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[意]保拉·贝托拉[Paola，Bert 著
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TensorFlow2高级自然语言处理实战
作者：[美]Ashish Bansal 编著，吴晓梅 译 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2025-01-01 本书是一本深入介绍自然语言处理（NLP）领域最新进展与实践应用的权威著作。本书聚焦于NLP的三大核心领域——自然语言理解、自然语言产生与对话系统，详细阐述了从基础文本预处理到高级深度学习模型的全面知识体系。书中不仅覆盖了令牌化、词性标注、命名实体识别等经典技术，还深入探讨了BERT、GPT系列、Transformer等 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658 
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预训练语言模型：方法、实践与应用
作者：徐双双 出版：人民邮电出版社 日期：2025-02-01 近年来，在自然语言处理领域，基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型，以及实践与应用3个部分，共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制（涉及注意力机制和Transformer模型），包括B ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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深度剖析DeepSeek大模型： 原理、开发与优化部署
作者：丁小晶 崔远 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 DeepSeek-R1大模型是一款具备强大自然语言处理能力的人工智能模型，能够高效完成文本生成、翻译、问答、代码编写等多种任务，适合企业级应用和开发者集成。本书系统性地解析了大模型的核心原理、关键技术以及DeepSeek的多个实际应用场景。 全书共分为12章，首先介绍大模型的基础知识与发展历程，从神经网络的起源到大规 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 607
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Transformer深度解析与NLP应用开发
作者：梁志远、韩晓晨 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 607
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从零构建大模型：算法、训练与微调
作者：梁楠 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念；并深入剖析了GPT模型 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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基于深度学习和模型驱动的自然语言处理
作者：刘陈 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《基于深度学习和模型驱动的自然语言处理》循序渐进、深入讲解了使用Python语言实现自然语言处理(NLP)的核心知识，内容涵盖了数据处理、算法、大模型等。书中通过具体实例的实现过程，演练了各个知识点的使用方法和流程。全书共9章，分别讲解了人工智能与自然语言处理基础、特征提取、文本分类与情感分析算法、语义分析与理解算法、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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深度学习项目案例开发 活页式教材 张明 机器学习教程
作者：张明 主编 出版：西南交通大学出版社 日期：2025-05-01 本书为高等职业教育产教融合新形态教材。全书共设计8个任务，主要介绍了使用人工神经网络完成服饰图像分类、使用卷积神经网络完成猫狗识别、使用数据增强抑制卷积神经网络的过拟合、使用深度卷积神经网络完成图片分类、使用迁移学习完成垃圾分类、使用LSTM网络自动生成图片摘要文本、使用对抗神经网络生成图片、使用BERT预训练医学语言 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 163
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金融大语言模型 数字中国数字经济创新规划教材
作者：熊鹏，高华声，皮旭庭，陈剑 著 出版：北京大学出版社 日期：2025-07-01 本书系统介绍了大语言模型的技术原理，及其在金融领域的实践应用，为读者呈现人工智能技术与金融深度融合的全景图。 技术基础部分，深入浅出地介绍了从传统TF-IDF到Transformer架构的演进过程、BERT与GPT的技术异同、GPT系列从监督微调到零样本学习的范式转变等内容，并针对大语言模型的“幻觉”问题提出系统的评 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 286
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大模型十讲
作者：李崇轩 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 大模型通过在海量数据上进行学习得到通用知识和模式，在自然语言处理、计算机视觉和强化学习等领域表现出强大的通用性和迁移学习能力，BERT、GPT、Stable Diffusion、Sora等功能强大的模型引发了广泛的关注。大模型可能是人工智能领域的颠覆性新范式，因此应当作为计算机、人工智能相关方向的研究生教学的一个重要内 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 505
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大模型技术与构建：从入门到实战：插画版
作者：逻辑简墨 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-10-01 《玩转大模型技术与构建：从入门到实战（插画版）》以人文与科技交融的笔触，引领读者穿越语言与智能交织的文明长河。从人类语言的起源与数字时代的语言变革切入，本书不仅解析了自然语言处理技术的演进脉络，更以Transformer架构为锚点，层层揭开大语言模型从数学原理到工程实践的神秘面纱。书中既有GPT、BERT等里程碑模型的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 454
