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南京理工大学数学与统计学院 邱志鹏、杨建新、钱雄平 编
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应用数理统计(第三版)
作者:孙荣恒 出版:科学出版社 日期:2023-11-01 本书是为应用数学专业、数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业本科大学生和非数学专业的硕士生学习数理统计而编写的教材。主要内容有:抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型。本书每章末附有习题,书后附有答案。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 281 ![]() |
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概率论与数理统计概要与训练
作者:南昌航空大学《概率论与数理统计》课程组 出版:电子工业出版社 日期:2018-06-01 概率论与数理统计是大学重要的基础课程,复盖大学理、工、经、管等众多专业。为了帮助众多大学学好概率论与数理统计,我们组织了具有多年教学经验的教师编写。学习概要与训练分两大部分。*部分为学习概要,以章为单位,集中了各章的主要概念、重要方法、定理(结论)和典型例题。第二部分为课程训练的练习题,练习题总共分为三类:基本题、提高 ... |
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概率论与数理统计基础
作者:雷钦礼 李选举 出版:暨南大学出版社 日期:2023-08-01 本书为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。教材以全国硕士研究生入学考试数学一和数学三中概率论与数理统计考试大纲为编写大纲,全书分上下2编共8章,第1编概率论基础包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第2编数理统计基础包括:样本与抽样分布、参数估计、假 ... |
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数理统计与随机过程
作者:主编 马江洪 副主编 任丽 出版:高等教育出版社 日期:2024-03-01 本书在简要介绍概率论知识的基础上,着重介绍常用的数理统计方法和随机过程模型,其中数理统计部分包含数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析等;随机过程部分包含随机过程的基本概念、泊松过程、高斯过程与随机微分方程、马尔可夫链等。这些内容可为解决自然科学、工程技术、社会科学等领域的复杂随机问题 ... |
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概率论与数理统计典型例题和习题解答(第3版)
作者:韩明 出版:同济大学出版社 日期:2024-04-01 本书给出了《概率论与数理统计》第6版(韩明主编,同济大学出版社)中习题的详细解答。作为补充,还给出了一些典型例题(与原教材中的例题、习题不重复),并选取近些年“全国硕士研究生入学统一考试数学试题”(概率统计部分)的“考研真题”,给出了详细解答。在第2版的基础上,本书对一些题目还增加了“一题多解”,但更希望读者能给出优于 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 347 ![]() |
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概率统计学习指导
作者:胡骏 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2023-02-01 本书根据J育部制定的工科类本科数学基础课程教学基本要求(概率论与数理统计课程部分),结合编者多年教学实践经验编写而成. 全书共七章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验,各章均由基本要求、基本内容、释疑解难、典型例题、习题选解五个部 ... |
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口算小能手 六年级下
作者:新思维小学数学教材编委会 出版:浙江教育出版社 日期:2022-11-01 配浙教版教材。 本书由新思维小学数学教材编委会编写,与浙教版实验教科书《九年义务教育小学实验教科书 数学 六年级下册 》配套。编写团队编写《九年义务教育小学实验教科书 数学》教材和相关配套教辅练习,是我社重要作者团队,编写经验丰富,写作水平很高。既熟知教材的知识体系,又熟悉学生的心理和知识特征,为此精心编写了本册口算练 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 86 ![]() |
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概率论与数理统计(第2版 微课版)
作者:杨筱菡 王勇智 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书是在制定的教学大纲基础上,参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果,按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求,根据作者十多年的教学实践经验编写而成.全书共分八章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数 ... |
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概率论与数理统计 第3版
作者:范玉妹 出版:机械工业出版社 日期:2024-01-01 本书是根据高等院校各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的。本书主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章。根据学生学习的认知规律,本书采用每章以知识结构图引入,以综合例题选讲为结束,注重提 ... |
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概率论与数理统计(第6版)
