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深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow 2实践
作者：阮翀 出版：清华大学出版社 日期：2023-05-01 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体，详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解，帮助读者深入掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》共12章，不仅涵盖了词向量、循环神经网络 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505 
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细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现
作者：凌峰、丁麒文 出版：清华大学出版社 日期：2023-06-01 《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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基于深度学习的通信信号识别理论与方法
作者：许华等著 出版：国防工业出版社 日期：2024-02-01 .本书对现有的基于深度学习的通信信号识别方法进行了总结，首先介绍了一般神经网络及其在通信信号识别中的应用，然后系统阐述了小样本条件下基于深度学习的通信信号分类识别方法，最后讨论了基于深度学习的通信辐射源个体识别技术，包括基于孪生网络的通信信号识别技术、基于深度学习的通信辐射源个体识别技术和基于ＧＡＮ 的小样本通信信号辐 ... |
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PaddlePaddle与深度学习应用实战
作者：程天恒 出版：电子工业出版社 日期：2018-05-01 深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术，主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016年发布了国内首个开源深度学习框架PaddlePaddle，简化了深度学习算法的实现步骤，提供了灵活、易用的接口，同时支持分布式训练。本书由简单的例子引入深度学习和PaddlePadd ... |
詳情>> | 售價：NT$ 423
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基于深度学习的自然语言处理
作者：[美]邓力 [中]刘洋 等 编著，李轩涯，卢苗苗，赵玺，计湘 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 近几年来，深度学习已经彻底改变人工智能的诸多领域，涉及语音、视觉、自然语言、机器人和游戏等。深度学习在自然语言处理领域的诸多应用方面大获成功，这使其成为人工智能领域*重要的发展基准。 《基于深度学习的自然语言处理》介绍深度学习领域*的技术以及深度学习在主要的自然语言处理任务中的成功应用，包括语音识别和理解、对话系 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1188
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深度学习——原理、模型与实践
作者：邓建华 出版：人民邮电出版社 日期：2021-11-01 本书是深度学习领域的入门教材，阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。 ... |
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深度学习进阶 自然语言处理
作者：[日]斋藤康毅 出版：人民邮电出版社 日期：2020-10-01 《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照提出问题思考解决问题的新方法加以 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 594
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幼儿深度学习的理论与实践探索研究·实践篇
作者：王小英 出版：清华大学出版社 日期：2022-03-01 “幼儿深度学习的理论与实践探索研究”系列图书，是旨在对幼儿深度学习进行学术研究的探索性著作。 本系列图书作者为东北师范大学教育学部学前教育学院教授、博士生导师王小英。自2018年7月作者获批教育人文社会科学研究规划基金项目“幼儿深度学习的理论与实践探索研究”（批准号：18YJA880086）以来，历时一年多的时间，作 ... |
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青少年在线深度学习的影响因素及提升策略研究
作者：徐兆佳 张和平 尹霞 刘婷 出版：人民邮电出版社 日期：2023-11-01 在线教学是近几年为保障教学进度而开展的全球范围内的社会试验。就在线教学的学习效果而言，相关研究及实践所显示出的问题不容乐观，除了学习效果较差之外，有的学者甚至担心在线学习环境正在成为滋生“浅层学习”的温床。 本书通过分析现阶段国内外在线学习和深度学习的相关文献，从学习者的家庭环境、个人特征、学习行为和教学行为四个方面 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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深度学习——从算法本质、系统工程到产业实践
作者：王书浩、徐罡 出版：清华大学出版社 日期：2024-04-01 本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架的介绍中，书中结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体。还介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用。此外，书中还涵盖了深度强化学习和生成对抗网 ... |
