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《中小学垃圾分类知识读本》 编写组 编
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中考压轴题分类专项冲刺?数学
作者:王晨阳,旷美荣,宋沅霖,叶华兴,康桂梅 出版:上海交通大学出版社 日期:2023-11-01 本书为《中考压轴题分类专项冲刺》丛书之一。本书的主要内容包括:近十年上海中考数学试卷和初三数学一模、二模试卷压轴题目的分类,对应知识点整理,模型提炼总结,例题解析,难点分析,经验总结,以及同类习题的训练等。其中主要涉及上海初中数学知识中的三角形、四边形、几何证明、相似三角形、锐角的三角比、二次函数及其他可能出现难度较大 ... |
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小学生分类作文1000篇 进阶版
作者:悦天下作文研究中心 出版:华中科技大学出版社 日期:2022-09-01 根据国家颁布的《儿童青少年学习用品近视防控卫生要求》,以及时代发展的需要,主编对本书进行了全新升级。本书旨在提高小学中高年级(3—6年级)学生的写作能力,书中的内容完整,分类合理,囊括了小学阶段可能遇到的各种文体,能够为小学生写好作文提供相应的辅导。书中分为八个特辑,包含写人、记事、写景、状物、想象、应用文、同步作文、 ... |
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小学生分类成语词典(全新版)
作者:徐成志 出版:四川辞书出版社 日期:2024-05-01 本书共收成语3500余条,包括小学语文教材中出现的成语以及学习和日常生活中常用的成语。为了同学们能方便地查找到想用的成语,本书提供了多种分类方法。正文部分按成语意义及通常用法分为记事、写人、感情、状物、事理五大类,每类之下再分为若干小类;附录的《常用成语分类索引》则按常见动物名称、常见武器名称等常见事物名称分类。这样同 ... |
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知识内容写作课:写一篇真材实料的网络爆红好文章
作者:郑国威 出版:北京时代华文书局 日期:2020-04-01 这是*本为专业者、知识品牌量身打造的社群经营、内容营销专书! 这是一个信息爆炸的社会,但爆炸的是垃圾信息,而不是知识。但垃圾知识占用了我们太多的时间,大众从*初对获取信息的新鲜感消失后,开始渴求专业、优质的知识型内容。本书作者有多年写作科普知识的经验,同时他对运营知识型社群有着独到的见解,他将10多年的个人博客写作到 ... |
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国际专利分类表(2024.01)(共9册)
作者:世界知识产权组织编著、国家知识产权局专利局 编译 出版:知识产权出版社 日期:2024-07-01 本套书为《国际专利分类表》最新版的中译本。 ... |
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初中生分类作文1000篇 进阶版
作者:悦天下作文研究中心 出版:华中科技大学出版社 日期:2022-10-01 根据国家颁布的《儿童青少年学习用品近视防控卫生要求》,以及时代发展的需要,主编对本书进行了全新升级。本书是为提高处于初中阶段的学生的写作能力而量身定做的。书中的内容称得上齐全、优秀,能够帮助初中生解决在写作过程中所遇到的各种困扰。全书分为十一辑,每辑为一类,分类清晰,涉及了初中作文的方方面面,不仅有常见的写人、记事、写 ... |
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基于“沙漏法”技术的广西乡村分类
作者:雷征 出版:中国建筑工业出版社 日期:2025-02-01 本书基于国家和广西的村庄一级分类框架,借鉴学习已有的村庄分类实践经验,制定村庄细化分类逻辑思路,构建定性与定量相结合、人机交互遴选的村庄分类沙漏模型(Village Classification Hourglass Model,VCHM),确定自上而下一级分类和二级分类相结合的村庄细化分类体系。并选取广西首府南宁市和桂 ... |
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古今柴胡类方证治分类(实用)手册
作者:刘英锋,卢雪莲 编 出版:江西科学技术出版社 日期:2025-03-01 《古今柴胡类方证治分类(实用)手册》由刘英锋,卢雪莲编著 ... |
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数据结构抢分攻略 真题分类分级详解
作者:船说出品 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试(简称计算机考研)的考生,以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础(简称全国统考)的考试大纲中数据结构部分的内容为依据,在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书对全国统考的考试大纲进行了深入解读,提供了应试策略,并根据数据结构部 ... |
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操作系统抢分攻略 真题分类分级详解
作者:船说出品 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试(以下简称计算机考研)的考生,以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础(以下简称全国统考)的考试大纲中“操作系统”部分的内容为依据,在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲进行了深入解读,提供了应试策略,并 ... |
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实用汉英成语分类词典
作者:吴起仞 叶清 出版:商务印书馆国际有限公司 日期:2023-03-01 《实用汉英成语分类词典》收录常用成语近3500条,根据意义将其分为人物、事物和景物三大类,每一大类下又进一步细分,共34个次级分类、250个小类,基本涵盖了日常阅读和写作中的常见主题。每个成语提供汉语拼音、释义和例句,并提供相应的英文翻译,便于对照学习。每个成语后列有与成语近似的英文表达,帮助读者掌握更为地道的英文表达 ... |
