兴趣和记忆等,强调学习 ...
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售價:NT$ 449

线性代数与数据学习 线性代数与数据学习
作者:[美]吉尔伯特·斯特朗[Gilbert Strang]著,余  出版:清华大学出版社  日期:2024-06-01
Gilbert Strang是麻省理工学院数学教授,美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士,在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就,著有多部经典数学教材,开设多门开放式课程,享有国际盛誉。本书是深度学习的导论,全面介绍机器学习的数学基础,阐述架构神经网络的核心思想,主要内容包括线性代数的重点、大规模矩 ...
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售價:NT$ 704

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