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姜平，任传柱，张士勇，刘可夫 主编
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深度学习入门4：强化学习
作者：[日]斋藤康毅 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 560 
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强化学习
作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 356
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模式分类（原书第2版·典藏版）
作者：[美]理查德·O.杜达 皮特·E.哈特 大 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 760
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数据驱动的故障检测与诊断--以高炉炼铁过程为例
作者：杨春节，楼嗣威，孙优贤 出版：科学出版社 日期：2024-10-01 高炉炼铁过程故障检测与诊断是国际公认的挑战性难题。本书从数据驱动角度系统性地总结和阐述作者及其团队近10余年在高炉炼铁过程故障检测与诊断方面的一系列研究成果，主要包括绪论、故障检测、故障诊断及工业应用四部分内容。故障检测部分主要针对过程数据强噪声、非线性和非平稳等问题，重点介绍主成分追踪、平稳子空间分析和图理论等检测方 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 806
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随机信号分析与处理（第4版）
作者：罗鹏飞、张文明、杨勇 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基本 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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语音信息处理理论与实践
作者：王龙标 党建武 于强 出版：高等教育出版社 日期：2024-12-01 本教材结合语音信息处理的理论与实践部分，主要内容包括语音产生与感知机理、语音信号处理、语音识别、统计语音合成、语音增强、声纹识别、语音对话以及语音信息处理的前瞻技术等。全书共分8章。第1章介绍语音产生与感知机理，以及与此相关的语言基础知识，是全书的理论基础。第2章介绍语音信号处理的基础，包括语音产生与感知的数学模型、语 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 250
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Joy RL：强化学习实践教程
作者：江季、王琦、杨毅远 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 本书是继《Easy RL：强化学习教程》（俗称“蘑菇书”）之后，为强化学习的读者专门打造的一本深入实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 407
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人脸识别与人体动作识别技术及应用
作者：曹林 出版：电子工业出版社 日期：2025-03-01 本书以模式识别的一些基本理论与方法为基础，重点讨论了模式识别在人脸识别、人脸配准、人脸检测、素描人脸识别、图像超分辨率重建、Kinect人体动作识别中的应用。全书共分7章，第1章概述了人脸识别技术与人脸图像超分辨率重建技术的发展现状。第2章提出了基于人脸纹理特征点3D人脸配准算法和基于均值权重粒子滤波器的人脸检测跟踪算 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 449
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基于通信协议的网络化系统故障检测
作者：胡军 出版：科学出版社 日期：2022-11-01 本书结合作者多年来的研究成果，系统阐述了网络化系统建模与故障检测的理论和方法。主要包括：RR协议下网络化系统故障检测、WTOD协议下具有数据漂移的非线性系统故障检测、SCP调度下具有异常测量值的时滞系统故障检测、静态事件触发机制下非线性马尔可夫跳跃系统故障检测、静态事件触发机制下具有量化的非线性系统有限时故障检测、环事 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 658
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应用随机过程 北京大学数学教学系列丛书
作者：陈大岳，章复熹 编著 出版：北京大学出版社 日期：2023-09-01 《应用随机过程》为北京大学同名课程的教材，分为三个部分：马氏链、跳过程和布朗运动。 马氏链是指离散时间参数、取值于离散状态空间的马尔可夫过程，是性质十分简单而适用面又很广的一类概率模型，包括随机游动、分枝过程等常见模型。通过学习马氏链的基本知识，如状态分类、极限性质、平稳分布、收敛速度等，可初步熟悉随机过程的特性，掌 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 214
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生命是赌注 Mayakovsky：A Life at Stake
作者：[瑞典]本特·扬费尔德 著，糜绪洋 译 出版：广西师范大学出版社 日期：2020-05-01 在这本马雅可夫斯基的权威传记中，扬菲尔德从围绕马雅可夫斯基的文学圈子着手，来展开对于马雅可夫斯基短暂一生的追述。其中，布里克夫妇与马雅可夫斯基的爱情与友谊组合可以说既是政治与美学先锋派的化身，也是崭新的先锋道德之化身。马雅可夫斯基是头号革命诗人，奥西普是文化界领衔思想家，而莉丽则因其自由解放的爱情观而成为现代女性的象征 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 888
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马尔可夫链：模型、算法与应用
作者：程玮琪 等 著，陈曦 译 著 出版：清华大学出版社 日期：2015-07-01 本书讲述了马尔可夫链模型在排队系统、网页重要性排名、制造系统、再制造系统、库存系统以及金融风险管理等方面的近期新应用进展。全书共安排8章内容，靠前章介绍马尔可夫链、隐马尔可夫模型和马尔可夫决策过程的基本理论和方法，其余7章分别介绍马尔可夫链模型在不同领域中的应用。本书可作为自动化、工业工程、统计学、应用数学以及管理学等 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 274
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量子光学
作者：郭光灿，周祥发 出版：科学出版社 日期：2022-02-01 本书着重介绍量子光学领域中的基本理论、概念和方法，并对相关的前沿课题进行了适当讨论。本书的主要内容包括：辐射场及其量子化，量子相干态、压缩态，光场的相干性及其干涉，光场与原子的相互作用，热库系统及主方程理论，朗之万方程，光与物质相互作用，非马尔可夫系统，光学谐振腔系统，光力耦合系统等。除此之外，我们还在适当的地方插入相 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 959
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人工智能：语音识别理解与实践
作者：俞栋 等 出版：电子工业出版社 日期：2020-10-01 全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括"深度神经网络-隐马尔可夫混合模型的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1256
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卢那察尔斯基论文学（外国文艺理论丛书）
作者：[苏联]卢那察尔斯基 出版：人民文学出版社 日期：2022-01-01 内容推荐：《卢那察尔斯基论文学》精选了三十九篇在世界范围内产生过重要影响的文学评论，涉及的作家既包括格利鲍耶陀夫、普希金、涅克拉索夫、陀思妥耶夫斯基、柯罗连科、高尔基、契诃夫、马雅可夫斯基等俄罗斯作家，也包括阿纳托尔·法朗士、罗曼·罗兰、亨利·巴比塞、狄更斯、哈代、海涅、歌德、萧伯纳等外国作家。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 398
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模式分类（原书第2版·典藏版）
作者：[美]理查德·O. 杜达[Richard O. Duda] 出版：机械工业出版社 日期：2022-05-01 本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 760
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统计学专业综合实验
作者：宋马林 出版：经济科学出版社 日期：2022-04-01 《统计学专业综合实验》课程面向经济统计学、统计学、应用统计学等统计学类专业高年级本科生开设。在学生学习过多元统计分析、计量经济学等统计学类本科专业课程，掌握基本的统计专业知识后，设计一系列来源于实践的应用案例，培养学生综合运用各类统计方法分析解决实际问题的能力。实验案例主要涵盖探索性数据分析、多元回归分析、投入产出分析 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 306
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深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
作者：洪锦魁 主编 陈昭明 著 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特点是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则 ... |
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随机过程学习指导（第2版）
作者：袁修久、原野、郭云霞、郭艳鹂、贺筱军、杨友社 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 全书共分5章，内容包括概率论的补充知识、随机过程的基本概念、平稳过程、平稳时间序列的线性模型和预报及马尔可夫过程.书末附综合测试题3套.除第1章未包括解疑释惑外，各章包括基本内容、解疑释惑、典型例题、习题选解、自主练习题及其参考解答六部分.本书强调随机过程的基本理论、基本方法及各知识点的联系与综合方面的训练.强调解题方 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 203
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym
作者：[印]尼米什·桑吉[Nimish Sanghi]著，罗俊海 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度 ... |
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