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仪式与女性自我
作者：李淑玲 著 出版：南京大学出版社 日期：2022-10-01 本书以当代美国具有代表性的三位女性剧作家玛莎·诺曼、温迪·华瑟斯坦和保拉·沃格尔的九部戏剧作为研究对象，综合运用仪式理论、操演性理论和女性主义理论，探讨仪式表演与女性自我建构、仪式与女性戏剧美学之间的关系。研究认为仪式具有很强的操演性，是剧中女性人物克服身份危机、实现自我赋权的实践策略，也是剧作家组织戏剧行动、表现女性 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 434
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自己动手做聊天机器人
作者：刘杰飞 出版：水利水电出版社 日期：2022-08-01 《自己动手做聊天机器人》从零开始介绍了聊天机器人的发展历程及技术原理，并配合项目实 战案例，重点介绍了问答系统、对话系统、闲聊系统这三种主要聊天机器人的技术原理及实现细节。 让读者可以由浅入深、循序渐进地学习聊天机器人的相关知识，并对聊天机器人有深入的理解。 《自己动手做聊天机器人》分为 12 章，主要内容有聊天 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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O'Reilly：基于AWS的数据科学实践
作者：[美]克里斯·弗雷格利[Chris Fregly]，[美]安 出版：中国电力出版社 日期：2022-10-01 将Amazon AI和ML服务栈应用到真实世界的应用场景，如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用Amazon SageMaker Autopilot，通过自动化机器学习（AutoML）实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于BERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期，包括数据接入、数据分析以及 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 755
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社交网络用户身份建构研究
作者：吕宇翔 著 出版：群言出版社 日期：2022-10-01 本研究聚焦于社交网络中的用户“身份”，融合使用了传统社会科学研究方法中的问卷调查、深度访谈，以及计算社会科学中的大数据文本分析方法。分别对用户身份建构意愿、身份建构策略、社交网络特殊用户身份（机器人、水军、意见领袖）进行了全面的梳理和分析，并使用当前主流的自然语言文本处理方法（LDA主题模型、Kmeans聚类、概率模型 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 296
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实战AI大模型
作者：尤洋 出版：机械工业出版社 日期：2023-11-01 《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实 ... |
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PyTorch深度学习指南：序列与自然语言处理 卷III
作者：[巴西]丹尼尔·沃格特·戈多伊[Daniel Voigt G 出版：机械工业出版社 日期：2024-03-01 本书涵盖了从梯度下降的基础知识一直到使用HuggingFace库微调大型自然语言处理模型（BERT和GPT-2）。它分为四个部分——第一部分：基础知识（梯度下降，在PyTorch中训练线性和逻辑回归）；第二部分：计算机视觉（更深层次的模型和激活函数、卷积、迁移学习、初始化方案）；第三部分：序列（RNN、GRU、LSTM ... |
詳情>> | 售價：NT$ 709
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Python自然语言处理实战
作者：[美]真亚·安蒂科[Zhenya Antic] 出版：机械工业出版社 日期：2023-04-01 近年来，基于深度学习的人工智能掀起了学习热潮。Python是最广泛使用的自然语言处理(NLP)语言。本书从NLP的概述开始，介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、删除停用词和词性标注的方法，以帮助您准备数据。然后，您将学习提取和表示语法信息的方法，例如依存分析和指代消解，发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT ... |
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深度学习在自然语言处理中的应用 从词表征到ChatGPT
作者：张镭 出版：人民邮电出版社 日期：2023-05-01 本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理（NLP），介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用；简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术，包括Transformer、BERT、GPT，等等；汇集了众多论文中的重要思想和研究成果；系统梳理了技术发展脉络。此外，本书还介绍了如何使用深度学习技术来训练模 ... |
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基于TensorFlow的深度学习：神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践
作者：[美]马格努斯·埃克曼 出版：机械工业出版社 日期：2024-01-01 本书系统地讲解了深度学习技术，阐明核心概念和实践编程技术，是开发者、数据科学家、分析师，以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建先进的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络 ... |
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深度学习自然语言处理实战
作者：开课吧 组编，张楠，苏南，王贵阳 等 编著 出版：机械工业出版社 日期：2020-08-01 近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT， ... |
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