作者:韩明 出版:同济大学出版社 日期:2022-12-01 本书是在第5版的基础上,按照教育高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的工科类,经济和管理类“大学数学基础课程教学基本要求”,并结合当前应用型本科院校教学情况修订的.全书共分9章,第l~5章是概率论部分,包括随机事件与概率,随机变量及其分布﹐多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理;第6~9章是 ... |
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概率论与数理统计教程(第3版)
作者:韩明 出版:同济大学出版社 日期:2023-08-01 本书是在第2版的基础上,结合当前应用型本科院校教学情况修订的。全书共分10章,第1—5章是概率论部分,包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,特征函数与极限定理;第6—10章是数理统计部分,包括:数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析。每章各节均配有习题, ... |
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金融统计与数据分析
作者:陈南旭 出版:经济科学出版社 日期:2023-09-01 第一章为金融基础知识,给出了金融学的相关术语及其概念,使我们在后续章节的对话中有统一的平台;第二章为金融统计数学基础知识,提供了后续章节中金融数据分析模型的数理基础,省去了我们在浩如烟海的数学世界中查找所需知识的时间;第三章为金融数据可视化与数据性质探索,为后续截面数据和时间序列数据分析奠定基础;第四章、第五章分别从多 ... |
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概率论与数理统计(慕课版 第2版)
作者:张天德 叶宏 出版:人民邮电出版社 日期:2024-03-01 本书根据高等学校非数学类专业“概率论与数理统计”课程的教学要求和教学大纲,将新工科理念与国际化深度融合,借鉴国内外优秀教材的特点,结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成.本书共8章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、概率论与数理统计在 ... |
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概率论与数理统计(21世纪统计学系列教材)
作者:张景肖,张波,殷弘 出版:中国人民大学出版社 日期:2025-03-01 概率论与数理统计(21世纪统计学系列教材) ... |
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概率论与数理统计基础教程
作者:主编 纪楠 副主编 袁书娟 关树明 参编 韩冰 李言 王 出版:高等教育出版社 日期:2023-12-01 本书在“四新”背景下,顺应信息时代的特点和数学教育的发展趋势,将现代信息技术与教材进行融合,结合概率论与数理统计的学科特点编写。本书在“适度、够用”的原则下,约简理论推导,注重应用,旨在提升学生的数学应用能力,为应用型人才培养打下坚实的数学基础。本书语言通俗易懂,逻辑清晰,结构严谨。每章(除第六章以外)以解决实际问题为 ... |
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概率论与数理统计(第三版)
作者:王松桂等 出版:科学出版社 日期:2022-08-01 本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。全书共9章,内容包括随机事件,随机变量,随机向量,数字特征,极限定理,样本与统计量,参数估计,假设检验,回归分析与方差分析。各章后选配了适量习题,并在书后附有习题答案与选解。书末给出4个附录,其中附录一给出了几个重要的分布表,附录二介绍了一些常见的重要概率分布,附录三 ... |
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应用统计与Excel运用(第四版)
作者:胡晓晖,张文喜 出版:上海财经大学出版社 日期:2023-07-01 按照统计工作岗位的知识及能力要求,全书共分为课程导入、统计资料搜集、统计数据整理、静态指标描述分析、动态指标描述分析、统计指数分析、抽样调查与参数估计、相关与回归分析八个项目,每个项目由不同的任务构成。本教材主要具有以下特点: 1.教材体系合理,力求选择在实践中用得较多的统计分析方法,去掉了一些理论性太强而在社会经济实 ... |
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统计机器学习及R实现
作者:孙德山 出版:清华大学出版社 日期:2023-10-01 本书全面介绍了统计机器学习的主要算法,内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法,也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法,并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础,便于读者理解相关算法推导。 本书 ... |
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图书馆统计理论模型——以绩效管理理论为视角
作者:彭亮著 出版:中国社会科学出版社 日期:2025-07-01 为了满足新时代图书馆统计的新要求,丰富图书馆统计理论研究,优化图书馆统计管理,提高图书馆统计质量,本书探讨适用于我国国情的图书馆统计基础理论,与此同时,构建了图书馆统计理论模型,并基于此为图书馆统计建设提供新思路。本书的主要创新包括以下三个方面:第一,本书通过创造性引入绩效管理理论构建了图书馆统计理论模型,促进图书馆统 ... |
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概率论与数理统计(理工类)
作者:王汉权,王海燕 出版:科学出版社 日期:2023-03-01 全书共6章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除最后一章外,每章都附有习题以及数学家介绍.本书的最后一章为概率模型,介绍概率方法的应用,帮助读者更好地理解概率论的思想和方法,进一步提升读者的数学建模能力,同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案 ... |
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