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遥感影像像素-对象-场景智能分类
作者:龚循强,周秀芳,马爱龙,朱煜峰,鲁铁定,吕开云 著 出版:武汉大学出版社 日期:2025-02-01 遥感影像多尺度分类是目前遥感影像处理与解译研究的热点之一。本书以遥感影像像素-对象-场景分类为主线,基于人工智能方法,开展像素级分类、面向对象分类和场景级分类研究,建立了多种遥感影像多尺度分类和解译方法。这些研究旨在提高遥感影像智能分类精度和异常值探测性能,推动遥感影像分类技术的应用与发展,兼具理论和实践的双重意义。 ... |
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社区居民科学素质读本(融媒体版)
作者:中国公民科学素质系列读本 编写组 出版:科学普及出版社 日期:2016-10-01 习近平总书记在“科技三会”作出重要讲话:“科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼,要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置。” 目前,我国公民具备科学素质的比例仅为8.47%,距实现到21世纪中叶我国成年公民具备基本科学素质的目标还有很大差距。中国公民科学素质的提升,仍然任重而道远。在此背景下,为服务公民科学素质提升, ... |
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城镇劳动者科学素质读本(融媒体版)
作者:中国公民科学素质系列读本 编写组 出版:科学普及出版社 日期:2018-07-01 习近平总书记在科技三会作出重要讲话:科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼,要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置。 目前,我国公民具备科学素质的比例仅为8.47%,距实现到21世纪中叶我国成年公民具备基本科学素质的目标还有很大差距。中国公民科学素质的提升,仍然任重而道远。在此背景下,为服务公民科学素质提升,由中国科 ... |
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图卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用
作者:张志利等 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 《图卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用》主要介绍作者团队在图卷积神经网络高光谱影像分类方法设计方面的理论研究及应用成果。《图卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用》共6章。第1章介绍研究背景,概述高光谱影像分类现状和存在的问题,以及图神经网络的基础知识和实验采用评价指标。第2~6章介绍多种基于图神经网络的半监督 ... |
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外国公务员分类制度
作者:朱祝霞著 出版:中国社会科学出版社 日期:2022-09-01 公务员分类制度既是人事行政工作的起点,也是人事行政工作的基础。本书在阐述“公务员分类制度是什么”的基础上,基于历史演进的视角,对日本、韩国、英国、美国四国公务员分类制度的发展脉络进行梳理;基于比较分析的视角,对四国现行公务员分类制度体系与分类管理进行了全面介绍与分析,系统回答了“为什么要对公务员进行分类”“怎样分类”“ ... |
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基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究
作者:许文嘉 王洋 张源奔 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2024-07-01 本书共分为八章,在深度属性学习驱动下,重点研究了几种典型的遥感图像分类任务,如基于深度属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于深度属性建模迁移的少样本遥感图像分类、面向遥感图像分类的视觉属性自动化挖掘等。对于每种典型任务,本书从研究者的角度,详细介绍了其背景、研究意义、问题描述、算法 ... |
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国际专利分类表(2024.01)H部 电学
作者:世界知识产权组织 编著、国家知识产权局专利局 编译 出版:知识产权出版社 日期:2024-07-01 国际专利分类表(2024)是根据1971年签订的《国际专利分类斯特拉斯堡协定》编制的,是惟一国际通用的专利文献分类和检索工具。国际专利分类表按照领域不同,分为八个大部,用一位英文字母标记,分别是A、B、C、D、E、F、G、H。每个部分下属设有多个大类,大类是由二位数字组成,每个部下面有不同数量的大类。本书为分类表的H部 ... |
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国际专利分类表(2024.01)A部 人类生活必需
作者:世界知识产权组织 编著、国家知识产权局专利局 编译 出版:知识产权出版社 日期:2024-07-01 《国际专利分类表》(IPC)根据1971年签订的《国际专利分类斯特拉斯堡协定》编制,是国际通用的专利文献分类和检索工具。《国际专利分类表》按照领域不同,分为八个部,分别用英文字母A、B、C、D、E、F、G、H标记。本丛书为世界知识产权组织(WIPO)于2024年1月公布的《国际专利分类表》最新版的中译本。本册是A部—— ... |
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国际专利分类表(2024.01)E部 固定建筑物
作者:世界知识产权组织 出版:知识产权出版社 日期:2024-07-01 《国际专利分类表》 ( IPC) 根据 1 971 年签订的 《国际专利分类斯特拉斯堡协定》 编制, 是国际通用的专利文献分类和检索工具。 《国际专利分类表》 按照领域不同, 分为八个部, 分别用英文字母 A、 B、 C、 D、 E、 F、 G、 H 标记。 本套书为世界知识产权组织 ( WIPO) 于 2024 年 ... |
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