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DeepSeek赋能高效数据分析
作者:李盛龙 出版:水利水电出版社 日期:2025-06-01 数据分析的难点在于数据的清洗加工和数据分析的逻辑思维。 数据分析不是会使用 Excel 函数公式,会制作图表,会使用 Power BI就能完成的,而是需要结合具体业务不断去训练数据分析的逻辑思维,并将其灵活运用到数据分析实战中。 DeepSeek 是一个既能训练数据分析逻辑思维,又能提升数据处理和数据分析效率的工具 ... |
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SQL数据分析从小白到高手
作者:王国平 编著 出版:化学工业出版社 日期:2025-06-01 在大数据时代,掌握必要的数据分析能力,将大大提升工作效率和自身竞争力。SQL是一种常用的数据分析工具,本书将详细讲解利用SQL进行数据分析及可视化的相关知识。书中主要内容包括数据库入门基础,数据库的环境、数据表操作、基础查询、高级查询、主要函数、视图与索引、存储过程、性能优化、数据可视化、分布式数据库以及综合实战案例等 ... |
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Python数据分析师成长之路
作者:熊松 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验,旨在帮助读者从零基础入行到专家级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。 《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分,系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技 ... |
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Python数据分析与应用(第3版)(微课版)
作者:曾文权,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2025-07-01 本书以项目为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9个项目,项目1介绍数据分析的概念等相关知识;项目2~5、项目7介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算基础,pandas统计分析基础,使用pandas进行数据预处理, ... |
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智能供应链:数据科学理论与实战
作者:庄晓天 等 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 本书主要讲解智能供应链领域的数据科学知识与行业实践案例,涵盖了数据科学的理论基础,并通过实际案例具体介绍如何运用数据科学方法解决企业遇到的问题。其中,理论篇讲解了供应链领域的数据科学知识,包括数据预处理、特征工程、数据挖掘及效果验证等内容;实战篇从收入、效率、成本和体验四个维度,深入探讨了供应链领域的实际业务应用,如智 ... |
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数据要素流通与治理的机制及政策研究
作者:邱泽奇等 出版:科学出版社 日期:2025-09-01 随着数智技术革命的快速发展,数据要素成为数字经济发展的推动力量,数字经济则成为推动中国乃至世界经济发展的新动能。保障数据要素的高效流通,构建高质量的统一数据要素市场,对推动中国数字经济快速发展、夯实高质量发展、实现国家长远发展战略、促进中国参与国际数字治理等具有基础性、战略性和全局性意义。直面数据要素流通与治理领域的关 ... |
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数据挖掘(第2版)
作者:蒋盛益 出版:电子工业出版社 日期:2023-02-01 本书内容分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两部分。数据挖掘理论部分主要包括数据挖掘的基本概念、数据预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘及离群点检测。数据挖掘实践部分讨论数据挖掘在文本挖掘和金融领域中的应用,通过虚假新闻检测和社交平台情绪分析等案例,展示数据挖掘在文本挖掘方面的应用;通过潜在贷款客户挖掘、贷款违约等案例 ... |
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论数据治理
作者:李爱君,于施洋 出版:法律出版社 日期:2024-03-01 数据治理是指通过建立组织架构,明确相关部门职责要求,制定和实施系统化的制度、流程和方法,确保数据统一管理、高效运行,并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。数据治理有助于控制数据的开发和使用,降低与数据相关的风险,使相关主体可以战略性地利用数据,并从数据治理中获得价值。 数据治理应从以下三个方面进行理解:第一,数据 ... |
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数据中心经营之道
作者:唐汝林 等 出版:机械工业出版社 日期:2024-05-01 本书围绕数据中心业务如何经营这一主题展开论述,以数据中心产业演变为切入点,围绕“布局-建设-服务”三大核心环节,针对数据中心产业面临的集群化布局、低碳化建设、智能化服务的机遇与挑战,通过变革中的数据中心产业、数据中心产业面临的挑战、数据中心布局之道、数据中心低碳建设之道、数据中心智能服务之道、数据中心产业政策实施之道、 ... |
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数据存储与分析