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深度数字阅读推广研究
作者：茆意宏，马坤坤，彭爱东 出版：中国社会科学出版社 日期：2021-11-01 本书首先对深度数字阅读推广的内涵、机制与模式等进行理论分析，并以图书馆为例对我国深度数字阅读推广的发展现状进行了调查分析；其次，从深度数字阅读推广的目标用户视角，研究了用户在选择学术期刊论文和电子书过程中的关键感知点，分析了用户的感知行为特征对深度数字阅读推广的启示；后，聚焦推广信息视角，借鉴内容营销理论，构建深度数字 ... |
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动手打造深度学习框架
作者：李伟 出版：人民邮电出版社 日期：2022-04-01 本书基于 C 编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。本书首先介绍 C 模板元编程的基础技术，然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构，逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等，终打造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与 C 模板元编程有机 ... |
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计算机视觉——基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法
作者：[爱]维哈夫·弗登[Vaibhav Verdhan]著 陈朗 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 本书聚焦深度学习架构和技术，使用Keras和TensorFlow库创建解决方案。涉及多种神经网络架构，包括LeNet、AlexNet、VGG、Inception、R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO和SqueezeNet，并通过实践了解如何基于Python实现深度学 ... |
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面向深度分析的专利大数据集成与深加工研究
作者：张静、雷孝平、陈亮 出版：科学技术文献出版社 日期：2023-03-01 大数据时代，数据资源的丰富在带来便利的同时，也对集成和数据深加工提出了更高的要求。本书聚焦面向深度分析的专利大数据集成与深加工，从核心元素、数据准入、多源异构专利数据集成、专利引文和法律信息的深加工、专利标引、以及专利信息与其他信息的集成等方面介绍了中国科学信息研究研究所多年来在面向深度分析的专利大数据集成与深加工方面 ... |
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深度学习导论及案例分析
作者：李玉鑑 张婷 出版：机械工业出版社 日期：2016-10-01 本书不仅介绍了深度学习的发展历史，强调了深层网络的特点和优势，说明了判别模型和生成模型的相关概念，而且详述了深度学习的九种重要模型及其学习算法、变种模型和混杂模型，讨论了深度学习在图像处理、语音处理和自然语言处理等领域的广泛应用，也总结了深度学习目前存在的问题、挑战和未来的发展趋势，还分析了一系列深 ... |
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Python深度学习与项目实战
作者：周北 出版：人民邮电出版社 日期：2021-02-01 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、 ... |
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从深度贫困迈向乡村振兴：“三区三州”样本
作者：耿新 出版：科学出版社 日期：2022-10-01 本书以中央统筹重点支持的“三区三州”深度贫困地区由摆脱绝对贫困到迈向乡村振兴的这一伟大变革为研究对象，按照“贫困-扶贫-脱贫-防返贫-有效衔接-全面振兴”的路径和思路开展研究。本书系统分析了我国深度贫困地区的贫困特征与成因，归纳“三区三州”摆脱深度贫困的政策演变、减贫举措及成效与经验启示；通过问卷调查和建档立卡贫困数据 ... |
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基于深度学习的空时分组码识别理论与技术
作者：闫文君等 著 出版：国防工业出版社 日期：2024-06-01 空时-频分组码是采用分集思想对无线通信传输系统性能进行改善的信道编码方式。本书主要介绍了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三种信号的深度学习识别技术，从研究对象和技术路径的基础理论出发，对每类信号的预处理方式、数据集构建方法、深度学习模型架构都进行了详细的描述，并基于仿真数据对各种识别方法进行验证，给出了 ... |
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深度学习高手笔记 卷2：经典应用
作者：刘岩[@大师兄] 出版：人民邮电出版社 日期：2024-06-01 本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景 ... |
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计算摄像学：成像模型理论与深度学习实践
作者：施柏鑫 出版：机械工业出版社 日期：2024-06-01 本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑，介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及其用传统最优化、信号处理方法的解决方案。结合各问题近些年随着深度学习技术的发展带来的全新进展，介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。深度学习作为目前视觉计算领域最热门的技术之一，在高层计算机视觉的目标检测、识别、分类等问题 ... |
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