作者:朱旭刚曹建春 任洪亮 出版:高等教育出版社 日期:2022-06-01 本书为国家职业教育大数据技术专业教学资源库配套教材。 本书面向高职高专学生编写,介绍数据存储与分析的基础知识,本书内容共分6章,包括绪论、大数据存储与管理、HDFS存储操作、MapReduce架构原理、Hive架构原理以及离线分析集群调优。本书知识结构,无论是内容组织还是案例选取都充分考虑了高职院校学生的认知规律,利于 ... |
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图解数据智能
作者:张燕玲、许正军、张军 出版:清华大学出版社 日期:2022-10-01 一个万物互联的数字化世界正在悄然形成,不知不觉中,我们已经进入到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛进,使得万物皆可“数”;宽带泛在网络的普及应用,使得万物皆可“连”;云计算(算力)与人工智能(算法)的并行发展,使得万事皆可“算”。数据已成为新的生产要素,算 ... |
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Python数据清洗
作者:[美]迈克尔·沃克尔 著 刘亮 译 出版:清华大学出版社 日期:2022-07-01 《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案,主要包括将表格数据导入Pandas中、将HTML和JSON导入Pandas中、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的 ... |
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数据分析与可视化
作者:郁诺 出版:电子工业出版社 日期:2023-09-01 本书以数据分析为切入点,以数据可视化全流程为主线,从最基础的表格工具Excel到专业的数据可视化工具Power BI、Tableau及编程语言Python,系统讲解了数据可视化的操作流程。每章设置了内容导读、学习导图、职业素养目标、本章总结、综合实验、思考与练习等模块。全书共9章,第1章是入门篇,介绍了数据分析与可视化 ... |
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数据可视化(纪念版)
作者:陈为 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-03-01 全书共有15章,分为4篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又 ... |
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数据资产化
作者:汤珂 主编 出版:人民出版社 日期:2023-08-01 数据作为数字经济的血液、知识经济的基石,是企业的战略性资源。将数据转化为可被企业直接使用的有价值的资产,即“数据资产化”,已经成为企业数字化转型的重要目标。本书阐明了数据资产化的意义,围绕数据资产的确认、登记、质量评估、价值评估、入表,数据高效流通及价格发现等方面,系统阐述了数据资产化的理论和实践问题。本书可以帮助读者 ... |
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数据分析及实现
作者:杨旻 出版:山东大学出版社 日期:2023-08-01 从什么是数据,数据与优化的关系入手,以经典的传统数据分析方法和最新的深度学习算法为例,系统介绍了数据分析的算法设计思想及实现方法。内容涉及了数据的可视化、特征选择与降维、神经网络基本原理、无监督学习、有监督学习、深度学习的鲁棒性等,全书提供了丰富的实例以及完整的可实现的Pyth从什么是数据,数据与优化的关系入手,以经典 ... |
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数据资产研究
作者:颜延 杨宇森 出版:经济科学出版社 日期:2024-03-01 本书基于电力行业公开数据,从会计、法律相结合的交叉视角,对数据资产化的如下问题进行分析、论证:(1)数据资产化的理论源流;(2)数据资产的计量与评估路径;(3)美欧电网企业数据资产化研究;(4)电网企业数据资产的法律与合规问题研究;(5)电网企业数据资产管理体系构建。 本书研究的意义在于:(1)创新“资产”观念,从战略 ... |
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数据博弈论
作者:刘文奇 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书系统地建立了数据博弈论。首先,论述了数据资产的属性以及数据资产的价值的信息经济学基础;其次,阐述了公共数据库的公共产品属性和数据共享信任博弈的基本模型,并分析了复杂网络上的公共数据演化博弈。第三,建立了供应链预测数据共享博弈模型,获得了带有”廉价谈话”的供应链预测数据共享博弈的子博弈精炼纳什均衡。第四,系统分析了数 ... |
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动力学刻画的数据科学理论和方法
作者:陈洛南等 出版:龙门书局 日期:2024-10-01 《动力学刻画的数据科学理论和方法》旨在建立和推动“动力学刻画的数据科学”理论和应用研究。《动力学刻画的数据科学理论和方法》共六章,内容包括:复杂动力系统理论基础、高维数据的临界预警理论及方法、短时间序列的预测理论及方法、动力学因果检测理论及方法、基于动力学的势能景观构建理论及方法、混沌反馈学习理论及深度学习方法等。《动 ... |
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Python金融数据分析与挖掘(微课版)
作者:黄恒秋 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应 ... |
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